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公开(公告)号：CN119495431A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202510076515.8
申请日：2025-01-17
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明提供一种脑部疾病预防信息推送系统，涉及医疗健康信息技术领域，所述系统包括：运动检测设备、通信组件、处理器、云端服务器和信息接收终端，所述处理器用于处理器用于：在预设时间段内的多个时刻获取多个运动检测设备之间的相对位置关系；根据相对位置关系确定待测人员的位姿数据；通过通信组件将位姿数据发送至云端服务器。所述云端服务器用于：接收待测人员的位姿数据；从存储器中调取待测人员的脑部CT图像和脑电数据；根据位姿数据、脑部CT图像和脑电数据，获得待测人员的脑部疾病预防信息；将脑部疾病预防信息推送至信息接收终端。根据本发明，可及时发现早期脑部疾病，并推送至信息接收终端，提示待测人员对脑部疾病进行关注。
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公开(公告)号：CN119470403A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411605027.3
申请日：2024-11-12
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G01N21/76 , G01N27/327 , G01N33/68 , G01N33/543 , G01N33/531
Abstract: 本发明涉及生物检测领域，特别涉及一种基于抗体修饰纳米通道的电化学发光传感器及其构建方法与使用方法。所述基于抗体修饰纳米通道的电化学发光传感器包括具有贯穿表面的纳米通道的阳极氧化铝膜，其一侧表面附着有水凝胶，能减少对阳极氧化铝膜直接接触操作而致其易碎裂的问题，且将修饰物全部修饰于水凝胶层，分隔修饰物与纳米通道，解决了使用抗体修饰的阳极氧化铝膜纳米通道易堵塞的问题，此外，经煮沸可去除全部修饰物，提高了阳极氧化铝膜不定向利用率；而基于抗体修饰纳米通道的电化学发光传感器构建方法能在短时间内达到良好修饰效果，在胶原纤维酸性蛋白分析中使用，提高临床操作效率，实现快速、高灵敏度、高准确度完全定量检测的效果。
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公开(公告)号：CN119400432A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202510008101.1
申请日：2025-01-03
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种多模态信息融合的肿瘤放疗预后的预测模型，涉及放疗预后预测技术领域。通过引入多模态信息融合，不仅考虑了传统的影像特征，还深入挖掘了肿瘤的微观生物学行为。通过对这些关键参数进行精确提取并计算对应的评分值，最终基于评分值得到一个综合反映肿瘤整体健康状况的健康指数。本发明能够实时监测肿瘤在治疗过程中的动态演变。动态监测使得模型能够更精准地预测肿瘤的未来发展趋势，其次，健康指数作为一个综合评估指标，不仅反映了肿瘤的当前状态，还预测了其未来的演变趋势。通过将多个关键参数纳入考量，健康指数能够全面量化肿瘤的整体健康状况，提供一个更为全面和准确的预后评估。
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公开(公告)号：CN119361138A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411930912.9
申请日：2024-12-26
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F40/16 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供了一种基于链式推理与多模态融合的医疗诊断系统及其应用，属于医疗保健信息学技术领域。该系统包括数据预处理模块、数据融合模块、模型推理模块和输出模块，能够对患者的多模态医疗数据（包括文本数据、医学影像数据和结构化数据）进行深度处理与智能分析。输出模块提供诊断结果及详细的推理过程，提高诊断结果的可解释性与可信度。本发明通过多模态数据融合、链式推理机制与优化的损失函数设计，显著提升了疾病诊断的准确性、泛化能力和可解释性，突破了传统技术在单一模态分析和“黑盒”推理方面的局限，为临床医生提供透明、高效、智能的诊断决策支持，推动医疗诊断向智能化、精准化发展。
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公开(公告)号：CN118824552B
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411303281.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和代谢组学数据的脑年龄预测方法及装置，涉及生物数据处理领域，包括：获取健康人群和患有老年脑部疾病人群的血液样本并进行处理得到若干个代谢物特征以进行特征筛选，确定与脑年龄相关的关键代谢物；构建脑年龄预测模型并训练，得到经训练的脑年龄预测模型，脑年龄预测模型包括代谢组学特征表示学习模块和预测模块，代谢组学特征表示学习模块采用改进的深度残差网络，预测模块采用深度神经网络；获取待检测人员的血液样本并得到由对应的关键代谢物的代谢物特征构成的代谢组学数据矩阵，将代谢组学数据矩阵输入经训练的脑年龄预测模型，预测得到待检测人员的脑年龄。本发明解决无法全面、准确的评估脑年龄的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119170103A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411195964.6
申请日：2024-08-29
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Inventor： 黄丽红
Abstract: 本发明提供了一种病原体物种特异性序列筛选方法、装置、设备及存储介质，通过读取包含目标物种名称的输入文件，获取包含目标物种的基因组序列，并对所述基因组序列进行预处理；接着，提取所述目标物种编号，并对目标物种的基因组序列进行泛基因组分析,获得核心基因组序列；最后，根据所述目标物种编号和核心基因组序列对所述目标物种进行特异性序列筛选，其中，所述特异性序列筛选包括调用BLAST+软件megablast程序进行第一轮筛选以排除与非目标物种基因组存在高相似序列片段，调用BLAST+软件blastn程序进行第二轮筛选以排除被megablast程序忽略掉的核心基因组序列，调用blastn程序进行第三轮筛选获得与属内其他非目标物种存在特异性差异的序列。通过本地版BLAST+构建目标微生物物种特异性序列筛选流程，解决了筛选微生物物种特异性序列时通过NCBI在线提交查询序列大小的限制，以及比对过程频繁意外中断的问题。
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公开(公告)号：CN119132580A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411612502.X
申请日：2024-11-13
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: G16H50/20 , G16H50/30 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，公开了基于深度学习的多时间点多器官衰竭风险预测方法及装置，方法包括以下步骤：收集ICU患者信息并进行预处理，获得初始特征数据集并选取对预测最重要的若干特征，作为模型输入特征；从初始特征数据集中筛选出模型输入特征对应的数据作为模型训练集；基于卷积层和长短期记忆网络构建MultiOrgRiskNet模型，并利用模型训练集训练得到若干个独立器官衰竭风险预测模型，包括预测不同器官在不同时间段之后发生衰减风险的模型；集成若干个独立器官衰竭风险预测模型作为多时间点多器官衰竭风险预测模型，根据临床数据实时预测多时间点多器官的衰竭风险。本发明能够精准评估不同时间点发生器官衰竭地风险。
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公开(公告)号：CN119060140A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411231221.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: C07K7/52 , C07K1/107 , C07K1/13 , A61K51/08 , A61K103/00
Abstract: 一种环状TMTP1多肽配体，其结构式为Cyclo[K(NOTA)NVvRQ]，该环状TMTP1多肽配体进行了结构修饰，在经过放射性标记后，其生物活性不受影响，标记方法简单，标记产率高，具有特异性靶向高转移肿瘤的生物学特性，可用于对高转移肿瘤进行早期诊断。
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公开(公告)号：CN118987177A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411136123.8
申请日：2024-08-19
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
Abstract: 本发明属于生物医药领域，公开了一种药物组合物及其在制备治疗淋巴细胞减少症药物中的应用和抗肿瘤药物。本发明提供的药物组合物包括胸腺肽α1和重组人白细胞介素‑2，通过胸腺肽α1和重组人白细胞介素‑2的协同配合，可很好地作用于肿瘤患者因癌变细胞攻击、化疗、细胞移植或靶向治疗等治疗手段而被破坏的免疫系统，调节免疫系统重相关免疫因子的表达平衡，改善正常淋巴细胞活性，在一定程度上实现免疫系统重建，促进淋巴细胞尤其是T细胞亚群增殖，缓解或治疗肿瘤患者因化疗引起的淋巴细胞减少症，且该药物组合物还可以协同增强现有化疗药物的治疗效果，促进对于癌变细胞的清除，实现更好的肿瘤治疗效果。
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公开(公告)号：CN118948514A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411385825.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 厦门大学附属第一医院(厦门市第一医院、厦门市红十字会医院、厦门市糖尿病研究所)
IPC: A61F5/042 , A61F5/045 , A61G13/10 , A61B5/389 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供的一种儿童骨科牵引辅助工具的控制方法及系统，涉及医疗器械技术领域。主处理器将病情描述信息和病人特征信息，输入到预训练的牵引参数确定模型中，确定多个存在时序关系的第一牵引策略，由于牵引参数确定模型是多个训练样本输入到待训练网络中训练得到的，且每个训练样本包括历史病情描述信息、对应的历史病人特征信息以及对应的历史第一牵引策略，可见，第一牵引策略的确定脱离了医护人员的主观意识，可靠性高，进而确定的最终牵引策略的准确性和可靠性也高。
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