一种实体关系自动识别方法及系统

    公开(公告)号:CN107944559A

    公开(公告)日:2018-04-20

    申请号:CN201711190865.9

    申请日:2017-11-24

    CPC classification number: G06N5/022 G06N3/0454

    Abstract: 本发明涉及一种实体关系自动识别方法及系统,该方法包括:训练卷积神经网络得到实体关系识别模型;获取对应待确认实体组的相关语料库;将相关语料进行分词,并将分词得到的相关词语转化为相关词向量;将相关词向量按相关语料转化为矩阵作为实体关系识别模型的输入,得到相关关系种类和相关关系种类的相似度值,将相似度值高的相关关系种类作为待确认实体组的关系种类。本发明通过锻炼卷积神经网络作为实体关系识别模型,在出现新增实体时,计算得到一系列新增实体组的关系种类,并得出每一项关系种类的相似度值,通过具体的数值来确定相关关系种类的程度,提高得到的新增实体组之间关系种类的准确性。

    一种社交网络低质量图像中的字幕识别方法

    公开(公告)号:CN107480671A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201610406013.8

    申请日:2016-06-08

    CPC classification number: G06K9/3266

    Abstract: 本发明为一种社交网络低质量图像中的字幕识别方法,包括(1)图像预处理;(2)MSER提取;(3)文字检测;(4)区域合成;(5)文本检测;最终获取识别结果。本发明支持对社交网络中低质量图像中字幕的检测。支持对低质量图像字幕的识别,低质量主要表现为字幕嵌入在复杂图像背景中、字幕中字符分辨率低,且笔画模糊,部分相邻字符粘连;支持识别常用低质量中英文字符、数字和标点符号,其中中文字符集至少包括GB2312-1内的3755个简体汉字。

    基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置

    公开(公告)号:CN107026700A

    公开(公告)日:2017-08-08

    申请号:CN201710090914.5

    申请日:2017-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据包转发的信任模型构建的方法及装置,该方法包括:在数据包转发的网络中,根据网络节点a直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,确定网络节点a对网络节点b的直接信任水平,通过网络节点a的除网络节点b之外的其他邻居网络节点直接观察网络节点b接收和转发数据包的情况,获得网络节点a对网络节点b的推荐信任水平;根据网络节点a对网络节点b的直接信任水平和推荐信任水平,获得网络节点a对网络节点b的信任水平模型。通过上述方式,本发明能够为及时准确地对网络中网络节点的可信状态进行判断和分析提供技术支持和理论依据,为Ad hoc网络防止恶意攻击和软安全问题提供技术支持和理论依据。

    一种数据分流的方法及接入设备

    公开(公告)号:CN106302236A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201510277552.1

    申请日:2015-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种数据分流的方法及接入设备。其中,数据分流的方法包括:对入口数据进行预处理,提取用于分流的至少一个信息元组,对至少一个信息元组进行第一次哈希变换,使得属于同一等价信息组的信息元组的哈希值相同,同一等价信息组为按照预定规则划分的信息组,对第一次哈希变换后的信息元组进行第二次哈希变换,得到组合哈希值,以根据组合哈希值将入口数据均匀的分到出端口输出。通过上述方式,本发明能够对信令或其他具有多宿特征的数据的分流,并且能确保分流后的信令或其他多宿特征数据保持事务完整性。

    预测移动终端位置的方法及装置

    公开(公告)号:CN106028444A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610512948.4

    申请日:2016-07-01

    CPC classification number: H04W64/00 H04W4/029

    Abstract: 本发明公开了一种预测移动终端位置的方法及装置,该方法包括:获取移动终端当前的粗粒度位置信息,粗粒度位置信息包括粗粒度位置名称、粗粒度位置地址以及获取时间;查找粗粒度地理信息数据库,得到与移动终端当前的粗粒度位置信息对应的当前兴趣点POI数据,粗粒度地理信息数据库保存有不同粗粒度位置信息与不同POI数据之间的对应关系,POI数据至少包括粗粒度位置所在地的经度和纬度;根据当前获取时间和当前POI数据,基于移动终端的位置历史数据,预测移动终端下一阶段位置。通过这种方式,本发明能够在没有提供经纬度信息但提供粗粒度位置信息的情况下,对移动终端下一阶段位置进行预测。

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