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公开(公告)号：CN106056622B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201610680651.9
申请日：2016-08-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/55
Abstract: 本发明公开了一种基于Kinect相机的多视点深度视频复原方法，属于图像处理和计算机视觉领域。搭建多视点Kinect相机成像系统进行多视点深度视频采集，建立深度计算重建模型，并构建高性能求解算法以获得高质量多视点深度视频。系统容易构建，用Kinect相机即可完成多视点深度视频的复原；程序简单，易于实现；利用采集到的彩色纹理图像、多视点图像、和视频帧间信息建立多视点深度视频计算重建模型，使得恢复结果更加精确；利用求导的方式推导出定点迭代滤波算法，避免了采用最小二乘求解大规模矩阵求逆的问题，算法运行速度快，迭代次数少。
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公开(公告)号：CN105719309B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610056000.2
申请日：2016-01-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种基于射影不变量的直线匹配方法，包括：步骤1、采集两幅图像；步骤2、对参考图像和待匹配图像进行直线检测，得到参考图像的直线集和待匹配图像的直线集；并进行特征点匹配，得到特征点匹配点集；步骤3、分别获得参考图像和待匹配图像中每条直线的梯度方向；步骤4、使用直线交点和梯度重新定位参考图像和待匹配图像中直线的端点；步骤5、进行参考图像和待匹配图像中的特征点分簇；步骤6、利用直线上两点和直线附近三点构成的五点射影不变量，确定参考图像和待匹配图像中对应局部点集的相似度，并确定参考点集对；步骤7、根据参考点集对及其相似度，进行直线匹配。本发明能提高直线匹配精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106570937A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610910917.4
申请日：2016-10-20
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ARAP++的球面参数化方法，本发明是对平面局部/全局参数化方法的球面推广。主要分为局部优化和全局求解两个步骤，在局部优化过程中，采用ARAP++方法优化spring能量，在全局求解过程中，添加球面约束，利用牛顿法整体求解。本发明很好的解决了等距的球面参数化问题，得到了非常美观的纹理映射效果，并且收敛迅速、稳定。
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公开(公告)号：CN106453107A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610951393.3
申请日：2016-10-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L12/771 , H04W4/02 , H04W24/08 , H04W24/10 , H04B17/309
CPC classification number: H04L45/60 , H04B17/309 , H04W4/023 , H04W24/08 , H04W24/10
Abstract: 本发明涉及一种基于Wi-Fi技术通过分析无线网络信号物理层扰动来实现运动检测的一种设备。本设备属于无线通信设备，具体涉及一种基于无线网络信号物理层扰动的运动检测路由器。本发明使用了一种相对巧妙地方法，通过使用现有家庭的WIFI网络，甚至于直接使用家庭中的WIFI路由器，在几乎不增加成本的情况下来实现对家庭、商场的布放。与传统方法连用可以更智能、更全面的保障家庭的安全。成本低，现有某些路由器即可改造成本设备。隐蔽性好，与无线路由器功能、外观一致，覆盖面大，灵敏度高，对被检测物体没有影响且不易被察觉。
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公开(公告)号：CN106447714A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610823231.1
申请日：2016-09-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/50
Abstract: 本发明属于图像处理领域，提供了一种基于信号分解的场景深度恢复方法。本发明基于深度图像信号可拆分的先验知识，通过曲面最小二乘拟合以及全变差滤波对深度信号拆分后的各部分分别建模，并构建基于信号分解的深度恢复模型，推导相应算法，求解得到高质量深度图像。该发明具有程序简单，易于实现，能够获得高质量的深度图像；本方法通过对深度信号的每一成分分别建模，可以挖掘深度图像的真正结构特征，避免了采用纹理图像推断深度图像时，将纹理信息混入到深度图像中，使得深度值估计不准确的问题；采用增强拉格朗日和轮流交替法进行求解，将复杂的带等式约束的多变量联合优化问题转化成了容易求解的无约束若干子问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106296706A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610680688.1
申请日：2016-08-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10024 , G06T2207/20024
Abstract: 本发明为一种联合全局建模和非局部滤波的深度计算重建方法，属于图像处理领域。该方法借助于高分辨率彩色图，对初始低质量深度图通过全局方式建立深度计算重建模型，并通过非局部的定点迭代滤波方法进行深度重建。本方法程序简单，易于实现，能够获得分辨率更高的深度图像；全局建模方法利用了彩色图像全局的信息，恢复深度图像中深度边缘以及非局部的细小结构的效果好；利用求导的方式推导出定点迭代滤波算法，避免了采用最小二乘求解大规模矩阵求逆的问题，在设计和实现上保持了精简性，而且在算法上具有低复杂度。
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公开(公告)号：CN106023172A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610319014.9
申请日：2016-05-13
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T7/0012 , G06K9/6276 , G06T2207/30016
Abstract: 本发明公开了一种实现大脑白质快速分割和纤维簇数据分析的方法，本发明将全部纤维距离数据问题替换为近邻纤维距离数据从而实现算法加速，其中寻找近邻纤维采用二叉树的方法，进而使纤维密度ρ和因子dc的计算量明显降低，解决了现有技术耗时相对较长的问题，但是很好地保证了分类准确率。
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公开(公告)号：CN105931252A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610319333.X
申请日：2016-05-16
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06K9/4604 , G06K9/4609 , G06T2207/20061
Abstract: 本发明公开了一种基于几何约束的椭圆快速检测方法。本发明是在进行椭圆拟合前利用特征数筛选肯定不属于一个椭圆的弧的组合，减少不必要的椭圆拟合的操作，从而实现算法加速。解决了现有技术耗时相对较长的问题，并很好地保证了椭圆检测的准确率。
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公开(公告)号：CN105719309A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610056000.2
申请日：2016-01-27
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，提供一种基于射影不变量的直线匹配方法，包括：步骤1、采集两幅图像；步骤2、对参考图像和待匹配图像进行直线检测，得到参考图像的直线集和待匹配图像的直线集；并进行特征点匹配，得到特征点匹配点集；步骤3、分别获得参考图像和待匹配图像中每条直线的梯度方向；步骤4、使用直线交点和梯度重新定位参考图像和待匹配图像中直线的端点；步骤5、进行参考图像和待匹配图像中的特征点分簇；步骤6、利用直线上两点和直线附近三点构成的五点射影不变量，确定参考图像和待匹配图像中对应局部点集的相似度，并确定参考点集对；步骤7、根据参考点集对及其相似度，进行直线匹配。本发明能提高直线匹配精确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN104463764A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410613649.0
申请日：2014-11-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明的一种基于3D多边形网格数据的隐藏方法，属于计算机图形学、信息传输领域。包括网格模型信息处理、信息隐藏、信息提取以及模型重建等步骤。本发明通过在模型上构造数据截断和分段隐藏策略，可以将隐藏误差控制在较小范围内，且在理论上能够通过控制截断长度将变形误差减小到任意小范围内，可使得用户在一个3D网格模型上隐藏无限多信息，并且保证较高的信噪比，真正解决了信息隐藏量与信噪比直接的矛盾问题。作为一种新的3D模型信息隐藏方式，在网格通信、数字家庭及信息安全等领域有着较强的应用价值。
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