一种菜谱的推荐方法及装置和冰箱

    公开(公告)号:CN111584035B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN201910120103.4

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本申请公开了一种菜谱的推荐方法及装置和冰箱。该方法包括:采集目标用户的生理状态参数和病例信息;基于生理状态参数和病例信息,确定第一目标食材,其中,第一目标食材为影响目标用户的身体健康的食材;识别目标用户所处空间内的目标冰箱中存在的食材,确定第二目标食材;获取目标用户的历史菜谱记录信息;根据第一目标食材、第二目标食材和历史菜谱记录信息为目标用户推荐目标菜谱。通过本申请,解决相关技术中菜谱网站难以结合用户的身体情况进行菜谱推荐,导致推荐的菜谱的采用率不高的问题。

    语音交流方法及装置
    103.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111128135B

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN201811197460.2

    申请日:2018-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种语音交流方法及装置。其中,该方法包括:接收语音信息;根据应答模型确定语音信息的应答信息,其中,应答模型为使用多组训练数据,通过机器学习训练得出的,多组训练数据中的每组数据均包括:语音信息和语音信息对应的应答信息;获取多个语料库,其中,语料库用于获取组成应答信息的特征词;从多个语料库中选取不同的特征词替换组成应答信息的特征词。本发明解决了相关技术中由于自然语言生成过中出现的过拟合现象导致语音识别效果差的技术问题。

    卷积运算方法及装置
    104.
    发明授权

    公开(公告)号:CN107862316B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201710983549.0

    申请日:2017-10-19

    Abstract: 本发明公开了一种卷积运算方法及装置。其中,该方法包括:获取待处理图像;将所述待处理图像转化为至少一个子图像;根据所述至少一个子图像的尺寸,将卷积运算区块划分为多个子运算区块;通过对所述多个子运算区块进行卷积运算,得到多个子运算结果;根据所述多个子运算结果,得到所述待处理图像的卷积运算结果。本发明解决了由于在进行较大卷积运算区块规模运算时,需要额外增加硬件资源造成的运算成本较高的技术问题。

    冰箱故障预测方法和装置
    105.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111219942A

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201811419415.7

    申请日:2018-11-26

    Abstract: 本发明公开了一种冰箱故障预测方法和装置。其中,该方法包括:获取预定时间内冰箱的工作参数的变化趋势;根据故障时间预测模型,确定工作参数的变化趋势对应的故障发生时间,其中,故障时间预测模型为使用多组训练数据,通过机器学习训练得出的,多组训练数据中的每组数据均包括:工作参数的变化趋势和与该工作参数的变化趋势对应的故障发生时间。本发明解决了相关技术中不能提前发现冰箱故障,导致冰箱故障解决延后的技术问题。

    语音识别方法和装置
    106.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110970018A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201811143178.6

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种语音识别方法和装置。其中,该方法包括:获取语音信息;基于语音信息,根据预先获取的语种判断模型确定语音信息所属的语种,其中,语种判断模型根据训练数据进行训练得到,训练数据包括:多个语种的语音信息和用于表示语音信息所属语种的标签;根据语言信息所属的语种调用对应的语言转换模块,将语音信息转换为对应的文字信息。本发明解决了现有技术中语音转录的过程只能在固定的一种语言模式下运行,导致智能程度较低的技术问题。

    识别食材的方法、装置和冰箱

    公开(公告)号:CN110969047A

    公开(公告)日:2020-04-07

    申请号:CN201811141855.0

    申请日:2018-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种识别食材的方法、装置和冰箱。其中,该方法包括:获取冰箱内部的图像信息;依据图像识别模型对所述图像信息进行识别,得到识别结果,其中,所述图像识别模型为包含了冰箱内各种图像信息训练得到的卷积神经网络模型;依据所述识别结果,确定所述冰箱内部的食材。本发明解决了现有技术中冰箱内食材识别系统辨识相似食材准确度不高的技术问题。

    家电控制方法及装置
    108.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110941187A

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201811108744.X

    申请日:2018-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种家电控制方法及装置。其中,该方法包括:确定控制手势的各关节点的坐标值与深度值;将坐标值与深度值输入识别模型,由识别模型识别坐标值与深度值对应的控制手势,其中,识别模型为使用多组数据通过机器学习训练得出的,多组数据中的每组数据均包括:各关节点的坐标值与深度值和坐标值与深度值对应的控制手势;根据识别的控制手势对家电进行控制。本发明解决了相关技术中手势识别准确性低导致家电控制效果差的技术问题。

    智能家居的控制方法及装置

    公开(公告)号:CN110908289A

    公开(公告)日:2020-03-24

    申请号:CN201811081383.4

    申请日:2018-09-17

    Abstract: 本发明公开了一种智能家居的控制方法及装置。其中,该方法包括:采集步态参数;根据步态参数,通过识别模型识别用户的身份,其中,识别模型为使用多组训练数据,通过机器学习训练得出的,多组训练数据中的每组数据均包括:步态参数和步态参数对应的用户身份;根据用户身份控制智能家居工作。本发明解决了相关技术中智能家居无法对使用者的身份进行有效识别,识别准确率低的技术问题。

    一种智能门锁控制方法、装置及智能门锁

    公开(公告)号:CN110895838A

    公开(公告)日:2020-03-20

    申请号:CN201811062432.X

    申请日:2018-09-12

    Abstract: 本发明提供了一种智能门锁控制方法、装置及智能门锁,其中,该方法包括:通过智能门锁的摄像头采集待处理图像;基于多层概率统计模型提取所述待处理图像的图像特征,其中,所述多层概率统计模型是对预先采集的图像通过训练和测试得到的;判断所述待处理图像的图像特征与预先存储的图像特征是否匹配,得到判断结果;对所述智能门锁执行与所述判断结果对应的控制操作。通过本发明,解决了相关技术中智能门锁通过人脸识别开锁的安全性不高的问题,通过提高图像识别的准确性,达到了提高智能门锁的安全性的效果。

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