-
公开(公告)号：CN111127407A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911263941.3
申请日：2019-12-11
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的风格迁移伪造图像检测装置，包括傅里叶变换模块，用于构建频域图像集；第一部分检测特征构建模块，用于构建第一部分检测特征；第二部分检测特征构建模块，用于构建第二部分检测特征；模型训练模块，用于将两部分检测特征合并为完整特征向量，并利用训练图像集的标签进行模型训练，获得分类器；伪造图像检测模块，用于将检测图像的两部分检测特征合并，并利用所获得的分类器进行检测，给出检测结果。本发明通过研究傅里叶频域上的风格迁移伪造检测，可以对现有的伪造图像检测方法进行补充，并且提高图像造假的难度。
-
公开(公告)号：CN105512618B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201510846671.4
申请日：2015-11-27
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种视频跟踪方法，包括：为目标框建立目标视频分类器，采用目标视频分类器跟踪目标框并识别出候选框，若候选框遮挡目标框，则为候选框建立候选视频分类器，并采用候选视频分类器跟踪候选框并识别出目标框，若候选框离开目标框，则重新通过目标视频分类器对目标框进行跟踪，若候选框继续遮挡目标框，则继续通过候选视频分类器对候选框进行跟踪；直至对视频图像的所有帧的跟踪操作完成。本发明提供的视频跟踪方法，可以有效解决运动视频中的遮挡问题，当跟踪目标被遮挡后不会将跟踪目标跟丢，提高了视频跟踪的正确率。
-
公开(公告)号：CN107256378A
公开(公告)日：2017-10-17
申请号：CN201710272779.6
申请日：2017-04-24
Applicant: 北京航空航天大学
CPC classification number: G06F17/275 , G06K9/00456 , G06K9/4609 , G06K9/6269 , G06K2209/01
Abstract: 本发明实施例提供一种语种识别方法及装置。该方法包括：采用多小波变换方法获取待识别图像的纹理特征矢量，将待识别图像的纹理特征矢量输入预先确定的SVM中，获取待识别图像中文本的语种，实现了采用多小波变换方法获取纹理特征矢量，由于多小波变换方法获取纹理特征矢量的过程较快，因此，本发明实施例提供的语种识别方法的识别效率较高。同时，由于多小波变换方法的特性，本发明实施例的语种识别方法的识别准确率也较高。因此，采用本发明实施例提供的语种识别方法提高了语种识别的效率和准确率。
-
公开(公告)号：CN104217440B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
-
公开(公告)号：CN105825178A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610143892.X
申请日：2016-03-14
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4671
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于遥感图像的功能区划分方法以及设备，该方法包括：提取待识别的遥感图像的尺寸不变特征(SIFT)特征；根据所述待识别的遥感图像的SIFT特征以及图像特征表达字典生成所述待识别的遥感图像的图像特征直方图；以及根据所述待识别的遥感图像的图像特征直方图以及功能区分类器确定所述待识别的遥感图像的功能区。本发明可以实现快速地、便捷地、准确地对不同卫星数据进行城市功能区自动划分，这种城市功能区的自动划分在城市规划、灾害预防、应急救灾、商业调查等方面都有着显著的应用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104598911A
公开(公告)日：2015-05-06
申请号：CN201510048398.0
申请日：2015-01-30
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4676
Abstract: 本发明提供一种基于DoG函数的图像表征方法，其主要步骤包括：抽取采样点建立采样点模板；获取待表征图像的N个方向的梯度图；针对每个方向的梯度图，得到每个方向的S+1幅高斯卷积的梯度方向图；针对每个方向的S+1幅高斯卷积的梯度方向图，得到S幅DoG卷积的梯度方向图；从这些不同梯度方向的DoG卷积的梯度方向图中按照每个采样点的DoG卷积尺度以及采样点在采样点模板中的位置有相同位置的点抽取像素值；最终组成总特征向量表征待表征图像，本发明提供的基于DoG函数的图像表征方法用来表征图像可以实现更高的区分性和更好的鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN104217440A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410510648.3
申请日：2014-09-28
Abstract: 本发明公开了一种从遥感图像中提取建成区的方法。该方法可采用基于贝叶斯推理的视觉显著性检测方法，结合图像分割、自动阈值选取实现高分辨率遥感图像建成区的自动检测和提取，可广泛应用于城市规划、城市扩张研究、灾情评估和救灾决策等多个领域。
-
公开(公告)号：CN103093216B
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201310043899.0
申请日：2013-02-04
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种基于人脸图像的性别分类方法及系统，所述方法包括：获取待分类的人脸图像，对待分类的人脸图像进行预处理，以生成待分类图像数据；获取待分类图像数据中除边缘像素点之外的每一像素点的局部环形模式LCP编码，得到待分类LCP编码图像；所述每一像素点的LCP编码根据所述像素点的邻域中其它像素点与所述像素点的灰度值的差值得到；根据待分类LCP编码图像以及预先训练的类别模型，确定待分类图像数据的类别。本实施例在确定LCP编码过程中考虑了相邻像素点与中心像素点的差值，即，既考虑了差值符号又考虑了差值大小，从而增强了图像数据中特征的描述力，进而提高了计算机根据人脸图像进行性别分类的准确性。
-
公开(公告)号：CN103544468A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310282512.7
申请日：2013-07-05
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 本发明提供一种3D人脸表情识别方法和装置，通过获取待测试人脸各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，由于各表情的特征肌肉块组合是针对对应表情识别准确率最高的肌肉块组合，因此，根据各表情对应的特征肌肉块组合的特征向量，获取待测试人脸各表情的识别概率，在待测试人脸各表情的识别概率中，将具有最大识别概率的表情确定为待测试人脸的表情，能够提高识别的准确率。
-
公开(公告)号：CN102270336B
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110188252.8
申请日：2011-07-06
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多块依赖结构的安全脆弱水印方法，包括水印嵌入和篡改定位两部分，水印嵌入具体包括以下几个步骤：步骤1.图像文件的分割，步骤2.水印生成，步骤3.水印嵌入，步骤4.经过上述三个步骤，得到含有水印的图像Y。图像认证具体包括以下几个步骤：步骤1.水印生成，步骤2.水印提取，步骤3.完整性认证。本发明能够准确地验证图像的完整性，并能实现篡改的精确定位。特别，对于传统算法检测不到的孤立块篡改，具有很好的检测及定位效果，而且，本发明对生成水印进行了加密，并且嵌入位置是通过密钥生成的混沌序列进行选取，提高了本发明的安全强度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
184
records
(took 0.057 seconds)
