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公开(公告)号：CN104484645A
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201410653665.2
申请日：2014-11-14
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种面向人机交互的“1”手势识别方法，可应用于手机、电脑、电视等电子产品的操控。该方法步骤如下：人脸检测，拳头检测，肤色标记，亮度计算。本发明在手势识别过程中，将摄像头采集到的YUV视频帧图像中的亮度信息Y与颜色信息UV独立开来，先利用UV通道信息进行肤色的点的采集以及标记，再利用Y通道亮度信息进行进一步的判断；其中UV通道信息将肤色点与非肤色点区分开，Y通道信息将与肤色点相近的背景点与肤色区域区分开来，从而完成识别。本发明还提供了相应的手势识别系统。
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公开(公告)号：CN103116987B
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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公开(公告)号：CN104050684A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201410228426.2
申请日：2014-05-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于在线训练的视频运动目标分类方法，包括以下步骤：(1)获取原始视频序列的所有运动目标；(2)对运动目标提取速度、面积等标记特征和高宽比等分类特征；(3)将速度特征大于速度高阈值的目标标记为“车辆”，速度特征小于速度低阈值的目标留作步骤(4)进行二次筛选；(4)对速度小于速度低阈值的目标中面积特征小于面积阈值的目标标记为“行人”；(5)将标记完毕的“车辆”目标和“行人”目标设为训练集，训练得到人车分类器；(6)将所有运动目标设为测试集输入分类器得到分类结果。本发明还提供了相应的分类系统。本发明中，由于标记和训练过程不依靠先验信息，对于行人的多态性和车辆的多样性具有较强的适应性。
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公开(公告)号：CN102663377B
公开(公告)日：2014-08-27
申请号：CN201210067861.2
申请日：2012-03-15
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种基于模板匹配的字符识别方法，属于模式识别与图像处理技术领域，具体涉及图像匹配及识别，本方法可以对字符图像进行识别。目的是开发一种简单快速有效的字符识别方法，从而能够获取图像中的字符信息。本发明主要包含如下几个处理单元：图像尺度变换、图像二值化、图像归一化、模板匹配及字符判别。在整个处理过程中，对OTSU分割、图像缩放、上下文信息、模板匹配等方法进行了综合的应用。本发明可以(但不限于)应用于实时的车牌识别系统中的字符识别模块。
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公开(公告)号：CN103957472A
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201410142447.2
申请日：2014-04-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04N21/8549
Abstract: 本发明公开了一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法和系统，将事件最优重组问题建立在保持事件之间的时序关系的基础之上，将事件重组的问题转换为迭代判断当前事件与已发生的事件之间的轨迹相关程度以及已发生事件的疏密程度的方式来解决。通过迭代最后得到事件重组后每个事件发生的时间点，选取适当的背景图像与事件特定时刻的目标图像进行拼接得到最终的摘要视频。该方法能够避免现行的动态视频摘要生成方法中不能完全包含原始视频中的所有事件，目标轨迹组合最优解求解困难且耗时过长，摘要视频中目标的时序混乱等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103116987A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310023021.0
申请日：2013-01-22
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法，包括步骤：获取视频源，读取一帧图像，判断当前帧是否是第一帧，如果不是，则利用当前帧和上一帧对应像素点的差值信息来更新前景背景图像，并利用前景背景图像提取当前帧的感兴趣区域MASK，计算当前帧的积分图像和平方积分图像，根据计算得到的当前帧的积分图像和平方积分图像并利用Adaboost算法在当前帧的感兴趣区域MASK中检测是否存在有车牌目标，检测到的车牌目标位置信息保存在列表TmpList中，判断临时目标列表TmpList是否为空，如果为空，则判断跟踪目标序列Track_List是否为空，如果为空，将ObjList列表中检测到的目标添加入Track_List。本发明可精确统计路口车流量，并综合交通信号灯指示判断车辆目标是否违规。
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公开(公告)号：CN102760230A
公开(公告)日：2012-10-31
申请号：CN201210203504.4
申请日：2012-06-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种近红外图像视频中的火焰检测方法，属于模式识别与图像处理技术领域。该方法首先通过最短距离帧间匹配方法对目标区域进行跟踪，去除噪声等不稳定目标；然后对稳定跟踪的目标区域进行多维时域特征提取，根据特征提取值以迭代的方式确定目标区域的置信度，依据目标区域置信度实现初发火焰的快速检测和识别；再根据火焰边缘的亮度突变特征和运动特性去除虚警。该方法具有灵敏度高、虚警率低的特点，能够在近红外图像中快速、准确的发现监控场景中初发的火焰。
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公开(公告)号：CN102013014B
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201010562293.4
申请日：2010-11-26
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感图像多类目标特征建模方法，属于遥感图像处理领域，用于遥感图像多类目标的检测识别，该方法首先根据目标的物理大小将感兴趣的多类目标进行分组，每一组指定一个分辨率，然后将各类目标的原始高分辨率遥感图像分辨率调整为相应的指定分辨率，从而得到分辨率不同的多组图像，并对分辨率相同的每组图像均进行如下处理：（1）目标分析；（2）特征提取；（3）特征量化；（4）建立基于共享特征的多类目标特征模型。本发明主要将多类目标的显著性特征和共享特征有效的结合起来，发明流程思想清晰，易于实现，而且目标类别易于扩展，模型具有较高的稳定性,可以有效的适应高分辨率遥感图像预识别的高要求。
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公开(公告)号：CN101702021B
公开(公告)日：2011-10-26
申请号：CN200910272679.9
申请日：2009-11-06
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种图谱一体化的时变对象光谱信息获取方法与装置，具体为：获取场景的当前帧图像，在其内提取包含时变对象的候选感兴趣区，将各候选感兴趣区分别与上一帧图像获取的各感兴趣区进行关联，关联成功的被确定为感兴趣区，并将其标识赋值为与其关联成功的上一帧图像感兴趣区的标识，最后获取当前帧图像各感兴趣区的光谱数据。本发明还设计了实现上述方法的装置，包括主控单元、成像传感器、光谱传感器、红外分光镜头、跟踪反射镜和跟踪扫描转台。本发明提出了宽谱成像和非成像光谱获取相结合的数据采集方法，与常规对整个场景所有区域采集光谱数据的方法相比，反应速度快，成本低，适合时变对象光谱数据的智能化采集，提高了采集光谱数据的效费比。
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