-
公开(公告)号：CN113810211A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202010543972.0
申请日：2020-06-15
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及5G技术领域，公开了一种网络切片模板的归纳方法及装置、监控方法及装置，该归纳方法包括：若当前存储的同类切片业务场景的需求信息的数量达到预设值时，对当前存储的预设数量的需求信息进行预处理，所述预设数量小于或等于所述预设值，所述预设数量大于1，一个所述切片业务场景对应一条需求信息；将所述预处理后的需求信息输入至切片归纳模型中，由所述切片归纳模型基于输入的数据进行数据的归纳运算处理，输出一个归纳模板，所述一个归纳模板对应所述预设数量的切片业务场景。通过上述方式，利用切片归纳模型自动对切片业务场景进行切片模板的归纳，得到通用模板，无需为切片业务场景配置单独的切片模板，提高切片模板的通用性，减轻切片模板的管理负担。
-
公开(公告)号：CN113766532A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010495713.5
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及移动通信技术领域，公开了一种网络切片实例的隔离评估方法及装置，该方法包括：对待评估切片实例数据进行预处理，所述待评估切片实例数据包括至少两个切片实例的数据；将经过预处理的切片实例数据输入至双重图结构神经网络模型进行切片实例之间的隔离评估，得到每一所述待评估切片实例的评估结果。通过上述方式，基于双重图结构神经网络模型来进行切片实例之间的隔离评估，无需手动评估，提高评估效率及科学性。
-
公开(公告)号：CN113765683A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010493994.0
申请日：2020-06-03
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种网络切片的割接告警屏蔽方法、装置、电子设备及存储介质，涉及电子信息领域，包括：接收网络切片割接请求，获取所述网络切片割接请求中包含的割接特征信息；获取与所述割接特征信息相对应的切片割接拓扑图，确定与所述切片割接拓扑图相对应的切片割接拓扑数据；将所述切片割接拓扑数据输入预设的告警屏蔽模型，得到所述告警屏蔽模型输出的屏蔽配置信息；根据所述屏蔽配置信息进行告警屏蔽处理。该方式能够借助切片割接拓扑图以及告警屏蔽模型智能确定待屏蔽的告警项，提升了告警屏蔽设置的准确性以及效率。
-
公开(公告)号：CN113573264A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010352035.7
申请日：2020-04-28
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习的5G切片的定价处理方法及装置，该方法包括：获取历史用户侧切片使用状态数据及相应的切片定价调整动作数据；基于深度强化学习算法，对历史用户侧切片使用状态数据及相应的切片定价调整动作数据进行训练，得到切片定价模型；获取待处理用户侧切片使用状态数据，将待处理用户侧切片使用状态数据输入至切片定价模型中进行计算，得到切片定价调整动作结果；将切片定价调整动作结果提供给计费中心，以供计费中心执行相应的定价调整动作。通过上述方式，能够提升网络切片定价的灵活性、合理性和精准度，更有效的实现切片差异化定价。
-
公开(公告)号：CN113541984A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010292439.1
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及无线通信技术领域，公开了一种网络切片业务体验预测方法、装置和设备，所述方法包括：获取第一网络切片的历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS；将历史多维度属性值KPI及对应的历史平均意见分MOS进行预处理；根据预处理后数据集对深度神经网络模型进行训练，输出训练后的权重值；获取第二网络切片的实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS；将实时多维度属性值KPI及对应的实时平均意见分MOS进行预处理；将训练后的权重值作为初始权重值重新构建深度神经网络模型；根据预处理后的数据集对重新构建的深度神经网络模型进行训练后，对第二网络切片的业务体验进行预测。通过上述方式，本发明实施例提高了网络切片业务体验预测的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110858812B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201810975024.7
申请日：2018-08-24
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种网元割接值守方法及装置，该方法包括：将网元割接事前检测的第一网元性能数据与网元割接事后检测的第二网元性能数据作差，获得性能差值数据；将性能差值数据输入至异常检测模型，获得异常检测模型输出的差值重建数据；若判断获知性能差值数据与差值重建数据之间的重建误差大于误差阈值，则确认网元在检测第二网元性能数据的时刻处于异常运行状态。本发明实施例由于利用深度学习比对割接事前和事后的性能数据来进行割接值守，相对于人工值守或设置阈值值守的方式提高了判断网元是否异常运行的准确度，降低了虚警率，避免网元割接后存在的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN113055218A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911385566.X
申请日：2019-12-29
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种NFV网络的冗余性评价方法、装置及计算设备。其中，该方法包括：获取待检测网络信息，所述待检测网络信息包括拓扑结构信息和属性信息；根据所述拓扑结构信息，确定所述待检测网络的节点以及各所述节点之间的连接关系；根据各所述节点之间的连接关系，生成邻接矩阵；根据所述属性信息，确定各所述节点的属性特征值；根据各所述节点的属性特征值，生成特征矩阵；将所述邻接矩阵和所述特征矩阵输入冗余性检测模型，获取所述冗余性检测模型输出的冗余性检测结果。通过上述方式，本发明实施例能够方便、快速地检测NFV网络的冗余性。
-
公开(公告)号：CN112199977A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910611898.9
申请日：2019-07-08
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种通信机房异常检测方法，该方法包括：获取所述通信机房中连续的N个视频帧，N为大于0的自然数；将所述N个视频帧输入至检测模型中，得到所述N个视频帧对应的N个重建视频帧，所述检测模型是根据多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中的每一组均包括所述通信机房正常状态下连续的N个视频帧；计算所述N个视频帧与所述N个重建视频帧的重建误差；当所述重建误差大于预设阈值时，确定所述通信机房异常。通过上述方式，本发明实施例实现了通信机房的异常检测。
-
公开(公告)号：CN112104467A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN201910520540.5
申请日：2019-06-17
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及通信技术领域，公开了一种割接操作风险评级方法、装置、计算设备及计算机存储介质，该方法包括：获取割接操作的割接信息；将割接信息输入评级深度神经网络，得到割接操作的风险等级，所述评级深度神经网络是通过多组训练数据训练得到的，所述多组训练数据中每一组训练数据均包括：割接信息和用来标识该割接信息风险等级的标识信息。通过上述方式，本发明实施例实现了对割接操作的风险等级的自动评估。
-
公开(公告)号：CN111124793A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201811294954.2
申请日：2018-11-01
Applicant: 中国移动通信集团浙江有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种磁盘阵列控制器性能异常检测方法及系统，方法包括：获取磁盘阵列当前时刻的原始控制器性能差异值，所述原始控制器性能差异值是根据磁盘阵列第一控制器的当前性能数据以及磁盘阵列第二控制器的当前性能数据获取的；将所述原始控制器性能差异值输入训练后的自编码神经网络中，输出自编码后控制器性能差异值；根据所述自编码后控制器性能差异值与原始控制器性能差异值之间的误差，检测当前时刻的磁盘阵列控制器性能。本发明实施例提供的一种磁盘阵列控制器性能异常检测方法及系统，通过自编码神经网络比对磁盘阵列两个控制器之间的性能数据差异，来实现存储控制器性能异常的准确检测，检测精度高且误警率较低。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
145
records
(took 0.039 seconds)
