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公开(公告)号：CN102611108B
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201210061526.1
申请日：2012-03-09
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种三电平三相四线有源电力滤波器及其控制方法，滤波器包括两个电容、三电平逆变桥、前级LC输出滤波器、后级LC输出滤波器和并网开关；两电容的中点直接接电网中性线，两个电容串接后与三电平逆变桥的3个桥臂并联；所述的三电平逆变桥为三相二极管钳位型三电平逆变桥；三电平逆变桥的输出端依次经前级LC输出滤波器、后级LC输出滤波器和并网开关接入到三相四线电源中的三相电源中。其控制方法为通过三个控制环的控制和滞环比较器实现对三电平三相四线有源电力滤波器进行控制。本发明采用分相控制，有效解决了配电网中三相不平衡谐波滤波和零序谐波问题，解决了两电容之间的电压平衡和电压稳定问题。
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公开(公告)号：CN103647501A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310660111.0
申请日：2013-12-09
Applicant: 湖南大学
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种光伏电源结构及最大功率点跟踪控制方法，该光伏电源结构包括：光伏组件，BOOST电路，最大功率跟踪控制单元；光伏组件A、B的输出端分别接一个BOOST电路，两个BOOST电路的输出端串联后再并联一个电容，电容的后级通过并网系统并网；最大功率控制单元对两BOOST电路的输出电压进行比较，将差值通过PI调节器转化为相应的占空比，然后将占空比转化为相应的PWM波，来动态调节光伏组件的输出功率，最终使光伏组件稳定的工作在最大功率点。该方法控制简单，不需要电流传感器、存储器和微处理器，只需要简单的电路即可实现最大功率跟踪，能大幅度降低成本。
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公开(公告)号：CN102638044A
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN201210113011.1
申请日：2012-04-17
Applicant: 湖南大学
IPC: H02J3/01
Abstract: 本发明公开了一种三相四线有源滤波器开关信号预测控制方法，包括以下步骤：步骤1：采集信号，并计算参考电流信号Iref：参考电流信号的计算公式为Iref＝Ipref*sinωt+Idc-pref/3+Ih；步骤2：计算下一时刻的开关时间TK+1；或采用下式计算：步骤3：根据TK+1控制三电平逆变桥中的每相的开关器件。该三相四线有源滤波器开关信号预测控制方法根据有源滤波器的单相状态预测下一控制周期的开关状态，易于实施，响应速度快。
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公开(公告)号：CN119881517A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411676432.4
申请日：2024-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于李萨如曲线的配电网故障定位方法及系统，方法包括：获取目标配电网线路第一采样参数，并对第一采样参数进行第一预处理；根据第一预处理结果，计算预设模式下的第一故障分量；根据第一故障分量计算故障检测指数，并基于预设第一判断阈值进行故障判断；若发生故障，则根据第一配电网分类指数确定故障类型。本申请故障定位与分类方法原理清晰，经济有效，信号处理难度小，本申请采用李萨如故障分量计算故障特征，能够精确定位分布式电源接入配电网下的故障位置，本申请的故障分类方案能有效检测故障类型，可用以快速切除和处置故障。
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公开(公告)号：CN119482563A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510071758.2
申请日：2025-01-16
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于多台区互联配电系统的三相不平衡与轻重载综合优化控制方法，包括：获取各台区AC/DC变换器并网点的三相电压及电流实际值，得到三相电压集和三相电流集；根据三相电压集得到各台区有功功率缺额和各台区无功功率缺额；根据各台区有功功率缺额结合一次不平衡功率控制和二次均载运行控制得到第一数据集；根据各台区无功功率缺额和第一数据集得到第二数据集；根据三相电流集和第二数据集得到第三数据集；根据第三数据集得到各台区AC/DC变换器四个桥臂的开关信号，根据开关信号控制各台区AC/DC变换器，实现三相不平衡与轻重载综合治理。还公开了一种用于多台区互联配电系统的三相不平衡与轻重载综合优化控制系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118040709A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311788312.9
申请日：2023-12-25
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明涉及分布式新能源发电的技术领域，具体为一种基于自适应虚拟电阻的阻抗适配器控制方法及系统，其中控制方法包括，收集数据并发送至控制器；利用控制器对收集的数据进行处理；利用滤波电容电压峰值平方的变化量与PWM调制波信号完成阻抗适配器的控制；本发明通过带阻滤波器的引用，能够消除交流侧滤波电容电压基频分量；通过引入带通滤波器，能够提取交流侧滤波电容电压的振荡分量，完成阻抗适配器的作用频段的限定；通过对滤波电容电压峰值平方的非线性死区的控制，能够实现阻抗适配器虚拟电阻的自适应调节，提高了阻抗适配器的灵活性与适应性；通过高比例分布式新能源接入配电网的宽频带振荡抑制，提高了提高电力系统的安全稳定性。
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公开(公告)号：CN117991035A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202311759850.5
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: G01R31/08 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于改进卷积神经网络的配电网故障评价方法及系统，涉及新能源故障评价技术领域，包括采集各条母线的电流量测信息包括电流幅值和相位数据；搭建改进卷积神经网络进行训练，根据采集的数据构建输入数据输入训练后的卷积神经网络中，获得输出数据；将故障评价部署在服务器，判断输出数据的稳定性，若输出数据不稳定，则结合谐波注入获得故障分析，记录故障数据，完成对配电网故障的评价。本发明使用调节时间计算各个动态单元的时间尺度，解决了传统卷积网络卷积核需要反复试凑才能确定尺度的问题。采用向量范数作为主要度量方法，计算量更小，采用了低带宽通信，发明的实践不受故障条件、渗透率和IIDG断开的影响。
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公开(公告)号：CN117973273A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311759295.6
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
Abstract: 本发明公开了含高比例新能源的配电网频率耦合导纳辨识方法及系统，涉及新能源发电技术领域，包括对配电网中电力电子装备的宽频带频率耦合导纳进行在线测量；通过矢量匹配法对导纳元素进行拟合辨识；建立基于多中心模型结构的电力电子装备全工况频率耦合导纳模型。本发明提供的含高比例新能源的配电网频率耦合导纳辨识方法通过在配电网中注入干扰电压，实现对新能源设备响应的精确测量，增强了系统稳定性分析的精确度，提高了配电网的可靠性，通过精确识别导纳元素，提升电网设计和优化的效率，整合系统参数和等效电路，获得配电网导纳模型，增强电网对新能源的适应性和稳定性，本发明在精确度、可靠性和稳定性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117955154A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311761027.8
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: H02J3/38 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/23213 , G06F17/18 , G06N3/084 , G06N3/04 , G01R27/02
Abstract: 本发明公开了一种基于PSORBFNN的单相逆变器阻抗辨识方法及系统，涉及可再生能源发电技术领域，包括采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI‑PLL结构参数，基于参数构建阻抗模型；基于RBFNN，构建阻抗识别框架；基于阻抗识别框架，构建RBFNN预测模型，进行阻抗模型中阻抗的辨别和预测。本发明所述方法通过采集单相LCL并网逆变器结构和SOGI‑PLL结构参数，基于参数构建阻抗模型，提高了建模的实用性和阻抗分析的灵活性；通过基于RBFNN，构建阻抗识别框架，利用神经网络的非线性能力，使得对逆变器多工作点的阻抗辨识更加灵活和高效；通过基于阻抗识别框架，构建RBFNN预测模型，提高了模型的泛化能力和适应性，提高了阻抗分析的精准度。
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公开(公告)号：CN117955112A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311759287.1
申请日：2023-12-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 湖南大学
IPC: H02J3/12 , H02J3/38 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于混合动态系统模型的配电网电压预测方法及系统，本发明涉及电力系统工程的技术领域，包括：从各电网系统获取数据，对电力数据特征集进行最优特征筛选研究得到训练集Xset、Yset和测试集Zset；构建时间卷积神经网络以及电压初步预测模型；建立基于有监督混合线性动态系统模型的误差修正模型；将电压初步预测结果与误差预测结果相叠加，输出电压预测结果。本发明采用与时间相关的数据集作为对时间卷积神经网络进行训练，能够有效提取历史特征，得到最优预测值。以时间卷积神经网络输出的实际误差和训练集为基底，运用有监督混合动态系统模型对历史数据特征的充分提取，将误差预测结果与初步电压预测结果叠加处理精准得到最终的电压预测结果。
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