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公开(公告)号：CN115905716A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310065377.4
申请日：2023-02-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06N3/126 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于推荐系统领域，公开了一种基于多目标优化的电影推荐方法，包括生成电影推荐候选集、改进多目标优化算法以及借助多目标优化算法从侯选集中挑选最优推荐列表，生成电影推荐候选集步骤针对传统推荐算法中存在的冷启动和数据稀疏问题，建立基于深度学习的电影推荐模型，使推荐结果更准确；改进多目标优化算法步骤针对目前多目标优化算法中Pareto前沿面收敛速度偏慢的问题，设计更适合电影推荐的概率交叉遗传算子，使收敛速度加快；借助多目标优化算法从侯选集中挑选最优推荐列表步骤在深度学习模型生成电影推荐侯选集的基础上使用多目标优化算法生成准确性和多样性同样最优的推荐列表。
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公开(公告)号：CN115774818A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211579596.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536 , G06F16/735 , G06F16/78 , G06N5/02
Abstract: 本发明属于推荐系统领域，公开了一种融合知识图谱和协同过滤的电影推荐方法，包括：步骤1、收集项目信息，步骤2、通过协同过滤算法，计算用户之间的相似度矩阵；步骤3、根据评分矩阵，构建知识图谱；步骤4、构建多模态知识图谱；步骤5、使用TransR模型嵌入实体和关系，得到所需的实体向量；步骤6、根据实体向量计算用户的相似度，步骤7、调整融合比例，生成融合相似度矩阵；步骤8、根据融合相似度矩阵，对目标用户对电影的评分进行推荐，选取评分最高的若干项目做出推荐结果。本发明考虑了物体自身的信息及关联，也考虑了用户兴起的主观性，与传统的协同过滤推荐相比，在推荐准确率、召回率、F值上具有更好的表现。
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公开(公告)号：CN115311108A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210793406.4
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q50/10 , G06Q30/02 , G06F16/9535 , G06V40/16 , B25J11/00
Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的智能化判客接待方法及系统，其中，方法包括：步骤1：基于大数据分析技术，分析会有意向参加用户输入的活动的多个目标客户；步骤2：对目标客户进行在线邀约，将邀约成功的目标客户作为待接待客户；步骤3：获取待接待客户回复在线邀约时输入的来访信息；步骤4：基于来访信息，对进入活动的举办场所的人员进行判客接待。本发明的基于大数据的智能化判客接待方法及系统，无需安排营销人员事先进行拓客邀约，降低了人力成本，另外，基于大数据技术可解决人工拓客的拓客范围存在局限性的问题，提升营销活动的举办效果；邀约成功的客户参加营销活动时，无需进行来访人员登记确认，提升了便捷性和客户体验。
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公开(公告)号：CN115294515A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210793697.7
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能的综合防盗管理方法及系统，其中方法包括：获取进入小区的人员的第一图像；基于第一图像和预设的人像库，确定可疑人员；跟踪获取可疑人员在小区内的第二图像；基于第二图像和预设的神经网络模型，确定盗窃行为并输出报警。本发明的基于人工智能的综合防盗管理方法，智能的对进入小区人员进行可疑人员跟踪，对人员的行为进行分析，进而实现智能发现可疑人员，将盗窃行为终止在社区内，切实保证小区内业主的财产安全。
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公开(公告)号：CN115184087A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210792444.8
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种水质检测用无人机取样装置，包括：无人机本体；取样座，所述取水座安装于所述无人机本体底端；储水单元，所述储水单元安装于所述取样座内；取水单元，所述取水单元安装于所述取样座内，所述取水单元用于将水送入各所述储水单元内。本发明公开了一种水质检测用无人机取样装置，人工操作无人机本体带动取样座飞行到湖泊上指定位置后，取样座停靠在指定位置正上方，此时，取水单元工作，将湖泊中指定位置的水送入到储水单元中，并回送到操作者手中，本发明提供的一种水质检测用无人机取样装置，无需人工载船完成水质的取样，较为便捷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115167508A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210792443.3
申请日：2022-07-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明提供了一种多旋翼无人机传感器故障安全飞行控制系统及方法，包括：传感器模块，用于检测无人机在当前的第一飞行状态信息；故障监测模块，用于监测所述传感器模块中各个传感器的运行状态信息，并判断所述各个传感器是否出现异常；控制模块，用于在所述传感器模块出现异常后，获取所述无人机的视觉数据，并基于所述第一飞行状态信息、视觉数据，对所述无人机进行飞行控制；本发明保证在传感器出现故障的情况下，依然能够确定无人机的状态，提供准确的飞行控制，保证飞行安全。
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公开(公告)号：CN114077673A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202110702281.5
申请日：2021-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明是一种基于BTBC模型的知识图谱构建方法，上下文编码层采用Tiered‑BiLSTM‑CRF模型，通过动态堆叠平面NER层来识别嵌套实体，每个平面NER层均为BiLSTM‑CRF的平面NER模型，每一层将LSTM层的实体输出融合，再输出到下一个平面NER层中，关系抽取层采用多头关系抽取模型，最后以三元组的格式存储在Neo4j图数据库里。本发明将具有更强文本特征表示能力的BERT预训练模型做特征表示层，结合Tiered‑BiLSTM‑CRF，突出了上下文语义特征中的重要特征，在识别多对关系的基础上，有效解决了实体重叠的问题，提高图谱构建的准确性。
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公开(公告)号：CN113691196A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202111004207.2
申请日：2021-08-30
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究中心
Abstract: 本发明提供了一种高转换效率的太阳能光伏发电系统，包括：太阳能板、日照追踪模块、电力存储分配模块和板面清洁模块，其中，日照追踪模块用于根据太阳能板所处位置的日照方向对太阳能板的面向方向进行调整；电力输出分配模块用于判断太阳能板的电力输出波动系数，并根据所判断结果选取电力输出节点；板面清洁模块用于计算太阳能板的发电效率，并在发电效率小于预设的下限阈值时对太阳能板的板面进行清洁工作。通过本发明提供了优秀的外部环境应对方案、精准的自动追日系统和高效的电力输出方案，进而提高了太阳能光伏发电的转换效率。
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公开(公告)号：CN113469251A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110748670.1
申请日：2021-07-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种不平衡数据的分类方法，属于机器学习技术领域，包括主动学习方法和过采样方法，不平衡数据包括有标记数据和无标记数据，具体为：对有标记数据进行预处理，通过计算距离特征得到初始训练集；对初始训练集进行训练，得到初始分类器；利用初始分类器计算无标记数据的不确定度；根据不确定度对无标记数据进行排序，并交由人工进行标记，以得到已标记数据集；对已标记数据集进行概率过采样，以得到平衡数据集；对平衡数据集进行训练得到分类器，用以对不平衡数据进行分类。本发明的不平衡数据的分类方法通过将主动学习和过采样方法相结合，减少了参加训练样本数量；同时，保证分类器对多数类和少数类的数据都具有较高的分类精度。
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公开(公告)号：CN112559746A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011443012.3
申请日：2020-12-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06K9/62 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开了一种产品评论挖掘方法和系统，属于计算机数据处理技术领域，方法包括如下步骤：对产品评论进行预处理，所述预处理包括删除垃圾评论和去除停用词；在预处理的产品评论中选择属性词和特征词，并将所述属性词和特征词添加到属性词典中；根据所述属性词典和支持向量机训练生成分类器；利用所述分类器对经预处理的产品评论进行情感极性分析；根据所述极性分析结果，按照时间周期统计产品评论数量并绘制趋势图，使用BP神经网络进行数据拟合。本发明能够对产品评论进行准确的特征提取，得到较精确的情感分析结果，从而获得产品市场趋向。
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