一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法

    公开(公告)号:CN105653670B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201511017533.1

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种基于流形学习聚类算法的智能用电数据挖掘方法,包括:获取用户n点用电数据集合X={X1,X2...Xs...Xt},其中,Xs={x1,x2...xi...xn},s∈[1,t],t为用户总数,i∈[1,n],n为用电数据采集点总数;对第s个用户n点用电数据Xs进行归一化处理,获取归一化处理后数据Xs′={x1′,x2′...xi′...x′n};对Xs′进行曲线拟合,获取用户用电的峰值对应时间Tp和谷值对应时间Tv,将Tp和Tv作为所述用户的标签;基于流形学习算法对所述归一化处理后数据进行降维处理,获取降维处理后数据集Y={Y1,Y2...Ys...Yt};采用聚类算法对所述降维处理后数据集进行分类;对每类用户的价格敏感性进行评价;本发明提供的方法针对智能用电数据信息,通过采用流形学习聚类方法对信息进行聚类分析,为智能用电互动化提供决策信息。

    一种就地重合式故障隔离方法及系统

    公开(公告)号:CN106786425A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201710029620.1

    申请日:2017-01-16

    CPC classification number: H02H7/26 H02H3/06

    Abstract: 本发明提供了一种就地重合式故障隔离方法及系统,所述方法包括控制变电站出线断路器或主干馈线的首台分段断路器依次进行跳闸和一次重合闸,隔离主干馈线故障;设定分支线断路器的动作延时时间分别小于变电站出线断路器和分段断路器的动作延时时间,并控制分支线断路器依次进行跳闸和一次重合闸,隔离主干馈线分支线路故障;设定用户分界断路器的动作延时时间分别小于变电站出线断路器、分段断路器和分支线断路器的动作延时时间,并控制。与现有技术相比,本发明提供的一种就地重合式故障隔离方法及系统,可以减少变电站出线断路器的跳闸次数,进一步缩小了故障隔离时间和非故障区域的供电恢复时间。

    一种集中控制型虚拟发电厂的通信数据压缩方法及系统

    公开(公告)号:CN106487034A

    公开(公告)日:2017-03-08

    申请号:CN201510524283.4

    申请日:2015-08-24

    CPC classification number: Y02E40/72 Y04S10/12

    Abstract: 一种集中控制型虚拟发电厂的通信数据压缩方法及系统,虚拟发电厂包括多个分布式资源和集中控制器,各分布式资源分别与集中控制器之间通过双向通信线路连接,各分布式资源分别进行相应通信数据压缩,包括根据可运行功率范围从中选择可运行功率,求解包围可运行功率的最小球体的半径,将半径和相关系数上传至集中控制器,集中控制器通过计算输出功率设定值偏离包围球心的距离进行判断及调整,确定所有的分布式资源的输出功率设定值均在可运行功率范围内后,向各分布式资源发送相应输出功率设定值,各分布式资源产生相应的功率输出。本发明减小了通信量从而降低了对通信网络的需求,提高了集中控制型虚拟发电厂模式的开放性和可扩展性。

    一种配电系统多维多分辨率建模与分析方法

    公开(公告)号:CN103455948B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310338525.1

    申请日:2013-08-06

    CPC classification number: Y02E60/76 Y04S40/22

    Abstract: 本发明涉及电力系统建模与仿真领域的建模分析方法,具体涉及一种配电系统多维多分辨率建模与分析方法。本发明选取一个或多个标准值,由内电源容量占标准值的百分比(简称为内电源容量百分比)、负荷占标准值的百分比(简称为负荷容量百分比)等参数组成模型的多维分辨率,然后将潮流、电压、线损等常规模型用多维分辨率的形式表示,随着分辨率的变化,形成多个分辨率模式,从而建立多维多分辨率模型,最后基于此模型对系统中的潮流、电压、线损等电气特性进行分析。该方法将很多不同分辨率的模型在一个共同的环境中互连起来,从多角度、多层次共同反映配电系统中的动态特性,从而提高仿真效率和质量。

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