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公开(公告)号：CN106790027A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611157700.7
申请日：2016-12-15
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明公开了一种HDFS文件系统的多租户网盘权限管理方法及系统。所述方法包括：针对任一网盘，在HDFS文件系统的NameNode节点创建与所述网盘名称一致的操作系统用户组；在所述HDFS文件系统中创建子目录作为所述网盘；将所述子目录的根权限赋予所述网盘的使用用户组。本发明中方法及系统实现了上层业务系统用户、上层业务系统用户组与操作系统用户、操作系统用户组以及HDFS数据用户、用户组的统一，既保证了权限管理的简单清晰，又实现了在Hadoop集群中可靠的数据权限隔离；有效解决了现有技术不能通过Hadoop原生API的方式直接读写网盘数据的问题。
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公开(公告)号：CN106302440A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610659857.3
申请日：2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道获取可疑钓鱼网站的方法，包括以下步骤：S1：根据钓鱼网站样本，针对性获取可疑钓鱼网站列表；其包括S11-S15中的一种或其组合，S11：根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取网站列表，URL地址包括域名的前缀、域名的后缀和域名；S12：根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查获取网站列表；S13：根据钓鱼网站样本的IP信息反查获取网站列表；S14:根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取网站列表；S15：根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取网站列表；以及获取上述步骤S11-S15网站列表后，经过黑白名单过滤，获取新增未知可疑钓鱼网站列表；S2：将上述可疑钓鱼网站经过风险评估、人工确认后，最终发现钓鱼网站。
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公开(公告)号：CN106302438A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610659317.5
申请日：2016-08-11
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开一种多渠道的基于行为特征的主动监测钓鱼网站的方法，包括以下步骤：S1：根据钓鱼网站样本，有针对性的获取可疑钓鱼网站列表，其包括步骤S11-S15中的一种或其组合；S11：根据钓鱼网站样本的域名注册信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站；S12：根据钓鱼网站样本的IP信息反查与关联分析获取可疑钓鱼网站；S13：根据钓鱼网站样本的页面关键内容信息关联分析获取可疑钓鱼网站；S14：根据钓鱼网站样本的URL地址变换组合分析获取可疑钓鱼网站；S15：根据钓鱼网站样本利用搜索引擎检索获取可疑钓鱼网站；S2:建立钓鱼网站样本的静态特征库和行为特征库并提取可疑钓鱼网站的静态特征、行为特征；以及S3：基于静态特征和行为特征形成风险评估模型，对钓鱼网站自动化识别。
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公开(公告)号：CN106131054A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610681152.1
申请日：2016-08-17
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Inventor： 张腾 , 李佳 , 李志辉 , 张帅 , 高胜 , 张洪 , 刘丙双 , 严寒冰 , 丁丽 , 何世平 , 赵慧 , 姚力 , 朱芸茜 , 郭晶 , 朱天 , 胡俊 , 王小群 , 陈阳 , 何能强 , 李挺 , 李世淙 , 王适文 , 刘婧 , 饶毓 , 贾子骁 , 肖崇蕙 , 吕志泉 , 韩志辉
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L63/1433 , H04L63/145 , H04L63/1483 , H04L2463/144
Abstract: 本发明公开一种基于安全云的网络入侵协同检测方法，其包括如下步骤：S1由NIDS向安全云发起授权申请；S2对授权后的NIDS动态注册，动态注册后的NIDS从安全云上获取唯一标识ID；S3，NIDS针对入侵检测的对抗性要求，从安全云实时获取特征规则库；以及S4，NIDS应用网络安全检测技术进行全面检测；其包括：NIDS检测生成的所有网络安全威胁事件依据需要上传至安全云，在安全云侧进行事件的存储、分析、过滤和判定，然后安全云将判定为安全威胁的事件定点回传给NIDS。
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公开(公告)号：CN117541955A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311368194.6
申请日：2023-10-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06V20/40 , G06V20/62 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于多维度视频特征的短视频平台账号智能判定方法，属于短视频平台账号智能判定领域，具体包括：1)提取视频帧文本信息，利用差分法抽取视频中不同的关键帧，获取关键帧中的文本信息。2)视频整体特征提取，通过使用3D卷积网络端到端的获取视频的整体特征。3)融合多维度特征对视频进行判定，将视频整体特征与文本特征进行融合，通过引入Sigmoid函数输出每一类别对应的置信度，完成对视频的类别判断。4)账户类别判定，通过设计赋值加权平均的方法完成对账户多视频类别的综合判定，从而得到准确的账户类别。本发明解决了短视频平台账户人力成本的消耗，在短视频平台发展的过程中具有极大的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113641524B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110908717.6
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
Abstract: 本发明提供了单板启动超时的复位方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取时间阈值和第一输入信息，所述第一输入信息包括单板已上电启动的确认信息，所述第一输入信息用于触发所述单板上的可编程逻辑器件对所述单板上的硬盘进行硬盘动作信号检测；分析所述可编程逻辑器件在所述时间阈值内是否检测到所述硬盘动作信号，得到分析结果，所述分析结果用于触发复位装置对所述单板中的处理器进行复位操作。本发明通过增加可编程逻辑器件来实现对单板的硬盘的SATA_ACT信号状态的监测，进而解决了单板在启动过程中出现挂死而不能自动复位的问题。
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公开(公告)号：CN113656448B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202110910039.7
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司 , 北京百卓网络技术有限公司
IPC: G06F16/2457 , G06F16/23 , G06F16/22 , H04L69/22
Abstract: 本发明提供了一种报文处理方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取报文；将所述报文获取的时间作为所述报文的第一时间戳，并基于所述报文的内容计算所述报文的第一特征值；以所述第一特征值为索引，查找特征表中是否存在所述第一特征值，得到查找结果，所述特征表包括第二特征值和每个所述第二特征值所对应的第二时间戳；根据所述查找结果、所述特征表和所述第一时间戳判断所述报文是否为重复报文，得到判断结果，根据所述判断结果对所述报文进行对应的处理。本发明中时间戳标记可以实现微秒级的报文接收时间记录，同时时间差阈值也是微秒级单位，因此也就可以进行微秒级的报文时间间隔判定，进而实现精确的网络报文去重。
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公开(公告)号：CN115358290A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210857329.4
申请日：2022-07-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心青海分中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06K9/62 , G06V20/40 , G06V10/80 , G06V10/764 , G10L25/03 , G06F16/783 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据特征融合的暴恐视频检测方法，包括数据预处理模块、视频特征抽取模块、音频特征抽取模块、特征融合模块和分类输出模块；所述数据预处理模块在使用时：S1、分割视频，分割后得到音频信息和视频信息；S2、音频信息保存为文件；S3、将视频信息做截帧处理，将所有原始帧按照顺序调整尺寸为256*256，之后进行随机裁剪大小至224*224并做归一化处理，本方法的图像样本是取自国内外真实的暴恐视频，利用高维特征融合分类，并经过验证与测试后，证明此方法在对真实环境下暴恐视频的检测具有很高的准确度，可有效地帮助各类业务进行落地。
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公开(公告)号：CN114756636A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202110958374.4
申请日：2021-08-20
Applicant: 长安通信科技有限责任公司 , 青海省交通控股集团有限公司 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/29 , G06F16/21 , G06F16/22 , G06F40/126 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种海量轨迹信息处理方法、系统和装置，该方法包括：选择合适粒度对二维空间进行分割，得到若干离散化的区块；选择若干字符与所述区块对应，得到相应字符集；对运动体的轨迹以相同时间序列进行采样，得到轨迹信息字符串。该系统包括空间分割模块、区块符号化模块、轨迹信息采集与生成模块。该装置包括数据采集装置、处理器和存储器。采用本本发明的方法、系统和装置能够对海量运动体的轨迹进行字符串化、数据压缩和脱敏、存储优化和分析，实现高效存储和分析海量轨迹信息，具有存储开销低、能够对轨迹进行查询与分析的优势，同时具有一定的隐私保护功能，能够对相关工作提供技术支持。
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公开(公告)号：CN114330307A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202110483554.1
申请日：2021-04-30
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/295
Abstract: 本发明公开了一种基于限定领域的分词方法及系统，方法包括：对限定领域的数据进行预处理，对预处理后得到的数据中的命名实体进行识别，并抽取出数据中的实体词汇，得到命名实体识别结果；基于预处理后得到的数据计算限定领域语料中的特征信息，并根据得到的特征信息构建新词发现模型，利用新词发现模型对语料库中的新词进行识别，以获取新词数据组；利用所述命名实体识别结果及常用词词典对获取的新词数据组进行过滤，排除掉常用词汇和实体词汇，以获取并确认敏感词，并基于确认后的敏感词建立敏感词库；结合敏感词库中获取的敏感词信息和命名实体识别结果进行分词。解决了现有技术中在限定领域中分词准确性较差的技术问题。
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