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公开(公告)号：CN117540210A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311522977.5
申请日：2023-11-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q10/10 , G06Q50/26 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种用于海关进出口商品规范申报的智能化自动识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明针对BERT模型中存在的表达退化的问题，创新地提出了GDB模型。通过联合词嵌入生成器和词嵌入判别器，对流形外空间进行正则化，缓解了预训练模型BERT中存在的表达退化的问题。联合卷积神经网络进一步提取文本特征，捕捉文本中的局部连续信息，使模型更深入地学习到规范申报文本中的潜在格式规律，提高了模型的分类能力，从而更加容易地筛选出不规范文本。
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公开(公告)号：CN116576692B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310861076.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 山东蓝想环境科技股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: F28C1/16
Abstract: 本申请公开了一种基于纳秒脉冲进行除雾的冷却塔，包括板电极和高压电极，板电极和高压电极间隔放置，高压电极连接有纳秒脉冲电源，用于产生强电场使放电区域内的气体发生电离，使液滴带电，板电极接地，用于收集带电的液滴。具有以下优点：通过电极结构以及电源形式的优化，增强了液滴荷电和凝并能力，并在大风量、高风速和高湿度的应用条件下，保证绝缘强度的同时，减少液滴到集液极的偏移距离，提高液滴捕捉效率，提高了除雾的效率，同时避免火花放电产生对效率及安全的影响，提高系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN116664841A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310645198.8
申请日：2023-06-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/26 , G06V10/20 , G06V10/422
Abstract: 本发明公开了一种基于突出分支检测的二维形状分解方法与系统。首先基于形状突出示性函数提取形状轮廓上的突出点；其次通过多标签图分割提取形状上的多个突出分支；再次，由突出分支确定分割端点候选集以及突出点的伴随点集；最后，结合形状上点的可视性以及形状突出分支信息，通过递归谱聚类过程获得形状的分解结果。本发明通过形状突出示性函数，可以高效地把复杂的二维形状分解为多个近似凸的部分，尤其可以很好地处理具有多个细长弯曲分支的形状。本发明可以避免指定突出分支数目、形状分解部分数目等参数，同时整个分解过程在谱表示空间中进行，能够产生语义上更清晰的分解结果，也提高了算法参数的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116576692A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310861076.2
申请日：2023-07-14
Applicant: 山东蓝想环境科技股份有限公司 , 大连理工大学
IPC: F28C1/16
Abstract: 本申请公开了一种基于纳秒脉冲进行除雾的冷却塔，包括板电极和高压电极，板电极和高压电极间隔放置，高压电极连接有纳秒脉冲电源，用于产生强电场使放电区域内的气体发生电离，使液滴带电，板电极接地，用于收集带电的液滴。具有以下优点：通过电极结构以及电源形式的优化，增强了液滴荷电和凝并能力，并在大风量、高风速和高湿度的应用条件下，保证绝缘强度的同时，减少液滴到集液极的偏移距离，提高液滴捕捉效率，提高了除雾的效率，同时避免火花放电产生对效率及安全的影响，提高系统运行的稳定性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115983108A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211617595.6
申请日：2022-12-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于智能优化技术领域，涉及一种基于社会文化传播的智能体形态演化方法。本发明在智能体形态演化过程中采取了一个新的高度可并行化的框架，用于同时对多个智能体进行控制器的学习和形态演化，从而允许利用计算的可扩展性。在演化下一代个体时，采用了一种遗传传递策略来传递智能体的形态属性，引入了新颖性搜索，对于形态多样性进行控制，增加个体之间的平均距离，使得种群分布范围更广。因此，进化过程陷入局部最优的概率较低，可以并行探索更多不同的搜索方向。根据智能体之间的相似度进行水平文化传播和垂直文化传播，并且自动调整智能体之间的信息迁移系数，以增加正向知识迁移，提高了智能体学习的效率。
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公开(公告)号：CN115713213A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211480715.2
申请日：2022-11-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10
Abstract: 本发明提出了一种基于人机协同的群智任务分配方法，属于群智感知技术领域。该方法引入城市中大量移动用户、车辆和可移动的无人车共同来完成用户提交的任务，通过分析机会主义用户和机会主义车辆的历史路线预测未来的移动路线，设计双向期望值匹配算法进行任务分配；通过反向拍卖机制竞拍参与式用户的任务标书进行任务分配；通过聚类方法对剩余未分配的任务进行聚类，将无人车分配到距离其最近的簇中，依次分配给无人车距离最近的任务。本发明充分利用了城市中各类可移动资源，有效克服了单个体感知存在的局限性，提高了感知任务完成率，节约了感知任务完成的成本，能够更好地适应城市中丰富多样的感知任务请求。
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公开(公告)号：CN114068935B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202111354118.0
申请日：2021-11-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: H01M4/62 , H01M10/052 , H01M10/42 , H01M50/46
Abstract: 本发明提出一种高活性Mn/Co‑N双位点掺杂碳材料催化剂、制备方法及其在锂硫电池上的应用，属于电化学领域。该催化剂是以Co掺杂MnO2作为苯胺单体聚合反应的引发剂，由于Co掺杂进MnO2晶体中时能够导致大量的氧空位的生成，在聚合苯胺单体过程中导致在聚苯胺结构上形成更多的缺陷氮原子和空间限制位点。这些缺陷能够通过静电吸附和空间限制作用将溶液中的锰离子(Mn2+)和钴离子(Co2+)吸附在聚苯胺结构上，在随后的热解过程中形成稳定的活性位点。经过酸洗去除掉不稳定成分后，所形成的材料即为高活性的Mn/Co‑N双金属活性位点掺杂碳催化剂。
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公开(公告)号：CN112899143B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110184577.2
申请日：2021-02-08
Applicant: 大连理工大学
IPC: C12M1/34 , C12M1/00 , C12Q1/6806 , C12Q1/68 , C12Q1/02
Abstract: 本发明公开了一种用于遗传毒性评估的集成化三维折纸器件与应用，属于分析检测领域。在该发明过程中，构建了一种集成化三维折纸器件，通过依次折纸的方式实现样本、洗涤缓冲液和荧光标记试剂连续引入与引出，加样区用来从细胞中提取基因组并作为后续标记反应的反应区。该设备集细胞裂解、基因组提取和基因组损伤检测等过程于一体，避免了传统方法复杂耗时的操作过程，具有便携、简单、快捷、低成本等分析性能，对环境水样、食品安全、药品毒性安全分析具有潜在的应用价值。
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公开(公告)号：CN112382411B
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202011275141.6
申请日：2020-11-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: G16H70/40 , G06F16/901 , G06F16/951 , G06K9/62 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种基于异质图的药物‑蛋白质靶向作用预测方法，包括：S1.通过获取来自Drugbank、SIDER等数据库的药物，靶点以及疾病等信息，与已有的公开数据集进行匹配整合，构建药物和靶点相关的异质图，并通过RDKit计算和基于成对的Smith‑waterman得分获得药物化学结构信息和蛋白质序列信息。S2.结合节点表示与图级表示之间的互信息以及子结构表示与图级表示之间的互信息，从异构信息中学习精确的和可解释的特征嵌入，提出了一个端到端的多视图自动编码器模型完成链路预测的任务。本发明对于药物重定向具有有益的科学指导作用，有利于发现潜在的药物‑蛋白质靶点有效链接，加快旧药新用的节奏。
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