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公开(公告)号：CN114612476A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210519003.0
申请日：2022-05-13
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法，包括：获取待检测的图像，输入到预先训练好的基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测模型，输出篡改检测结果。优点：有效地解决了现有方法存在的因潜在篡改区域纹理特征、边缘高频特征的丢失导致图像分辨率降低的问题，优化了网络输出向量的方向，加快了网络训练收敛速度；提出了基于反馈消融点的训练方法，实现了在有限内存下的模块化端到端训练；实现联合各模块的反馈来优化调整参数，又加快了模型的推理测试速度。该方法在同时存在多种篡改类型的检测任务上具有更优的准确率、更强的鲁棒性、更快的训练速度和更小的内存占用，具有十分广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN114549268A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210088652.X
申请日：2022-01-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种DFT‑SVD域抗攻击数字水印嵌入和提取方法，嵌入方法包括利用Arnold置乱变换处理水印图像、载体图像进行DFT变换和SVD分解、水印嵌入和生成含水印图像，提取方法包括使用Radon变换校正含水印图像、置乱图像提取、对置乱图像进行Arnold反置乱变换提取水印、计算原始水印图像与提取出水印图像的归一化相关系数。本发明提升了算法对如JPEG压缩、噪声的常规攻击，以及如旋转、缩放、平移、剪切的几何攻击的抵抗能力，和水印嵌入效果。
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公开(公告)号：CN113808275A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111120772.5
申请日：2021-09-24
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于GCN与拓扑修改的单图像三维重建方法，该方法具体包括如下步骤：输入图像至VGG‑16编码网络，提取特定层的特征图与图像特征向量；预设初始球体网格；根据VGG‑16编码网络提取的特定层的特征图，为初始球体每个顶点赋予图像感知特征，得到附带图像感知特征的球体网格；将该球体网格输入网格形变网络中，变更网格顶点位置，并得到初始三维模型；拓扑修改网络对初始三维模型表面进行修剪，从而更新网格拓扑结构；得到最终三维网格模型；本发明提高重建模型的质量，同时减小变形计算。
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公开(公告)号：CN113592693A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110786024.4
申请日：2021-07-12
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Y‑Net的数字水印方法、装置及系统，将载体图像和水印图像输入到Y‑Net生成网络中，生成含水印图像；将含水印图像输入到经过预训练的压缩损失模拟网络中，得到模拟压缩含水印图像；采用经过预先训练的判别网络对模拟压缩含水印图像进行判别，得到判别结果；同时将模拟压缩含水印图像输入到提取网络中，得到重构的水印图像；根据根据所述含水印图像、重构水印图像以及判别网络结果计算整个水印网络的总损失函数，以最小化损失函数为目标优化水印网络，当损失下降并保持稳定时认为训练结束。其中，在训练过程中，判别网络、压缩损失模拟网络权重固定。较已有算法相比，本发明具有高水印容量、高隐蔽性、高安全性以及强鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111768326A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010257335.7
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GAN扩增图像前景物体的高容量数据保护方法，通过应用多种GAN于信息隐藏，得到嵌入失真概率图，并根据嵌入失真概率图计算不适合隐写区域，在不适合隐写区域中通过固定区域物体生成及信息嵌入模块生成前景物体，在生成图像中隐藏秘密信息，主要步骤如下：(1)将原始图像输入隐写概率图生成器；(2)计算隐写概率图；(3)计算不适合隐写区域；(4)向原始图像中增加纹理物体；(5)进行信息隐藏算法嵌入秘密信息。本发明预先为图像计算出不适合隐藏区域，实现对信息隐藏中原图像不适合隐藏区域的定向隐藏能力提升；提供增加隐藏容量、高安全性的高容量数据保护方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111768325A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010257323.4
申请日：2020-04-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种大数据隐私保护中基于生成对抗样本的安全性提升方法，其特征在于，主要包括步骤如下：(1)原始信息的初始化；(2)通过生成器生成载体图像和通过对抗攻击生成对抗扰动图像；(3)将载体图像和对抗扰动图像进行线性混合；(4)对合成载体图像应用信息隐藏算法进行处理；所述步骤(1)～(4)中通过建立前景物体生成模块、强对抗扰动生成模块、信息隐藏模块以及线性混合函数，实现大数据隐私保护的安全性。本发明基于GAN的框架及对抗攻击算法，通过生成针对隐写分析模型的对抗扰动，实现对隐写分析的对抗干扰；使扰动与前景物体融合，降低不规则扰动的可察觉性；提供一种基于GAN生成对抗样本的大数据隐私保护方法。
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公开(公告)号：CN111654831A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010290477.3
申请日：2020-04-14
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无线传感网的磨机负荷检测方法，包括如下步骤：采取接触式和非接触式两种数据感知方式感知磨机筒体振动信号，所述振动磨机筒体振动信号的数据传输采用层次化分簇的无线网络组织模式；移动节点和固定可充电节点采用边缘计算技术进行数据处理，对磨机原始数据进行预处理，对密集型计算任务上载至边缘服务器进行数据处理；所述移动节点和固定可充电节点把预处理结果通过网关上传到云服务器，所述云服务器对预处理数据构建模糊推理模型，并对模糊推理子模型进行选择与合并，最终选择具有最小建模误差的选择性集成模型作为磨机负荷软测量模型，并输出磨机负荷测量值，对磨机过程的运行控制提供优化决策。
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公开(公告)号：CN107609356B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710674212.1
申请日：2017-08-09
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明提供的基于标签模型的文本无载体信息隐藏方法，包括如下步骤：收集文本及建立索引；秘密信息的隐藏：对秘密信息进行预处理，得到秘密信息关键词序列；使用汉字的unicode作为秘密信息标签，根据接收方相应的特征计算得到秘密信息标签序列；构建头文件及含密文本；通过文本索引项从文本库中选择与头文件和含密文本一一对应的目标文本信息；将所有的目标文本信息顺序排列作为隐藏文本发送至接收方。本发明在确保隐藏的成功率的同时，提高了隐藏容量。
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公开(公告)号：CN111353395A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010105761.9
申请日：2020-02-19
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于长短期记忆网络的换脸视频检测方法，该检测方法包括视频帧提取、图像特征提取、长短期记忆网络训练测试。其中，视频帧提取负责提取视频片段中的关键帧及其之后的连续多帧图像，然后对图像中人脸区域进行裁剪，并使用高通滤波对人脸图像进行处理，提取人脸图像中的细节信息；利用在ImageNet图像分类数据集中训练好的Xception卷积神经网络对图像进行特征提取，将卷积神经网络的输出作为图像的特征，然后将各帧图像提取到的特征拼接为特征序列，输入到长短期记忆网络进行训练，最终得到一个高精度的换脸视频分类器。本发明充分利用了伪造视频中存在的帧间不一致性，大大提高了伪造视频的检测精度，取得了很好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111327631A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010143788.7
申请日：2020-03-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种基于TCP和UDP的秘密信息传输方法及其系统，包括以下步骤：(1)建立隐信道；(2)对待发送的秘密信息明文B进行加密，生成组秘密信息密文S；(3)通过编码将秘密信息密文S嵌入到TCP和UDP发送窗口序列中，使之随着TCP和UDP数据包一起传输；(4)对已收的TCP和UDP报文序列进行反向解码和解密，得出秘密信息明文B。本发明在传输层协议TCP和UDP数据包的发送序列中引入信息编码技术来构建隐信道，对秘密信息的传输更加简便高效，不仅避免了给现有TCP连接信道带来额外的通信负荷，而且引入信息校验机制，进一步提高了秘密信息传输的隐蔽性和鲁棒性。
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