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公开(公告)号:CN104065596B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201410307401.1
申请日:2014-06-30
Applicant: 清华大学
IPC: H04L25/02 , H04B1/7105
Abstract: 本发明提出一种同频多小区联合信道估计方法,包括以下步骤:获取同频目标小区和其邻小区的训练序列,并得到训练序列的互干扰系数;根据训练序列得到各个小区的接收信道冲击响应;根据训练序列及其互干扰系数以及各个小区的接收信道冲击响应构造简化的联合信道估计方程;根据简化的联合信道估计方程得到初步信道估计结果;根据初步信道估计结果得到精确信道估计结果。根据本发明实施例的方法,能够获得高精度的信道估计结果,为TD‑SCDMA系统中联合检测算法提供了良好的基础,并且该方法涉及的算法计算复杂度低,容易实现。
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公开(公告)号:CN103945332B
公开(公告)日:2017-08-11
申请号:CN201410174502.6
申请日:2014-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于定位技术领域的一种接收信号强度和多径信息联合神经网络室内定位方法。其中定位方法包括离线阶段和在线阶段。离线阶段为根据室内环境的特征确定室内环境中分布的参考点;在选出的每个参考点进行测量,得到在每个参考点来自不同接入点的信号;从接收到的信号提取出接收信号强度RSS和多径特征参数;将提取的RSS和多径特征参数进行归一化,在线阶段为实时接收来自各个接入点的信号;从实时接收到的信号中提取RSS和多径参数;将RSS和多径参数利用离线的归一化值进行归一化;将归一化参数作为离线训练的神经网络的输入,得到输出作为对当前位置的估计。该方法可以解决定位精度低的问题,有效提高定位精度。
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公开(公告)号:CN103475403B
公开(公告)日:2016-09-21
申请号:CN201310384465.7
申请日:2013-08-29
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于LTE的卫星移动通信方法及系统,其中方法包括以下步骤:呼叫终端向卫星发送载波频分多址信号;卫星对载波频分多址信号进行快速傅立叶变换,以获得用户数据和控制信息,并将控制信息发送至地面信关站;地面信关站根据控制信息生成随路控制信息,并将随路控制信息发送至卫星,以使卫星根据用户数据和随路控制信息进行合成以生成资源块;卫星对资源块进行快速傅立叶逆变换以生成正交频分复用信号,并将正交频分复用信号发送给被呼叫终端,以实现呼叫终端与被呼叫终端的通信。根据本发明实施例的方法,通过在卫星上对通话数据进行处理实现呼叫终端与被呼叫终端的数据直通,同时减少通信的链路延时,提高了用户的满意度。
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公开(公告)号:CN105072578A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510500700.1
申请日:2015-08-14
Applicant: 清华大学
CPC classification number: H04W4/02 , H04W16/24 , H04W28/0226 , H04W28/18
Abstract: 本发明涉及一种抗导频污染的超密集组网中的导频分配方法,属于无线通信技术领域。首先将超密集组网中的所有用户划分为多个小区,对划分的所有小区运用地图四色原理进行着色,根据各小区的着色进行导频分配,颜色值相同的小区分配相同的导频序列。上述方法可以使得使用相同导频序列用户在地理位置上相对分离开,且所需正交导频的数目相对较小。本方法将图论中地图四色原理运用到导频分配中,使得UDN中,使用相同导频序列的用户的地理位置相对较远,使他们之间的相互干扰得到一定的抑制,因此对导频污染有一定减轻作用。
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公开(公告)号:CN104954983A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510245884.1
申请日:2015-05-14
Applicant: 清华大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04W4/02 , H04W52/0206 , H04W88/08
Abstract: 本发明公开了一种基于指纹数据库的动态基站开关控制方法及装置,其中,方法包括如下步骤:从N个关闭的基站中选择一部分基站P作为探测基站;接收一部分基站P的探测基站信号;从探测基站信号提取获得部分指纹信息;利用部分指纹信息从预先建立的离线数据库获得K个最近邻居参考点;推测当前位置全部指纹并根据当前位置全部指纹预测选择需要打开的基站,以完成决策。本发明实施例的控制方法根据离线数据库预测需要打开的基站,从而完成决策,降低系统能耗,简单方便。
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公开(公告)号:CN103945332A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410174502.6
申请日:2014-04-28
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了属于定位技术领域的一种接收信号强度和多径信息联合神经网络室内定位方法。其中定位方法包括离线阶段和在线阶段。离线阶段为根据室内环境的特征确定室内环境中分布的参考点;在选出的每个参考点进行测量,得到在每个参考点来自不同接入点的信号;从接收到的信号提取出接收信号强度RSS和多径特征参数;将提取的RSS和多径特征参数进行归一化,在线阶段为实时接收来自各个接入点的信号;从实时接收到的信号中提取RSS和多径参数;将RSS和多径参数利用离线的归一化值进行归一化;将归一化参数作为离线训练的神经网络的输入,得到输出作为对当前位置的估计。该方法可以解决定位精度低的问题,有效提高定位精度。
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公开(公告)号:CN103442390A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310406932.1
申请日:2013-09-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种多点协作系统中协作发送集合的选择方法及系统,其中方法包括以下步骤:多个节点接收用户通过移动终端发送的上行接入信号,其中,多个节点至少包括一个控制节点;多个节点分别根据上行接入信号估计移动终端与自身节点的信道衰落参数;控制节点根据移动终端与多个节点的信道衰落参数从多个节点选择多个协作节点;从而可以通过多个协作节点对用户的下行信号进行协作传输。根据本发明实施例的方法,通过选择衰落参数小于阈值的多个节点参与用户下行数据的协作传输,从而提高了传输的性能,并通过选择有效的协作节点,降低了计算复杂度,有利于实际应用。
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公开(公告)号:CN103248591A
公开(公告)日:2013-08-14
申请号:CN201310201694.0
申请日:2013-05-27
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于频谱重心的粗频偏估计方法,包括以下步骤:S1:接收时域信号并将时域信号分成n组,并对每个组的时域信号进行N点的快速傅里叶变换以得到n组频域数据,其中,n为正整数,N为快速傅里叶变换点数;S2:对n组频域数据的每一组频域数据进行处理,以得到含有n个频域数据对数功率的平均值向量;S3:设置噪声本底的阈值,并根据噪声本底的阈值去除含有n个频域数据对数功率的平均值向量中的噪声;S4:将去除噪声后的数据进行循环平移,并计算频域重心,以得到频域偏移。根据本发明实施例的方法,由于不需要添加导频信号,减少了数据处理量和算法复杂度,并且通过对频率偏移进行估计,使得在预定信噪比下,具有很好的估计性能。
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公开(公告)号:CN102270994B
公开(公告)日:2013-03-06
申请号:CN201110078199.6
申请日:2011-03-30
Applicant: 清华大学
IPC: H03M13/29
Abstract: 一种Turbo码译码器中状态度量溢出控制方法,先根据当前时刻k递推的n个时刻前及之前的各状态的对数度量值的大小决定当前拍的分支度量的修正值Δ,再计算当前时刻k的分支度量,并进行修正,最后根据修正后的分支度量计算当前时刻k的状态度量,并进行限幅,计算结果大于最大值max时,状态度量取值为max;计算结果小于最小值min时,状态度量取值为min,限幅后的状态度量供下一步递推使用,本发明能够保证Turbo码MAP译码算法过程中前后向递推过程的状态度量不会溢出,判断的操作可提前完成,支持用流水的方法实现防溢出控制,降低防溢出对状态度量递推速度的影响,从而提高硬件实现中递推的速度,提高译码的吞吐量。
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公开(公告)号:CN102938666A
公开(公告)日:2013-02-20
申请号:CN201210454981.8
申请日:2012-11-13
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种下行多小区联合波束成形方法,该方法包括:各个用户根据接收到的信号估计自身的信道状态信息,并将信道状态信息反馈给本小区的中心处理器,所述信道状态信息包括本小区内各个分布式放置的天线单元到用户自身的即时信道状态信息和其他小区分布式放置的天线单元到用户自身的大尺度信道状态信息;各个小区的中心处理器将收到的信道状态信息转发给集中处理节点;基于接收到的信道状态信息,集中处理节点按照选定的优化目标,优化计算出小区中各个用户的发送波束成形向量。本发明提出的基于部分信道状态信息的下行多小区波束成形方法可以在提高系统性能的同时有效降低导频开销、信道估计开销以及反馈开销。
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