基于运动想象的脑电信号识别方法、系统、介质及设备

    公开(公告)号:CN108542383B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201810073041.1

    申请日:2018-01-25

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 基于运动想象的脑电信号识别方法、系统、介质及设备,包括:从脑电信号传感器获取多通道的原始脑电信号;对原始脑电信号滤波并筛除无关信号获取脑电滤波信号;根据预设分解方法将每一通道中的脑电滤波信号分解为预设数目的信号分量;根据参考导联计算每一通道中的信号分量获取分量筛选值,根据分量筛选值筛选信号分量并将筛选的各个通道的信号分量相加得每一通道的重组信号;根据共空间模式提取重组信号中的特征信息;利用线性支持向量机对特征信息得信号样本进行分类,根据信号样本的类别识别每一通道中的重组信号的类别信息并发出,本发明筛选出不同个体脑电信号中跟任务相关信号,去除掉任务不相关的信号,提高脑机接口中脑电信号的识别准确。

    一种基于姿势变化的手势行为认证模式的构建方法及系统

    公开(公告)号:CN106714163B

    公开(公告)日:2020-07-14

    申请号:CN201611106000.5

    申请日:2016-12-05

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于姿势变化的手势行为认证模式的构建方法及系统,包括:从移动终端接收通过其触摸屏采集的手势行为数据、以及通过移动终端的动作传感器收集的姿势行为数据;根据手势行为数据计算手势特征,并根据姿势行为数据计算姿势特征;对姿势特征进行聚类,以得到每个姿势特征的预测姿势标签;通过预测姿势标签将各姿势特征划分为K组,每组对应一个姿势;根据手势行为数据对每个姿势类别分别训练一个手势认证子模型,供验证处于一姿势下的用户手势行为是否合法。

    业务流程设计缺陷的检测方法、可读存储介质及终端

    公开(公告)号:CN111260204A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010032900.X

    申请日:2020-01-13

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种业务流程设计缺陷的检测方法,包括:捕捉业务逻辑以及流程数据对业务活动的约束,构建系统中业务流程的WFD网模型;考虑流程数据的存储,利用数据库对系统持久层数据进行建模,基于数据库考虑业务活动执行受到的数据约束,构建系统中业务流程的WFT网模型;利用数据精炼技术对流程数据进行赋值;定义WFT的执行语义并生成可达配置图;基于一阶线性时序逻辑公式描述系统所要满足的数据需求,从业务逻辑和数据需求两个角度定义WFT网的合理性;通过在WFT网的可达图上验证网模型的合理性,判断业务流程是否存在设计缺陷。本发明解决了现有技术中系统在业务流程控制层逻辑正确的情况下,检测出引发数据层不合理的设计缺陷。

    基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统

    公开(公告)号:CN109886284A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201811522918.7

    申请日:2018-12-12

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于层次化聚类的欺诈检测方法及系统,获取并分析交易特征信息得特征分析数据,根据特征分析数据选取聚类模型;获取样本数据集,根据聚类模型层次化聚类样本数据集以构造一树形结构,并划分样本数据集至树形结构的叶子节点中;分类叶子节点以获取节点类型数据;根据节点类型数据处理聚类树模型中的叶子节点,完成欺诈交易检测,解决了现有技术存在的性能考虑不全面、检测精确率低和类别不均衡的技术问题。

    一种基于有色Petri网的城市交通系统建模方法及系统

    公开(公告)号:CN105957343B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610399183.8

    申请日:2016-06-07

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种基于有色Petri网的城市交通系统建模方法及系统。其中,所述基于有色Petri网的城市交通系统建模方法包括:建立交叉口路段的Petri网交通流模型,所述交叉口路段的Petri网交通流模型中采用不同颜色的变迁代表车辆进入不同的区域,采用不同颜色的令牌代表不同行使方向的车辆;建立交叉口信号控制模型,所述交叉口信号控制模型的交通信号控制中加入了相位损失时间。所述相位损失时间包括绿初损失时间和黄末损失时间。本发明的方案加入了相位损失时间,使得所建模型更具实际意义,同时所建模型可以方便的对各种信号控制方案策略进行评价。

    综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法及系统

    公开(公告)号:CN107819945A

    公开(公告)日:2018-03-20

    申请号:CN201711033546.7

    申请日:2017-10-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明提供一种综合多种因素的手持设备浏览行为认证方法,包括:采集用户数据,所述用户数据至少包括手持设备所处的外部环境数据、用户操作数据和浏览行为数据中一种或几种的组合;对所述用户数据进行预处理;根据预处理后的用户数据构建训练模型;对新的待测数据进行检测,完成用户身份识别;本发明通过实时分析使用该应用时候的外部环境数据、用户正在浏览的应用板块以及用户触屏数据,获取出各个子模型所需的特征数据,并进行行为认证,当认证结果为非法时,立即对正在使用的账号或者整个移动设备进行冻结,避免了非法用户的盗用行为,提高了手持设备的安全性,避免了隐私信息的泄露。

    基于多特征融合的车型分类方法

    公开(公告)号:CN104299008B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201410489933.1

    申请日:2014-09-23

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多特征融合的车型分类方法。其步骤为:(1)对视频中的车辆进行检测并定位与分割;(2)对分割出的车辆图像进行形态学处理,并提取出车辆图像的三种特征进行有效融合;(3)利用支持向量机对融合特征进行训练形成车型分类器,对实时视频中的车辆进行有效分类。与现有技术相比,本发明可以降低所提取的特征的经验性成分,使得特征提取理论依据更加充足,从而可以提高车型分类的效果。

    一种基于数据切片一致性的系统检测方法及系统

    公开(公告)号:CN107220548A

    公开(公告)日:2017-09-29

    申请号:CN201710306324.1

    申请日:2017-05-03

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于数据切片一致性的系统检测方法及系统,包括:获取用户交易行为踪迹,并根据用户交易行为踪迹构建用户控制流模型,并根据用户的交易数据信息,构造该用户的数据流模型;根据控制流模型和数据流模型综合得到该用户的行为模型;根据用户行为及数据特征分析行为模型及数据模型的切片,得到动态的行为切片及数据切片,分析包含用户行为及数据特征的用户交易系统的整体切片,获得数据依赖信息;根据数据依赖信息检测行为切片的数据的一致性,得一致性检测结果;根据一致性结果检测用户行为和数据异常,锁定引起数据异常的交易系统脆弱区域。

    一种机会网络的相遇预测和距离感知的路由转发方法及系统

    公开(公告)号:CN107124750A

    公开(公告)日:2017-09-01

    申请号:CN201710164228.8

    申请日:2017-03-20

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: H04W40/18 H04W40/20

    Abstract: 一种机会网络的相遇预测和距离感知的路由转发方法,包括:机会网络中节点之间交换信息,构成节点网络关联图;每一节点收集相邻节点的转发条件信息;机会网络中的源节点或前转发节点根据转发条件信息对相邻节点进行转发节点判断及目标节点判断,其中,转发节点判断包括:判断相邻节点是否为后转发节点;在转发节点判断结果为是时,将服务请求发送至后转发节点;对后转发节点进行目标节点判断,其中,目标节点判断包括:判断后转发节点是否为目标节点;在目标节点判断结果为是时,则判定完成服务请求转发;在目标节点判断结果为否时,则将该后转发节点类型置为前转发节点并对其重复执行转发节点判断及目标节点判断。

    一种密码输入设备和方法
    110.
    发明公开

    公开(公告)号:CN106774843A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611046529.2

    申请日:2016-11-23

    Applicant: 同济大学

    CPC classification number: G06F3/015 G06F21/83

    Abstract: 本发明提供一种密码输入设备和方法,包括:提供多个不同固定频率的视觉刺激的脑电刺激装置;通过导联采集用户的脑电信号的脑电信号采集装置,其中,脑电信号是用户依据密码和密码策略,从多个不同固定频率的视觉刺激中选择一个注视而产生的;与脑电信号采集装置连接的输入装置,从脑电信号中提取稳态视觉诱发电位特征,依据密码策略将其转换成密码,并传递至加密设备。并且,密码策略包括密码与多个不同固定频率的视觉刺激之间的关系。本发明是针对传统的密码输入模式提出的新型生物特征的加密输入方式,其以SSVP作为加密手段,去除了实际的密码输入操作。本发明增加了密码输入的安全性,无需训练、识别正确率较高、适用人群范围广。

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