基于变长指纹的数据重删方法、装置及可读介质

    公开(公告)号:CN116820343A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310801832.2

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于变长指纹的数据重删方法、装置及可读介质,对输入文件进行分块,根据数据块的长度采用不同的哈希算法计算数据块对应的指纹;响应于在LRU缓存中查询不到该指纹,则根据该指纹所对应的哈希算法在不同的持久化存储介质中查询;响应于在持久化存储介质中查询到该指纹,将该指纹和元数据存入LRU缓存中,并利用局部性原理将包含该指纹的输入文件中同属于同一持久化存储介质的指纹全部存入LRU缓存中;响应于在持久化存储介质中查询不到该指纹,则构建该指纹的元数据并存储在对应的持久化存储介质,并将该指纹对应的数据块存储在开放容器中,在持久化存储介质中采用对应格式的指纹存储文件对元数据进行分类存储,加快查找。

    基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置

    公开(公告)号:CN115994384B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310288598.8

    申请日:2023-03-20

    Abstract: 本申请实施例提供了基于决策联邦的设备隐私保护方法、系统和装置。在本实施例中,第一应用场景的服务中心端、以及第一应用场景下参与联邦决策的各参与方设备在相互配合决策联邦模型时不需要各参与方设备上报隐私数据,而是由服务中心端下发当前联邦模型的当前模型结构、当前模型参数和当前模型状态,各参与方设备基于当前模型结构、当前模型参数和已有的训练数据确定当前参考模型参数,由服务中心端基于各参与方设备上报的当前参考模型参数确定最优的联邦模型进行目标检测或异常检测,实现了在保护应用场景内各个物联网设备的隐私的前提下对该应用场景内的目标检测或异常检测。

    视频对抗水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115564634B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN202211546540.0

    申请日:2022-12-05

    Abstract: 本申请实施例提供了一种视频对抗水印嵌入方法、装置、电子设备及存储介质。方案如下:对原始视频进行识别,得到第一识别结果;获取待嵌入水印,以及嵌入参数集合;针对每组嵌入参数集合,基于该组嵌入参数集合,将待嵌入水印嵌入至原始视频,得到候选水印视频;对每一候选水印视频进行识别,得到第二识别结果;在第二识别结果与第一识别结果不匹配时,将该第二识别结果对应的候选水印视频确定为对抗水印视频。通过本申请实施例提供的技术方案,实现了原始视频所对应的对抗水印视频的获取,使得智能视频系统功能失效,降低了原始视频中视频信息被恶意用户获取的概率,以及降低了原始视频中信息泄露的风险,从而提高了原始视频的隐私安全性。

    基于区块链的多重智能合约的共享激励方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN115996226A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202310295550.X

    申请日:2023-03-17

    Abstract: 本申请提供一种基于区块链的多重智能合约的共享激励方法、装置及设备,该方法包括:获取数据请求者发送的针对智能合约中的目标数据集的访问请求;基于访问请求对应的验证参数对数据请求者进行验证;若访问请求对应的每个验证参数均满足验证通过条件,则数据请求者验证成功;若验证成功,则为数据请求者生成目标令牌,将目标令牌发送给数据请求者,以使数据请求者基于目标令牌访问目标数据集;其中,访问请求包括资源验证参数,资源验证参数包括第一结算资源和第二结算资源,若第一结算资源不小于目标数据集的数据价格,第二结算资源不小于数据请求者的第一保证价格,则资源验证参数满足验证通过条件。通过本申请技术方案,能够保证数据安全。

    基于粒子群算法的智能语音识别安全防御方法和装置

    公开(公告)号:CN114627858A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210499334.2

    申请日:2022-05-09

    Abstract: 本申请提供了基于粒子群算法的智能语音识别安全防御方法和装置。本申请实施例中,基于粒子群算法对原始音频数据中的分片执行倍速操作得到原始音频数据对应的至少一个候选输出音频(也即当前种群中的粒子),并将经由目标智能语音识别系统识别出的转录文本为定向目标转录文本的粒子作为目标粒子输出,实现了该目标粒子可被合法用户正常理解,但又能造成非法的目标智能语音识别系统输出特定错误目标即上述的定向目标转录文本,实现对非法的目标智能语音识别系统的可控防御,相应改变了对于非法的智能语音识别系统不可控的缺陷,增大非法的智能语音识别系统的输出与原始音频数据的差异性,大幅提升了语音交互的安全性。

    基于鲁棒结构搜索的对抗样本防御方法及装置

    公开(公告)号:CN114492800A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210345400.0

    申请日:2022-04-02

    Abstract: 本申请提供一种基于鲁棒结构搜索的对抗样本防御方法及装置,该方法包括:对于搜索过程中的任一epoch,利用梯度下降算法,对DNN网络的操作参数和结构参数进行迭代交替更新,直至迭代次数达到第一迭代次数;以及,利用预设网络脆弱性约束条件,对所述DNN网络的结构参数进行迭代更新,得到满足所述预设网络脆弱性约束条件的结构参数,直至该epoch内的迭代次数达到第二迭代次数;在搜索的epoch数达到第一epoch数,或,DNN网络模型收敛的情况下,依据得到的结构参数,生成目标DNN网络。该方法可以提升DNN网络的对抗鲁棒性。

    云存储系统、媒体数据存储方法及系统

    公开(公告)号:CN108632305B

    公开(公告)日:2021-05-25

    申请号:CN201710157916.1

    申请日:2017-03-16

    Abstract: 本发明实施例提供了云存储系统、媒体数据存储方法及系统。其中,一种媒体数据存储方法应用于图像采集设备,该方法包括:基于预先存储的第一网络地址,向云存储系统请求得到第二网络地址;第二网络地址为目标存储节点的网络地址,目标存储节点为云存储系统为图像采集设备分配的、用于存储该图像采集设备的媒体数据的存储节点;在获得第二网络地址后,基于第二网络地址,将待存储的目标媒体数据上传至该云存储系统;其中,该目标媒体数据存储于所述云存储系统中的该目标存储节点。可见,本方案通过直存方式来存储图像采集设备的媒体数据,避免了由平台服务器转存至后端存储节点,因此,可以降低网络带宽资源的消耗以及提高媒体数据上传效率。

    视频段排序方法和云存储系统

    公开(公告)号:CN108874826B

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN201710333546.2

    申请日:2017-05-12

    Abstract: 一种视频段排序方法和云存储系统,属于云存储领域,用于对目标视频段的索引中时间戳范围发生重叠的索引进行顺序排序。所述方法包括:获取携带有时间指示信息的校时指令;根据校时指令获取校时服务器的基准时刻,将本地时间的时制从第一时制切换到从基准时刻开始计时的第二时制;将时间戳属于时间指示信息所指示的时间范围内的视频段的索引添加校时标签,校时标签用于指示视频段是在切换至第二时制后录制的;查询时间戳位于目标时间段的n个目标视频段的索引,n大于1;对于n个目标视频段的索引中时间戳范围发生重叠的至少两个索引,根据校时标签确定至少两个索引的排列顺序;时间范围的起始时刻为基准时刻,时间范围的时长不小于校时差值。

    媒体数据存储方法及系统
    109.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108737484B

    公开(公告)日:2021-02-05

    申请号:CN201710273459.2

    申请日:2017-04-21

    Abstract: 本发明实施例提供了媒体数据存储方法及系统。该方法应用于图像采集设备,所述方法包括:基于第一网络地址,向目标云存储系统请求目标存储节点的网络地址;当请求成功时,基于目标存储节点的网络地址,将待存储的目标媒体数据上传至目标云存储系统;其中,目标媒体数据存储于目标云存储系统中的目标存储节点;当请求失败时,确定多云域系统中的多云域管理节点的第二网络地址,基于第二网络地址,向多云域管理节点请求备用存储节点的网络地址,并当请求成功时,基于备用存储节点的网络地址,将待存储的目标媒体数据上传至备用云存储系统。本方案可以在降低网络带宽资源的消耗以及提高媒体数据上传效率的同时,具有一定容错性。

    一种数据存储、读取、清理方法、装置及云存储系统

    公开(公告)号:CN107967117B

    公开(公告)日:2020-10-20

    申请号:CN201610911405.X

    申请日:2016-10-20

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据存储、读取、清理方法、装置及云存储系统,将存储节点中的存储块组成一个一个的资源池,以资源池为单位进行数据的存储、读取和清理,减少了管理的工作量。特别是数据清理时,仅对每个资源池中的数据进行清理,具体的,针对每个资源池,确定资源池中被占用的存储块的第一数量;判断第一数量是否符合预设数据清理条件;如果是,向该资源池中的每个被占用的第二存储块所在的存储节点发送清理数据指令,以使该存储节点对自身包括的第二存储块中存储的数据进行清理。也就是说,管理节点确定资源池中被占用的存储块的数量,当该数量符合预设数据清理条件时,对存储块中的数据进行清理,过程简单,减少了管理节点的工作量。

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