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公开(公告)号：CN100522980C
公开(公告)日：2009-08-05
申请号：CN200610155394.3
申请日：2006-12-22
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种新的3-氧五原子桥联双核茂金属配合物，以及该双核茂金属配合物在催化乙烯聚合中的应用。双核茂金属配合物具有权利要求1所述的结构通式，其中，Cp1、Cp2、Cp3、Cp4是相互独立的未取代或取代的具有环戊二烯、茚或芴结构的配体；M是Ti、Zr、Hf。由本发明多核茂金属配合物制成的催化剂在乙烯聚合中具有更高的催化活性。
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公开(公告)号：CN101016318A
公开(公告)日：2007-08-15
申请号：CN200610154810.8
申请日：2006-11-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种新的多核茂金属配合物，以及该多核茂金属配合物在催化乙烯聚合中的应用。多核茂金属配合物具有分子通式：Ar－bR，其中，Ar是未取代或取代的苯基，R表示直接连在Ar上的取代基，b表示直接连在Ar上的取代基R的数量，且b为2～6的整数，同时存在多个R时，多个R可互不相同，R为茂金属配合物，多个取代基R均以Ar为核。由本发明多核茂金属配合物制成的催化剂在乙烯聚合中具有更高的催化活性。
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公开(公告)号：CN118968637A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411091606.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/74 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/50 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本发明公开了一种基于身份先验的人脸深度伪造图像检测方法，包括：获取先验图像集，所述先验图像集为预先收集的待保护目标人物的真实图像；训练特征提取网络；利用训练完成的特征提取网络，对先验图像集中的每一张图像提取身份特征，组成先验特征集；读取待测图像，将待测图像输入特征提取网络，提取得到待测身份特征；将待测身份特征与先验特征集中先验真图的身份特征进行对比，并计算相似度；将该相似度作为模型输出的待测图像检测为真的置信度，根据在验证集上计算的阈值判断待测图像的真伪。通过本发明，可提高模型的检测性能，进一步提高伪造检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118887963A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410887938.3
申请日：2024-07-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本发明公开了一种基于半脆弱音频水印的音频溯源装置及方法，本发明半脆弱水印通过将鲁棒水印与脆弱水印相结合，不仅结合了两者的优势，并消弭了它们在音频保护与音频溯源方面的缺陷。半脆弱水印的鲁棒部分用于音频源头认证，鲁棒水印在受到恶意模型攻击后的不变性为用户提供了一个能标识音频来源的标志，能有效地实现音频的溯源工作。相对地，脆弱水印在受到恶意模型攻击后被完全破坏，在鲁棒水印被正确提取，该音频的源头被确认的前提下，无法被正确提取的脆弱水印可以被用于证明该音频受到恶意模型篡改，进而实现对音频的高效保护。
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公开(公告)号：CN117874600A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311751190.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F21/32 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于心电特征对齐的脉搏波身份识别方法和装置，包括：同步采集用户的脉搏波信号和心电信号作为原始数据集，对原始数据集预处理得到时间对齐的脉搏波信号片段和心电信号片段组成一个对齐样本，结合对齐样本对应的用户身份标签构建训练数据集；利用训练数据集对特征提取器进行训练，在训练过程中使脉搏波特征与心电特征在区分不同人身份的同时进行特征分布对齐；计算每个用户对应所有脉搏波特征的均值作为特征模版来构建特征模版库；利用训练好的特征提取器提取待识别用户脉搏波信号的脉搏波特征，并通过比较脉搏波特征与特征模版库中特征模版的相似度来确定待识别用户的身份。该方法和装置进一步提升了脉搏波身份识别的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117576656A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311468578.5
申请日：2023-11-06
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本申请涉及一种移动对象检测方法、装置、车载摄像系统和电子装置，其中，该移动对象检测方法方法包括：基于三维车辆检测，获取目标车辆的轮廓位置信息；根据轮廓位置信息，确定当前图像的检测区域；其中，检测区域属于所述目标车辆的视野盲区；当前图像属于待处理图像序列中最新获取的图像；根据当前图像和所述待处理图像序列中与当前图像相邻的上一帧历史图像，确定检测区域在预设时间段的像素变化信息；根据检测区域在预设时间段的像素变化信息，确定检测区域内的动态像素；根据动态像素，确定检测区域内是否存在移动对象。通过本申请，解决了障碍物检测难度大，检测准确度低的问题。
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公开(公告)号：CN117372857A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311471693.8
申请日：2023-11-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的洄游鱼群计数识别方法，利用yolov8作为backbone，创建了dve‑yolo结构，修改了yolov8的样本分配策略和损失函数来适应dve‑yolo结构。该结构以前后两张连续图片作为输入，前后对应物体的锚框组合作为输出，可以更好的获取图片中运动物体的动态特征，明确反映将前后两张图中物体的联系，使网络具有动态视力。由于可以同时获取前后状态信息，不需要传统的卡尔曼滤波器进行状态估计，因而可以创建更简单的跟踪计数逻辑。本发明可以准确地识别鱼群是否正在进行洄游，成本低，节省人工，可24小时不间断工作，具有很高的应用价值。
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公开(公告)号：CN113744731B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202110913351.1
申请日：2021-08-10
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多模态语音识别方法、系统及计算机可读存储介质，该方法包括：当目标毫米波信号和目标音频信号均包含目标用户对应的人声信息时，计算第一对数梅尔频谱系数和第二对数梅尔频谱系数，并将第一对数梅尔频谱系数和第二对数梅尔频谱系数输入到融合网络中，以确定目标融合特征；融合网络至少包括校准模块和映射模块；校准模块用于目标音频信号和目标毫米波信号进行相互特征校准；映射模块用于对校准后的毫米波特征和所述校准后的音频特征进行融合处理；将目标融合特征输入到语义特征网络中，以确定目标用户对应的语音识别结果。本发明能够达到高准确率语音识别的目的。
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公开(公告)号：CN116230008A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310056368.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L25/24 , G10L25/30 , G10L13/033 , G10L15/06
Abstract: 本发明提供了一种多对多映射的流式语音转换系统，包括流式语音采集模块，声学特征提取模块，音色特征提取模块，基于StarGANv2的声学特征映射模块，基于神经网络Vocoder的语音重建模块，以及流式输出模块。本发明还提供了一种多对多映射的流式语音转换方法。本发明的系统可以有效缩短语音转换的延迟时间，为用户提供持续不断的流式语音转换能力。
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公开(公告)号：CN115862670A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211399084.1
申请日：2022-11-09
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L25/18 , G10L25/51 , G10L21/0264
Abstract: 本发明公开了一种基于硬件特性的非线性注入攻击检测方法与装置，其中，检测方法包括以下步骤：(1)对采集的待测音频做语音活动检测，并将待测音频按语音部分进行切分，剔除无语音部分后得到多个语音片段；(2)对于每一个语音片段，同时进行欠采样音频检测与异常白噪声检测；若存在与常规语音部分相似的欠采样音频和/或存在与语音能量高度相关的近似白噪声，则判定该语音片段由非线性注入，并对用户发出警告。本发明中，检测方法可以直接部署于智能设备上，检测装置可以部署于智能设备附近，均可独立完成检测工作，可以为语音助手用户提供便捷、普适、无法规避的非线性注入攻击检测方案。
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