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公开(公告)号:CN110658461A
公开(公告)日:2020-01-07
申请号:CN201910981776.9
申请日:2019-10-16
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/387
Abstract: 本发明公开了一种能够适用于随机充放电条件的基于双e指数模型的锂电池容量预测方法,包括以下步骤:步骤1)、对电池连续充放电过程中的端电压、电流和容量进行数据采集和降噪处理;步骤2)、根据采集到的电压、电流数据计算电池和设备之间的等效累积转移能量,绘制电池容量随等效累积转移能量的退化曲线;步骤3)、利用双e指数模型对电池容量随等效累积转移能量退化曲线进行拟合,采用极大似然估计方法得到双e指数模型参数;步骤4)、基于步骤3拟合得到的双e指数模型,将等效累积转移能量值代入模型,对未来电池容量进行预测。本发明可适用于随机充放电条件下的锂电池容量衰减预测,简单易行,预测精度高,具有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号:CN110046589A
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201910322135.2
申请日:2019-04-22
Applicant: 北京航空航天大学
Abstract: 一种基于图像识别技术与统计理论的纳米银烧结体内部孔隙尺寸及空间分布的表征方法,属于功率半导体器件封装领域,步骤如下:1.建立基于烧结区域的孔隙表征二维笛卡尔坐标系;2.建立孔隙图像处理方法与孔隙识别流程;3.计算烧结体的孔隙率;4.建立并提取描述孔隙尺寸与空间分布的表征参数l、r和α,并对参数l进行归一化处理;5.统计提取得到的孔隙参数l、r和α的分布规律,并引入统计分布函数F表征上述各参数的分布趋势,完成纳米银烧结体随机分布孔隙的表征。
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公开(公告)号:CN108984883A
公开(公告)日:2018-12-11
申请号:CN201810727045.7
申请日:2018-07-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种基于XML的电连接器设计质量自动检查方法包括如下步骤:(1)建立电连接器设计规范结构模型,明确设计规范组成结构;(2)基于设计规范结构模型,按照定性类细则、定量类细则、枚举类细则对规范中的每一条细则进行分类处理。其中,定量类细则根据数据类型不同可分为望大型、望小型、区间型和函数型。定义电连接器详细设计规范的一级XML结构,作为设计规范形式化编码模型;(3)定义电连接器设计规范元数据XML结构模型和各类细则结构化元数据XML模型;(4)形式化具体电连接器设计规范,建立自动检查依据;(5)基于形式化的电连接器设计规范,按照电连接器设计质量检查依据,进行电连接器设计质量自动检查。
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公开(公告)号:CN108920840A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810727040.4
申请日:2018-07-05
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5081 , G06F17/5036
Abstract: 一种电路板产品构型树与图形化融合建模方法包括如下步骤:(1)构建电路板产品构型树模型,明确电路板产品构型树模型的组成和层次关系,明确电路板产品构型树的根节点和叶节点;(2)建立结构化电路板产品构型树与图形化融合模型,由节点属性参数集和节点图形化参数集相融合完成电路板产品参数建模,将构型树各节点与其图形化一一映射;(3)确定电路板产品构型树的根节点及其每个叶节点的属性信息参数集适用参数;(4)确定电路板产品构型树中各叶节点的图形化参数集适用参数;(5)规定电路板产品构型树构建的原则;(6)根据所分析电路板产品自身结构,对待分析电路板进行快速参数化建模,构建图形化模型。
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公开(公告)号:CN103824162B
公开(公告)日:2017-02-15
申请号:CN201410072431.9
申请日:2014-02-28
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/46
Abstract: 一种基于指令链的可靠性与性能一体化柔性工作流实现方法,它有四大步骤:一:定义指令集;包括定义业务项与执行方式,指定业务项执行者及其工作方式,定义工作时间,编辑工具、附件和说明,定义业务项ID以及业务项输入项ID,生成业务项初始状态,以及签发者信息;二:自动生成基于指令链的柔性工作流;通过解析任务执行方式以及关联的业务项构建工作流逻辑,解析执行者信息形成初始个人工作列表;三:指令运行与监控;驱动指令运行,并根据指令的签收与完成情况,即时调整业务项状态及个人工作列表并进行监控;四:指令动态调整;在基于指令的工作流执行过程中,根据执行情况动态的调整指令。本发明在计算机技术领域里有广阔地应用前景。
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公开(公告)号:CN102063525B
公开(公告)日:2014-04-23
申请号:CN201010585024.X
申请日:2010-12-13
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 一种实用的多学科设计优化模型自动生成方法,包括以下步骤:一,根据产品设计要求,建立产品整体优化模型;二,根据整体优化模型中函数与优化变量之间的包含关系,填充“相关性”矩阵D;三,根据产品整体优化模型中函数与函数之间的包含关系,填充“耦合性”矩阵C,四:根据产品整体优化模型中计算各函数所需的时间,填充“时间”矩阵T,步骤五:根据上述矩阵,利用遗传算法进行任务自动划分,得到一个主任务与多个子任务;步骤六:从上述任务划分方案中生成MDO模型。该方法支持利用计算机自动生成MDO模型,避免了对设计者经验的过分依赖,可以获得最合理的MDO模型,且该方法还具有简单实用、适用范围广等特点。
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公开(公告)号:CN102142114B
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN201010581514.2
申请日:2010-12-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种复杂产品可靠性数据建模方法,其步骤如下:1、对企业现有数据进行分类和整合,建立一种“专业-产品族-产品实例-功能-寿命剖面”多视图分层产品数据模型。2、对影响产品可靠性的原因进行系统化的剖析,找到可能影响产品可靠性的内外因素,并根据专家经验给出每种因素的影响因子,找出关键的影响因素及其数据项。3、将前两步骤建立的多视图分层产品数据模型和可靠性影响因素数据模型分别与产品故障数据实体建立映射关系,同时将可靠性设计分析方法与上述实体建立关联关系,建立“多视图产品-可靠性影响因素-可靠性设计活动”语义模型。4、在PDM系统上实施可靠性数据模型,给出继承PDM系统对象模型,在PDM系统上实现可靠性数据模型的方法和步骤。
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公开(公告)号:CN101266840B
公开(公告)日:2012-05-23
申请号:CN200810104312.1
申请日:2008-04-17
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G11C29/00
Abstract: 一种闪存类电子产品的寿命预测方法包括如下步骤:(1)对产品失效模式等失效信息和产品结构、工艺等器件信息进行分析,确定潜在失效机理及其失效物理模型;(2)确定影响失效机理的环境应力;(3)确定失效物理模型中的相关参数;(4)对产品实际经历的环境应力进行监测和记录;(5)将环境应力变化区间划分成合适的小区间,并统计各个小区间内的产品经历时间;(6)利用失效物理模型分别计算不同应力水平下的预计失效前时间;(7)分别计算产品在每个应力水平下由于不同失效机理造成的寿命损伤;(8)分别计算产品由于不同失效机理造成的寿命累积损伤;(9)预测不同失效机理下的产品剩余寿命;(10)预测整个产品的剩余寿命。
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公开(公告)号:CN102054221A
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN201010576306.3
申请日:2010-12-07
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06Q10/00
Abstract: 一种复杂产品研制过程RMTSS特性可视化监控方法,步骤如下:1.在产品研制数字化环境中选定需监控的RMTSS特性信息要素;2.自编制程序建立状态查询及系统控制模型,用于查询产品技术状态以及控制模型更新数据;3.自编制程序建立RMTSS数据服务模型,实现步骤2模型与数字化环境的状态查询接口,及获取需监控的RMTSS特性信息;4.自编制程序建立RMTSS数据存储模型,用于保存从步骤3获取的RMTSS数据,以及对所获数据的访问;5.自编制程序建立RMTSS数据分析模型,该模型将步骤4数据解析为易图形化显示的数据结构;6.自编制程序建立RMTSS数据监控显示模型,根据RMTSS特性信息类别选择适合的控件显示图形;7.本发明一种复杂产品研制过程RMTSS特性可视化监控方法,可为全过程的RMTSS水平保证提供决策依据。
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公开(公告)号:CN102054096A
公开(公告)日:2011-05-11
申请号:CN201010582311.5
申请日:2010-12-10
Applicant: 北京航空航天大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 以可靠性为独立学科的多学科综合设计方法,包括以下步骤:一,采用可靠性模型自动生成方法,建立可靠性仿真模型,采用Monte-Carlo法进行多次仿真以计算可靠度;二,以可靠性仿真模型为基础,采用近似建模方法构造可靠性近似模型;三,以可靠性仿真模型和近似模型为基础,利用多复杂度技术构造可靠性学科模型;四,建立其它专业学科近似模型作为其它专业的学科模型;五,建立包含可靠性学科模型的整体优化模型;六,进行模型分解,得到分级的多学科设计优化模型;七,采用改进的协同优化算法进行寻优,直至获得最优设计方案。本发明在对可靠性与性能综合优化的同时,保留了可靠性学科的自治性,有利于对可靠性进行全面分析和定量控制。
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