一种基于虚拟机的自省自动化管理、配置与自省方法

    公开(公告)号:CN108563491A

    公开(公告)日:2018-09-21

    申请号:CN201810344939.8

    申请日:2018-04-17

    Abstract: 本发明提供一种基于虚拟机的自省自动化管理、配置与自省方法包括1)根据操作系统的操作进程的调用执行过程,筛选出需复用的系统调用从而形成傀儡系统调用,所述傀儡系统调用由目标虚拟机执行;所述目标虚拟机包括控制模块、数据交换模块以及系统调用控制模块;2)注入目标虚拟机系统调用3)保护虚拟机系统调用执行,4)隔离虚拟机内存,包括:从目标虚拟机外部跟踪目标虚拟机的VCPU调度和操作目标虚拟机内存;本方法能更加加大加强安全性,目标虚拟机执行的傀儡系统调用代码取自安全的内核镜像,复用的傀儡系统不需要依赖目标虚拟机的内核完整性。

    一种基于稀疏编码的音频场景识别方法

    公开(公告)号:CN107464556A

    公开(公告)日:2017-12-12

    申请号:CN201610387696.7

    申请日:2016-06-02

    Abstract: 本发明为一种基于稀疏编码的音频场景识别方法,该方法包括(1)原子库生成;(2)对待测的音频信号,将音频信号在原子库D上进行分解,得到一个稀疏的系数α;获得对应目标场景的音频信号统计值Rt,集外音频信号统计值为Ro(3)比较统计值Rt和Ro的大小,较大的统计值对应的场景即为识别结果。本发明使用稀疏分解的理论,提取出了一种音频信号的稀疏特征,这种特征具有长时的性质,在音频场景识别方面具有良好的效果。

    网络视频流乱序分段解码方法

    公开(公告)号:CN104202659B

    公开(公告)日:2017-10-17

    申请号:CN201410471628.X

    申请日:2014-09-16

    Abstract: 本发明提供了一种网络视频流乱序分段解码方法,涉及视频流处理技术领域。本方法首先从网络中捕获传输来的视频数据包,并为每个视频流建立一个缓存,将数据包按序存在对应的位置,当连续数据包达到指定大小时,进行视频解码。采用FFmpeg技术进行数据块解码,解码时修改相应的上下文,通过伪装的方式让FFmpeg继续解码工作。此外本发明采用具有多个加速单元的独立板卡进行解码,加速单元采用FFmpeg技术实现,从而可实现并行解码。无论网络视频流以何种顺序接收,本发明方法均能以数据块为单位将视频流拼接并进行最大程度解码,并可支持多数据流并发解码;本发明方法提高了视频流有效帧数的接收率和解码率。

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