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公开(公告)号：CN114549895A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210072041.6
申请日：2022-01-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向压缩感知技术的智能图像分类系统鲁棒性量化分析方法，属于人工智能领域。包括步骤1：采集原始图像数据并修改标签；步骤2：利用原始图像训练集和修改标签后的对抗图像训练集对待测试的智能图像分类系统进行训练；所述的智能图像分类系统包括发射端、基于压缩感知算法的接收端和图像分类端；步骤3：利用原始图像测试集对训练好的原始智能图像分类系统和对抗智能图像分类系统进行测试，分别统计对抗类别图像误分类率，计算智能图像分类系统鲁棒性分数，分数越高，系统鲁棒性越高。本发明旨在为压缩感知技术在智能图像分类系统中的安全应用提供指导。
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公开(公告)号：CN112306777B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011309959.5
申请日：2020-11-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F11/22
Abstract: 本发明公开了一种基于陷门脆弱性的终端设备安全检测与分析方法，包括：建立终端设备功能库；提取功能库中任一功能的功能块集合；根据功能块之间的关联关系，建立功能块传递有向链模型；对终端设备所有功能块注入基于曼彻斯特编码的随机输入信号，通过比较实际功能块的输出与传递路径是否与所述功能块理想输出和传递有向链模型一致，检测终端设备的陷门脆弱性。本发明从终端设备功能的执行机理出发，实现适用于模拟域、数字域、认知域以及跨域的陷门脆弱性检测。
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公开(公告)号：CN114360553A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111483683.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种提升声纹安全性的方法，属于智能语音系统中的说话人识别安全技术领域。包括构造声纹安全模型；说话内容原子化；设置测试变量；构造测试样本；声纹安全模型训练与声纹注册；计算丰富度、长度、细节三种特征变量单步变化下的误识别率变化，得到特征变量的权重关系；针对待认证的原始认证词，提取原始认证词的音素特征，并得到原始认证词的误识别率；将误识别率与阈值作比较，若误识别率≤阈值，说明声纹安全，若误识别率＞阈值，则根据特征变量的权重关系对原始认证词进行优化。区别于现有方法中着力于改进声纹模型、音频特征的研究趋势，本发明着力于通过优化说话内容的方式提升声纹安全性，可复配任何现有或改进的声纹模型。
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公开(公告)号：CN114360551A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210014706.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于性别和语言的说话人识别方法及系统，属于说话人识别领域。包括：获取待识别语音数据，具体为包含有效说话人音频的音频文件；将音频文件通过降噪处理得到低噪声的语音音频；将降噪后的语音音频通过SMAC特征提取得到语音频谱特征图；将语音频谱特征图输入ResNet模型中得到语音特征向量；将语音特征向量输入到多目标学习模型中，识别得到说话人身份、说话人性别以及说话人使用的语言信息；通过将三个识别任务结果进行加权融合，得到待识别语音数据对应的说话人识别结果。本发明综合利用了语音中带有的性别信息和语言信息，有效的提高了说话认识别的鲁棒性，特别是在说话人语音变化的情况下，识别精度高。
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公开(公告)号：CN114337850A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111657321.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声注入技术的防窃听方法及系统，所述方法包括：通过超声波信号注入使窃听设备中语音捕获模块无法还原成真实语音，亦即产生混乱的电信号，从而实现防窃听功能；所述超声波信号注入具体为：将希望注入的信号m(t)调幅调制在超声波cos(2πfct)的载波上形成输入信号；具体可以采用噪音覆盖、反相消除、大功率超声波压制三种方式实现；本发明通过超声波实现防窃听处理，避免了常规电磁波干扰防窃听技术所带来的对身体伤害，以及电磁波探测技术无法实现的实时防窃听模式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114299327A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111485225.7
申请日：2021-12-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内容特征的对抗补丁伪装生成方法，该方法利用神经网络从图像中提取出的表示内容特征的高维特征向量，创新性地提出使用特征向量距离来约束对抗补丁的生成，可以使得对抗补丁生成与参考图像接近的内容，从而可以将对抗补丁以任意图片内容进行伪装，增强了对抗补丁的隐蔽性。相比于现有的使用像素距离来约束对抗补丁生成的伪装方法，本发明方法生成的对抗补丁对人的感官来说更加自然，并且对于对抗补丁原有的对抗效果不产生负面影响。
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公开(公告)号：CN114121305A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111394732.X
申请日：2021-11-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于扫频技术的传感器脆弱性检测方法和系统，包括以下步骤：步骤一，扫频激励信号生成；步骤二，带外信号生成；步骤三，带外信号测试；步骤四，传感器数据收集；步骤五，传感器数据预处理；步骤六，模型训练阶段；步骤七，带外脆弱性检测；步骤八，测试报告生成。采用该系统可以对传感器的带外脆弱性进行检测，泛化能力好，可方便对任何类型的传感器进行一个较为全面的带外脆弱性检测，可覆盖等全频谱范围内的传感器漏洞。本发明系统采用数字扫频技术，结合机器学习算法实现传感器脆弱性的自动化检测与分析，为物联网中感知系统的安全防护提供了很好的参考依据。
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公开(公告)号：CN113987603A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111314320.0
申请日：2021-11-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于摩尔纹的防摄屏方法及系统，涉及信息安全领域。所述方法包括：获取待加密的显示页面，作为摩尔光栅生成模块的输入；对需加密显示页面获取每个区域的色彩信息并进行分区，针对每个分区生成对应的摩尔光栅图样；利用人眼成像特点，调整和优化上述摩尔光栅图样的宽度，并将其嵌入在对应的区域内；将添加摩尔条纹的图像其显示在显示器上。本发明可以在人眼无障碍阅读显示器上的内容的同时，令摄像头拍摄屏幕时获取到一张充满摩尔纹的图像，从而遮盖隐私信息，可以作为一种针对摄屏攻击的隐私保护方法。
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公开(公告)号：CN113192504A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110473965.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于域适应的无声语音攻击检测方法，所述方法包括以下步骤：步骤一，音频信号预处理；步骤二，音频特征提取；步骤三，模型搭建以及预训练；步骤四，引入SE模块；步骤五，域适应对抗训练。采用该模型即可对无声语音攻击进行检测。本发明方法可移植性好，可方便地部署于任意智能设备。无须修改麦克风电路或外设检测电路等，极大降低了生产成本，且硬件修改方案通常需要根据智能设备进行反复定制。本发明方法泛化性能好，充分解决了传统信号时频域方法面临的海豚音硬件强耦合困境。面对不同智能设备，不同语音指令，不同人声等变量影响，攻击检测成功率始终达到99％+。
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公开(公告)号：CN110995741B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201911298074.7
申请日：2019-12-17
Abstract: 一种基于电网开关通信数据的极光攻击检测系统、方法，属于智能电网信息及设备安全技术领域。系统包括开关设备、通信控制器、交换机/集线器、电力监控系统、抓包主机设备；抓包主机设备用于抓取开关设备与电力监控系统之间的通信数据包并进行极光攻击检测。方法包括步骤S01，在无攻击异常事件发生时间内，抓取开关设备与电力监控系统之间的通信数据包；步骤S02，解析步骤S01中通信数据包，生成报文规则库；步骤S03，实时抓取开关设备与电力监控系统之间的通信数据包；步骤S04，将步骤S03中通信数据包解析后与报文规则库进行规则匹配，当与主要规则不匹配时，发出极光攻击警告信息。本发明采用非侵入式检测方法，有效保护三相旋转设备的安全和电网稳定。
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