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公开(公告)号：CN117218262A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311001633.X
申请日：2023-08-09
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明涉及一种点云数字人生成方法，包括：利用三维扫描技术获取真人的初始点云数据和色彩强度数据；对初始点云数据进行预处理，得到第一点云数据；对第一点云数据进行网格化处理，得到Delaunay四面体的集合；确定Delaunay四面体的集合中位于第一点云数据的边界外部的三角形；利用小波分解对边界外部的三角形进行去噪处理，得到第二点云数据，根据第二点云数据和色彩强度数据得到三维人体模型。本发明的点云数字人生成方法，自动化程度高，无需过多的人工干预，避免了很多同类算法或相关软件后期填充孔洞或处理相交面片的操作，同时，在点云数字人成像的模型平整度、保真度上做出贡献，实现了对复杂实体散乱点云的三角格网自动构建。
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公开(公告)号：CN113327205B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110610161.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的相位去噪网络及方法，包括依次连接的输入端、编码器、解码器和输出端；输入端用于接收带噪干涉相位图像，编码器采用卷积神经网络提取带噪干涉相位图像中的相位特征，并根据相位特征预测出不含噪声的干涉相位；解码器采用与编码器对应的反卷积神经网络将不含噪声的干涉相位进行处理得到不含噪声的相位图像；输出端用于输出不含噪声的相位图像。该网络为相位去噪网络PDNNet，对包含噪声的干涉相位的图进行训练，由训练得到的神经网络去预测不含噪声的干涉相位图，达到去噪效果。基于神经网络的相位去噪算法能较好地保留相位边缘特征，能在较短时间内去除相位噪声，同时保证精度较高。
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公开(公告)号：CN119620132A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411628226.6
申请日：2024-11-14
Applicant: 西安电子科技大学 , 西安电子科技大学杭州研究院
Abstract: 本发明涉及一种高轨北斗信号捕获方法及捕获装置，捕获方法包括：将北斗卫星信号变换为数字中频信号，确定1毫秒信号的采样点数；确定傅里叶变换补偿数据和傅里叶反变换补偿数据；将1毫秒数字中频信号与本地载波混频以剥离载波；对载波剥离信号进行傅里叶变换补偿后进行傅里叶变换；对1毫秒本地测距码序列进行傅里叶变换补偿后进行傅里叶变换；将两个傅里叶变换结果共轭相乘；对共轭相乘结果进行傅里叶反变换后进行傅里叶反变换补偿；将傅里叶反变换补偿结果延迟一个码相位后进行差分相干运算；利用差分相干结果的累加和进行峰值判断，当峰值大于或等于阈值时，信号捕获成功。该方法节省了存储资源和计算资源，受噪声影响小，信号捕获灵敏度高。
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公开(公告)号：CN115293223A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210536222.X
申请日：2022-05-17
Applicant: 电子科技大学长三角研究院(湖州) , 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种深度学习中相位解缠的细节损失优化方法及系统、存储介质，该方法通过构建用于进行相位解缠的生成对抗网络：包括生成器和判别器；所述生成器用于对缠绕相位数据进行解缠并生成图像；所述判别器用于判别生成器生成的图像的真假结果；确定生成对抗网络的混合损失函数，并通过训练生成对抗网络处理需要处理相位解缠数据。通过设置具有混合损失函数的生成对抗网络，经过训练的GAN保留使相位解缠结果尽可能保留纹理细节，有效的抑制了斑点噪声，显著降低了山谷中的斑点噪声。
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公开(公告)号：CN113327205A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110610161.2
申请日：2021-06-01
Applicant: 电子科技大学 , 电子科技大学长三角研究院(湖州)
Abstract: 本发明公开一种基于卷积神经网络的相位去噪网络及方法，包括依次连接的输入端、编码器、解码器和输出端；输入端用于接收带噪干涉相位图像，编码器采用卷积神经网络提取带噪干涉相位图像中的相位特征，并根据相位特征预测出不含噪声的干涉相位；解码器采用与编码器对应的反卷积神经网络将不含噪声的干涉相位进行处理得到不含噪声的相位图像；输出端用于输出不含噪声的相位图像。该网络为相位去噪网络PDNNet，对包含噪声的干涉相位的图进行训练，由训练得到的神经网络去预测不含噪声的干涉相位图，达到去噪效果。基于神经网络的相位去噪算法能较好地保留相位边缘特征，能在较短时间内去除相位噪声，同时保证精度较高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119622670A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411674150.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的软件版权交易和保护方法及系统，具体涉及区块链应用技术领域；系统允许软件供应商提交不同版本的软件信息，并将这些信息存储在分布式文件系统IPFS中，通过在区块链中索引这些信息的哈希值，实现了版权信息的不可篡改存储；此外，系统采用抽象语法树提取软件代码的语法结构，进一步增强版权保护；版权信息生成的数字签名与版权信息一同被记录在区块链节点中，确保版权信息的可追溯性；当有版权交易产生后，系统会生成包含版权信息的数字签名，并将其与交易信息一起写入区块链节点，记录版权的每一次交易，实现版权历史的透明追溯；此外，系统还提供了一种疑似软件抄袭的对比方法，允许软件作者上传疑似侵权软件，并通过比对区块链上存储的抽象语法树结构来识别和警告潜在的抄袭行为；本发明的方法及系统不仅提高了软件版权保护的效率和安全性，而且为软件版权交易提供了一个可靠、透明的平台，有助于促进版权的合理流通和利用。
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公开(公告)号：CN115914008B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202110907600.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的SDN网络流量自适应监测方法，通过在控制器中加入决策模块，根据网络链路和控制器的负载，不断和网络环境进行交互，在不影响网络性能的前提下，对网络流量进行了自适应监测，从而对监测的频率和粒度进行平衡，以较小的代价监测网络状态，当网络出现异常时，能及时调整监测方案，为攻击检测等方法提供需要的信息，从而使网络管理员能更好的应对网络异常。
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公开(公告)号：CN119430095A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411576707.7
申请日：2024-11-06
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: C01B21/082 , B82Y40/00 , H01F1/01
Abstract: 本发明公开了一种具有室温铁磁性的边缘氮空位氮化碳及其制备方法和应用，该边缘氮空位氮化碳为非晶态纳米片，具有边缘氮空位的类石墨结构；边缘氮空位氮化碳纳米片的厚度为3‑8nm，长度或宽度为1‑15μm；该方法包括：对尿素进行煅烧，随后在氩气环境中经过研磨和退火，清洗干燥后得到橙红色的边缘氮空位氮化碳；本发明的制备方法具有工艺简单、高效与易于重复的特点，所制备的边缘氮空位氮化碳具有高纯度、高居里温度和室温铁磁性的特点，可应用于自旋电子器件、拓扑量子器件和磁存储等领域。
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公开(公告)号：CN119079891A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411463912.2
申请日：2024-10-21
Abstract: 本发明公开了一种用于高举升叉车的自适应货物防跌落货叉及方法。本发明包括叉架、自适应滑动组件、连接绳和自适应调节臂；通过货物在叉架上的运动带动连接绳，实现自适应调节臂的立起/下放动作；组成自适应调节臂的变刚度阻挡臂通过阻尼铰链实现阻挡臂的刚度变化，货物与自适应调节臂的缓慢接触过程中，变刚度阻挡臂表现出小刚度特性，可以根据货物形状进行弯曲，避免装置卡死，货物跌落时的快速碰撞过程中，变刚度阻挡臂表现出大刚度特性，可以阻挡货物继续跌落。本发明通过纯纯机械的方式实现了货物防跌落模块的自动式工作，无需额外动力源，具有成本低、使用方便、适应性强等优点。
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公开(公告)号：CN118982020A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411013371.3
申请日：2024-07-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F40/279 , G06F40/284 , G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , H04L9/40 , G06F21/57 , G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种基于异构图神经网络的威胁杀伤链提取方法，方法包括：训练样本标注；实体提取，从网络攻击报告中提取出安全实体；关系三元组提取，从报告中提取出安全实体之间的关系；建立威胁知识图，将从报告中提取的边和实体组成的三元组建立为异构图；模型训练，将图多分类任务作为目标训练异构图神经网络。每个训练样本图是报告中包含的实体和边的组成的子图，将该子图分类至一个或多个杀伤链阶段；杀伤链提取，提取测试集中的报告中的杀伤链。本方案可以从非结构化文本中自动提取出相关杀伤链，使用户避免了手动分析和提取的繁琐，减轻安全运营人员的压力。
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