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公开(公告)号：CN107766406A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710755781.9
申请日：2017-08-29
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/9537 , G06F16/29
Abstract: 一种采用时间优先搜索的轨迹相似性连接查询方法，包括如下步骤：1)将轨迹集合P和Q映射到时间轴上；2)在该时间轴上建立网格索引以索引轨迹数据，该网格索引呈树状并设有若干层，顶层设有根节点，其余层设有若干叶节点；3)计算每个叶节点中，来自轨迹集合P和Q的轨迹对的时空相似度，并将时空相似度大于该相似度阈值的轨迹对储存在对应叶节点中；4)将每个叶节点的时空相似度计算结果自底向上合并，直达根节点；5)将根节点中储存的所有符合要求的轨迹对返回给用户。本发明可应用到公路网络相关场景中，使用时间空间两个维度上的连续性匹配方法来计算轨迹之间的相似度，匹配程度高，能输出令用户满意的结果。
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公开(公告)号：CN104573672B
公开(公告)日：2017-10-27
申请号：CN201510044884.5
申请日：2015-01-29
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，包括S1：去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间，通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维，获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵，S2：在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW)，SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零，S3：然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵，公式为：N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
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公开(公告)号：CN106793262A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611089453.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 厦门理工学院
IPC: H05B33/08
CPC classification number: H05B33/0842
Abstract: 本发明提供了离散型PWM的控制方法，将计数器计数值M的每一个计数位的高低位置进行调换得到新的计数值M’；输出占空比为N/T的脉冲波形；当M’
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公开(公告)号：CN106709154A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611079787.0
申请日：2016-11-30
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种集成电路工程修改时减少改动层数的方法，该方法在集成电路设计时引入硬模块单元，在硬模块单元中布置若干缺省值修改单元，每个缺省值修改单元的输出任意位都可以独立设定为‘0’或‘1’，因此对于任意寄存器的缺省值或者模拟模块的参数都可以调用该硬模块单元，缺省值修改单元的布线都位于同一金属层上，在进行ECO时只需要修改一层通孔层或者一层金属层，可以大幅减少重新制版的成本，并且可以减少代工厂修改掩膜的时间，提高工程修改的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106407690A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610858464.5
申请日：2016-09-28
Applicant: 厦门理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于自动深度置信网络的门诊量预测方法及系统，其通过从医院挂号系统收集每天的门诊量得到历史门诊量数据，对所述历史门诊量数据进行微分变换的预处理得到微分数据，根据所述微分数据自动构建深度置信网络结构，采用聚类算法进行自动创建分组得到不同时间序列的分组数据，然后根据所述分组数据对所述深度置信网络进行训练得到门诊量预测模型，最后调用所述门诊量预测模型对指定时间序列进行门诊量的预测得到预测结果，并对所述预测结果进行所述预处理的逆变换得到预测门诊量，所述深度置信网络具有使用方便、训练简单的优点，并且，能够为医院门诊量预测提供可靠依据，预测误差小，特别适用于长线预测。
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公开(公告)号：CN104573672A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510044884.5
申请日：2015-01-29
Applicant: 厦门理工学院
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及人脸识别技术领域，具体涉及一种基于邻域保持的鉴别嵌入人脸识别方法，包括S1：去除训练样本集离散度矩阵ST的零空间，通过采用主成分分析算法PCA对训练样本集进行初始降维，获得一次降维训练样本集和一次降维训练样本矩阵，S2：在一次降维训练样本集中计算类内离散度矩阵SW的零空间N(SW)，SW的零空间N(SW)中类内离散度矩阵的迹(或者行列式)为零，S3：然后在零空间N(SW)中通过最大化加权的类间离散度矩阵的迹(或行列式)P(SB)得到增强身份差分量的(子空间)对应投影矩阵，公式为：N(SW)∩P(SB)。本发明能够减轻人脸图像中的光照变化和表情等因素对鉴别信息提取的影响。
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公开(公告)号：CN119888241B
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510386253.5
申请日：2025-03-31
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V40/14 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06V10/52
Abstract: 本发明提供了多模态协同增强与动态对齐的血管图像分割方法及装置，涉及深度学习与图像处理技术领域。本发明通过获取不同模态的3D血管原图像集，并经切分与模态特征标记融合后，利用扩散模型进行去噪与增强生成模态嵌入图；将模态嵌入图输入改进的3D UNet编码器提取多尺度低级特征；基于图神经网络对低级特征进行全局特征增强与动态对齐，生成对齐高级特征；通过计算对齐高级特征的特征信息熵并进行动态权重融合,得到模态协同特征；基于正、负样本对的对比学习以优化模态协同特征之间的差异表示，得到融合特征；将融合特征输入解码器生成血管分割结果。本发明能高效捕捉不同模态细小血管的形态特征，显著提升多模态血管图像的分割精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN120010909A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510486738.1
申请日：2025-04-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F8/75 , G06F8/53 , G06F9/455 , G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供的基于GNN的跨架构二进制程序相似性检测方法、装置及设备，涉及信息安全处理技术领域。本发明通过获取待检测的两份二进制程序，并反汇编为低级虚拟机中间表示LLVM IR；基于LLVM IR构建程序图；然后将所述程序图输入FastText模型提取出LLVM IR指令，并基于LLVM IR指令创建的语料库作为FastText模型的词汇表进行多轮训练，以将指令标记表示为连续向量空间中的词向量，生成指令向量；根据所述程序图和所述指令向量，利用全局注意力增强的图神经网络GNN进行处理，以生成固定维度的图嵌入向量；计算两份二进制程序对应的图嵌入向量之间的相似性以评估相似度。本发明能实现跨架构二进制程序的统一程序表示，捕获高层语义特征，有效提高大规模程序库分析的处理效率。
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公开(公告)号：CN119863677A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510344777.8
申请日：2025-03-24
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06F40/30 , G06F21/55 , G06N3/0455 , G06N5/04
Abstract: 本发明提供了针对验证码图像的无源对抗攻击方法、装置、设备及介质，涉及图像无源对抗攻击技术领域，该方法突破了传统对抗攻击依赖原始图像的局限，通过融合先进的语言模型与多模态技术，依据攻击者提供的文本提示生成高质量的对抗样本。在目标攻击场景中，借助优化的扩散模型技术，精准调控图像生成过程中的关键变量，从而生成高度逼真的对抗图像；而在复杂的黑盒攻击环境中，采用独特的双路径优化策略，整合多个模型的梯度信息，有效突破未知模型的防御壁垒，实现高效误分类。不仅显著增强了对抗攻击的隐蔽性与可转移性，还避免了传统方法对用户体验的负面影响，无需依赖原始图像即可生成自然、可用的对抗样本。
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