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公开(公告)号:CN113486352B
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202110698293.5
申请日:2021-06-23
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种面向工控网络的多模式攻击方式对工控系统状态影响的定量评估方法及系统,包括步骤如下:(1)对状态特征即工控系统状态数据集进行初步描述与抽取,并获取状态数据分割点;(2)对状态特征进行聚类;(3)构建状态转移概率图;(4)基于异常特征与损害程度指标,对系统状态影响进行定量评估。本发明面向多种工控网攻击策略,以状态异常特征为主要指标,对攻击进行阶段、攻击结束阶段系统实际状态变化进行定量评估,解决多种攻击策略对系统状态影响难以准确评估的问题。本发明提出攻击策略对系统状态影响评估公式,将状态异常特征与威胁损坏程度关联评估与分析,取得与实际状态影响较为一致的评估结果。
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公开(公告)号:CN113472520A
公开(公告)日:2021-10-01
申请号:CN202110904643.9
申请日:2021-08-07
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明涉及一种ModbusTCP协议安全增强方法及系统,本发明在ModbusTCP协议中使用HMAC算法为工控系统通信数据同时提供身份认证和完整性保护,采用加解密速度比非对称加密算法更快的SM4分组密码算法为工控系统通信数据提供机密性,采用时间戳加随机数并结合随机数集合表更细粒度的防止重放攻击;本发明在保证了可用性的前提下,全面提高了使用ModbusTCP协议的工业控制系统安全性。
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公开(公告)号:CN112947360B
公开(公告)日:2021-09-03
申请号:CN202110105925.2
申请日:2021-01-26
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了基于状态转换时延图的水分配系统异常检测方法及系统,获取水分配系统的混合数据类型状态数据集;所述混合数据类型状态数据集,包括:数据采集时间、每个水塔对应的水位、每个水塔所连接的每个水管的开关状态、和每个水管所连接的每个阀门开关状态;将混合数据类型状态数据集,转换成二元数据类型状态数据集;基于二元数据类型状态数据集,生成状态转换时延图;获取水分配系统中的实时数据;其中,实时数据,包括:储水塔的水位、水管的打开/关闭状态、阀门开关的打开/关闭状态;将所获取的实时数据,输入到状态转换时延图中,输出水分配系统的异常检测结果。
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公开(公告)号:CN112835337A
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN202110004321.9
申请日:2021-01-04
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G05B19/418
Abstract: 本公开提供了一种工控安全靶场平台及方法,工控安全靶场平台模拟构建了一个城市水务数据采集与监视控制系统,由目标生产环境层、现场控制层以及监视控制层组成,包括快速输配水仿真模块、模拟PLC模块、模拟MTU模块、模拟HMI模块以及连接各模块的工业以太网通信网络;通过将实时的输配水仿真系统引入到工控安全仿真实验领域,增加了工控安全靶场的目标场景,解决了搭建实物、半实物城市水务工控安全仿真实验场景时费用高、耗时长、扩展难等问题;通过在目标生产环境仿真过程中引入预执行的仿真处理方法,解决了原仿真需要顺序执行因而仿真速度慢、效率低的问题。
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公开(公告)号:CN105893107B
公开(公告)日:2019-03-19
申请号:CN201610276405.7
申请日:2016-04-29
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
IPC: G06F8/53 , G06F12/10 , G06F12/0802 , G06F21/31 , H04L9/32
Abstract: 本发明的从64位Windows操作系统的内存镜像文件中获取已登录用户密码明文的方法,包括:a).获取系统版本信息;b).获取lsass.exe进程的CR3寄存器、进程环境块中PEB结构变量的值;c).将动态链接库lsasrv.dll和tspkg.dll的执行样本转储出来;d).获取密钥相关数据;e).从lsasrv.dll中获取用户信息;f).从tspkg.dll的转储文件中获取登录用户主凭证;g).获取密码明文。本发明的获取已登录用户密码明文的方法准确、高效,分析效果不受密码复杂度的影响,是从物理内存镜像文件中获取用户登录信息的重要手段,获取的已登录用户密码明文是计算机在线取证中的一种重要证据。
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公开(公告)号:CN119903519A
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411872891.X
申请日:2024-12-18
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Abstract: 本发明提出了基于Windows CE操作系统嵌入式设备仿真的漏洞挖掘方法及系统,包括:获取嵌入式设备处理器信息;对嵌入式设备的固件进行固件解包以提取文件;基于嵌入式设备处理器信息及提取的文件获得嵌入式设备的操作系统,将操作系统与嵌入式设备的应用打包,形成完整的仿真镜像,用于实现对使用Windows CE操作系统的嵌入式设备的系统态仿真;在仿真环境中运行模糊测试对固件相应功能模块进行漏洞挖掘。
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公开(公告)号:CN119721363A
公开(公告)日:2025-03-28
申请号:CN202411811438.8
申请日:2024-12-10
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 山东省计算中心(国家超级计算济南中心)
Inventor: 刘新 , 刘冬兰 , 李磊 , 赵大伟 , 王睿 , 张昊 , 徐丽娟 , 于福强 , 王凯 , 苏冰 , 许善杰 , 姚洪磊 , 张方哲 , 孙莉莉 , 耿玉杰 , 张晓峰 , 张双莹 , 刘仰韶 , 崔鸿瑞 , 张朋丰
IPC: G06Q10/04 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06F17/15 , G06F17/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于知识库引导的工控设备状态预测方法及系统,涉及工控设备状态预测技术领域,所述方法包括,获取待预测工控设备运行数据;基于待预测工控设备运行数据,获取包含设备间空间关联关系的特征矩阵;提取得到的特征矩阵中的时间特征,得到时空特征;将时空特征映射到时间长度上,得到工控设备状态预测结果。本发明能够提高工控设备状态预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118761063B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411251863.6
申请日:2024-09-09
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/56 , G06N3/0455 , G06N3/082 , G06N3/042
Abstract: 本公开提供了一种基于图表示和稀疏Transformer的高阶漏洞检测方法及系统,涉及信息安全检测技术领域,包括:获取模块程序源代码的字符流数据;对所述字符流数据进行词法分析,将全局变量或用户控制的输入的变量持久化存储的变量信息保存到数据表中;生成每个源代码的代码属性图,通过查找数据表持久化存储的变量信息,生成程序之间的持久化存储数据流关系;将持久化存储数据流关系输入GNN模块中学习图中节点的信息,得到节点的嵌入向量;将节点的嵌入向量再输入到具有稀疏注意力Transformer模块中,利用基于阈值的剪枝句子修剪算法在Transformer中逐层修剪句子,并进行注意力稀疏化,自适应地删除不相关句子,将高阶漏洞转化为低阶漏洞。
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公开(公告)号:CN119622735A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411665446.6
申请日:2024-11-20
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F21/57 , G06F8/71 , G06F8/75 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本公开涉及漏洞检测技术领域,提出了一种基于语义感知稀疏注意力的细粒度漏洞检测方法及系统,包括:解析待检测源代码,生成抽象语法树、控制流图和程序依赖图;将抽象语法树、控制流图和程序依赖图的图表示进行加权融合,整合为代码属性图;针对代码属性图,采用融合稀疏注意力、可学习Token剪枝方法以及Top‑k交互频率结合的语义感知稀疏注意力方法处理,得到Token注意力分数;基于得到的Token注意力分数,累加代码每行中每个Token的注意力分数,检测确定漏洞代码所在的语句。本公开的检测方法能够有效提升对代码语义信息的建模和结构化依赖关系的捕捉能力,同时显著降低计算复杂度。
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公开(公告)号:CN118585247A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410689368.7
申请日:2024-05-30
Applicant: 山东省计算中心(国家超级计算济南中心) , 齐鲁工业大学(山东省科学院)
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域,提供了一种缓存淘汰与多处理器指令集向机器指令转换方法及系统。缓存淘汰方法,包括:接收目标机器指令存储请求;若待请求的数据不在预设的缓存中,则判断缓存是否已满,若未满,则直接将目标机器指令存储至缓存中;否则,采用评分函数计算缓存中每个缓存块的评分,淘汰评分最低的缓存块;其中,所述评分函数为:待评分缓存块被访问的总次数除以当前时间戳与该缓存块最后一次被访问的时间戳的差。
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