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公开(公告)号:CN110347477A
公开(公告)日:2019-10-18
申请号:CN201910588189.3
申请日:2019-07-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 本申请提供了一种云环境下服务自适应部署方法和装置,该方法包括:获取n×m个时间片的用户请求到达速率;计算m个预设周期内编号相同的时间片的用户请求到达速率的熵和超熵,并计算编号相同的n个时间片对应的熵和超熵的平均值;若确定熵的平均值小于第一预设阈值,且超熵的平均值小于第二预设阈值,则确定当前虚拟机租赁周期的下一个最短虚拟机租赁周期所属的时间片,并计算在该时间片需要处理的用户请求到达速率;根据计算的需要处理的用户请求到达速率,用户可接受的最大处理时延,以及单个虚拟机的用户请求处理速率确定需要的虚拟机数目;在确定的需要的虚拟机数目的虚拟机上部署服务。该方法能够在成本低的基础上提供满足需求的服务。
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公开(公告)号:CN107959708A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711003327.4
申请日:2017-10-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明公开的是一种基于云端-边缘端-车端的车联网服务协同计算方法与系统,属于云计算和智能驾驶领域。该计算系统和计算方法首先车载终端响应车联网终端应用系统提出的车联网服务请求。云计算平台实现与车载终端和边缘计算平台的协同交互计算,通过云端车联网服务环境模块提供服务计算资源或云端服务请求。边缘计算平台通过边缘协同计算代理模块实现与车载终端和云计算平台的协同交互计算,并负责整合委托计算控制环境模块和开放计算控制环境模块的反馈结果。本发明解决单方面的车端计算能力不足、边缘端计算资源受限和云端的数据延迟较大的问题,提高了计算效率、优化用户体验。
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公开(公告)号:CN107609672A
公开(公告)日:2018-01-19
申请号:CN201710687462.9
申请日:2017-08-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种支持虚拟车群体智能计算的车联网服务支撑环境,支持部署在网络边缘和网络云端,提供虚拟车和虚拟车群体两种智能计算能力的封装。其中,虚拟车向车联网服务提供对单车智能计算能力的封装,同时屏蔽了其部署位置。虚拟车群体向车联网服务提供对多车群体智能计算能力的封装,同时屏蔽了其具体参与方与控制过程。车联网服务支撑环境具体包括一个支持对车辆、驾驶员和乘客、交通环境数据进行学习和认知的交互认知计算环境,一个支持对虚拟车进行管理的虚拟车运行环境和一个支持对多个虚拟车进行群体智能计算控制的群智计算环境。支持在不涉及用户隐私的前提下,利用多虚拟车群体智能计算实现更个性化、更准确的车联网服务。
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公开(公告)号:CN102708053A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210127864.0
申请日:2012-04-27
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明公开了一种程序路径中确定函数调用的上下文环境影响的方法,该方法将返回值、被调用函数重定义的全局变量、指针或引用类型参数作为被调用函数的输出型变量,并采用路径敏感和上下文敏感的符号化区间运算技术,计算被调用函数在路径上各调用点输出型变量必需满足的上下文条件,最后根据该条件生成模拟替换函数,模拟替换函数根据各调用点的条件动态调整输出型变量的取值,保证程序按照目标路径执行。该方法可以用于自动化单元测试中面向路径的测试,包括面向全路径测试、面向子路径测试和面向目标测试等,实验证明,采用本发明所述方法,能够保证被测程序按照目标路径执行,并提高单元测试效率。
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