-
公开(公告)号：CN110522805B
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN201910891335.X
申请日：2019-09-20
IPC: A61K36/736 , A61P17/14 , A61P17/08
Abstract: 本发明涉及一种用于治疗脱发的中药组合物及其制备方法和应用，属于中医中药技术领域。该中药组合物的活性成分由以下重量份的原料制备而成：蛹虫草7‑11份，银杏叶7‑11份，桃仁5‑7份，红花5‑7份，侧柏叶5‑7份，马齿苋5‑7份，白蒺藜2‑4份，苦参2‑4份。本发明的组合物可制为酊剂外用涂擦，由纯中药为原料科学配伍制成，配方考究而温和，制作简单易行。主要对肾虚为本，血热、瘀血、湿热、外风、虫为标，补泻兼施，谨守病机，共奏补肾活血，凉血燥湿，祛风杀虫之效。辨证配伍组方，扩张头部的毛细血管。该中药组合物疗效确切，无毒副作用，能有效治疗脂溢性脱发。
-
公开(公告)号：CN110024787B
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN201910334296.3
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种利用茉莉酸甲酯诱导植物叶片黄酮类和萜内酯类化合物积累的方法和应用，属于生物技术领域，包括在植物叶片细胞完全成熟时，利用20‑80mg/L的茉莉酸甲酯溶液喷施植物叶片1‑2次，经过处理后的植物叶片，通过常规方法，即可获得有效成分高的银杏叶提取物。与现有技术相比，该方法简单易行、成本低、无污染、稳定高效，采用本发明方法调控后获得的黄酮类和萜内酯类化合物含量高，其中槲皮素、山奈酚、异鼠李素、总黄酮、银杏萜内酯A、银杏萜内酯B和总萜内酯含量与对照相比分别提高了29.84％、18.08％、35.94％、26.24％、30.36％、60.65％、35.41％。
-
公开(公告)号：CN108623642B
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN201810755480.0
申请日：2018-07-11
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于同步提取红景天中红景天苷和酪醇的深共熔溶剂(DES)‑水混合物及其制备方法和提取方法。该DES‑水混合物由乙二醇和乙酰丙酸按摩尔比(1‑3)：(3‑1)制备而成的DES与去离子水混合而成。本发明制备的DES‑水混合物具有制备简单，易工业制备等优点。同时具有易生物降解，无毒无害，环境相容性高等特点。此外，本发明制备的DES‑水混合物粘度小，流动性好。采用本发明制备的DES‑水混合物可以实现红景天中红景天苷和酪醇的同步提取，提高红景天中红景天苷和酪醇的提取率，并且操作安全，对环境和人体不会产生危害。
-
公开(公告)号：CN111814491A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010540837.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 南京林业大学 , 江苏第二师范学院(江苏省教育科学研究院)
IPC: G06F40/56 , G06F40/205 , G06F40/51 , G06F40/58
Abstract: 本发明公开了一种基于林业科普的可以便于自动阅读与翻译的播报系统，包括信息模块、观察模块、在线识别模块、测试模块、离线识别模块和基础模块；所述信息模块、观察模块、在线识别模块、测试模块、离线识别模块和基础模块均安装在主板表面，且通过处理器相互运行连接；本发明结构科学合理，使用安全方便，将离线识别模块和在线识别模块相互配合，提高了翻译的正确率，而且通过观察模块对于播报的内容进行正确性判断，防止一开始就出现语法或者单词的错误，提高了正常的翻译，而基础模块对于测试模块的翻译结果进行基础常识的判断，把翻译的结构进行正常性的说明，加上名词、分词和说明词，提出更好的翻译与阅读，提高了翻译效果的正确率。
-
公开(公告)号：CN107484549B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201710734672.9
申请日：2017-08-24
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种冠突散囊菌固态发酵银杏叶的方法及其应用，该方法包括如下步骤：(1)将银杏叶粉碎得到银杏叶粉末置于容器中；(2)继续加入辅料，再加入缓冲液混匀，灭菌，得银杏叶固态发酵培养基；(3)向固态发酵培养基中接种冠突散囊菌孢子悬液，进行发酵，得到发酵银杏叶。该方法使银杏叶通过冠突散囊菌发酵后，各营养、功能成分增加，有害成分含量减少；同时使发酵银杏叶富含冠突散囊菌孢子和各种消化酶类；此外果胶、纤维素和木质素的降解，使得发酵银杏叶的口感细腻，作为饲料或者添加到饲料中增加了饲料的适口性；有利于动物对饲料的吸收，提高饲喂效果。因此，冠突散囊菌固态发酵银杏叶有望成为新型生物发酵型饲料及饲料添加剂。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108981616B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201810930500.3
申请日：2018-08-15
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机激光雷达经验模型反演人工林有效叶面积指数的方法，属于森林资源调查、森林立地质量评价和森林生产力估测研究领域。本发明将无人机激光雷达原始点云数据进行归一化处理，从归一化点云数据中提取冠层结构特征变量，结合地面实测数据和提取的特征变量，在筛选特征变量的基础上利用统计模型法对研究区内样地尺度的有效叶面积指数进行估测。本发明通过获取无人机激光雷达点云并提取冠层特征变量，并结合地面实测数据，获取特定范围的“面”上连续分布的有效叶面积指数的效率和精度都比较高，通过本发明对人工林有效叶面积指数进行提取，与使用其他相近遥感方法相比，其决定系数提升了5％以上。
-
公开(公告)号：CN108921885B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810878353.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开一种综合高分辨率CCD数据、高光谱影像数据和激光雷达点云数据联合反演森林地上生物量的方法，具体地说，是指一种首先对机载高分辨率CCD影像进行几何校正、拼接预处理，对高光谱影像进行几何校正、大气校正预处理，对激光雷达点云数据进行滤波，插值生成数字地形模型，点云数据归一化处理；然后分别基于预处理后的三个数据源提取纹理特征、光谱特征和点云结构特征；最后，结合地面实测数据和提取的特征变量分别构建模型以预测森林地上生物量的方法。本发明对亚热带天然次生林的森林地上生物量进行提取，与使用其他相近遥感方法进行地上生物量估算结果相比，其相对均方根误差降低了10％以上。
-
公开(公告)号：CN110742913A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910891032.8
申请日：2019-09-20
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于银杏叶提取物增溶的深共熔溶剂及其制备方法和应用，该深共熔溶剂是由摩尔比为3-1:1-2的丁二醇和乙酰丙酸制备而成。本发明提供的深共熔溶剂作为绿色溶剂，安全无毒，制备工艺简单，成本低，可以作为银杏叶提取物增溶溶剂，可在不影响银杏叶提取物中活性物质稳定性和生物活性的情况下大大提高其溶解度。本发明提供的深共熔溶剂用于银杏叶提取物的增溶，可使银杏叶提取物中的总黄酮醇苷、萜类内酯和原花青素的溶解度与水中溶解度相比分别提高405、638、760倍。本发明提供的深共熔溶剂可作为银杏叶提取物的一种新的溶媒，用于银杏叶提取物液态剂型的制备，实现液态给药。
-
公开(公告)号：CN110017755A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910404626.1
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京林业大学
IPC: G01B5/06
Abstract: 本发明涉及一种高大竹种高生长实时测量系统。该高大竹种高生长实时测量系统，包括表面设置有距离刻度标识的测绳，所述测绳的一端固定连接有套于竹子顶部的顶环，所述测绳的外表面设置有卡环，所述测绳贯穿卡环并且相对于卡环单向移动；所述卡环内设置有伸缩尺；所述测绳的表面固定安装有卡齿，所述卡环与测绳相接触处固定安装有反向卡齿，所述卡齿与反向卡齿相互配合，所述测绳单向向上运动；所述卡环的下方设置有储藏盒，所述测绳的另一端收纳于储藏盒的内部；所述顶环的材质为橡胶弹性环；该高大竹种高生长实时测量系统，设计巧妙，制备方便，制作成本低，便于对竹子生长的测定，便于推广使用。
-
公开(公告)号：CN109937784A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910236280.9
申请日：2019-03-27
Applicant: 南京林业大学
Abstract: 本发明公开了一种薄壳山核桃高光效树形及其培育方法，树形整体呈螺旋形，其培育方法包括以下步骤：第1年定植后在第2年进行第1、2个层次的嫁接；第3年进行第3个层次的嫁接；第4年进行第4个层次的嫁接；第5年进行第5个层次的嫁接；第6年进行第6个层次的嫁接；第7年进行第7个层次的嫁接；第8年进行第8个层次的嫁接；第9年起停止嫁接，进行修剪；最终培育成了一株有10-16个主栽品种侧枝、5-8个层次、层间距相对较大，螺旋式单层错落排列的高光效树形；本发明通过合理分层嫁接，使树体内外通风透光；以嫁接代替整形，同时实现了更新换代和整形修剪；以授粉品种育成实生容器苗和根繁苗为砧木，减少了授粉树的配置，值得大力推广。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
353
records
(took 0.027 seconds)
