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公开(公告)号：CN118537862A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410097991.3
申请日：2024-01-23
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
Inventor： 王浩然
IPC: G06V30/10 , G06V30/244 , G06V30/413 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种数学表达式识别模型训练方法、识别方法及装置，数学表达式识别模型训练方法包括：确定所述识别模型的结构，识别模型的结构包括：编码器、手写体解码器、以及辅助解码器；采集数学表达式的手写体图像，得到手写体图像集；生成手写体图像集中各手写体图像对应的印刷体图像；将手写体图像和印刷体图像输入至编码器进行特征提取，得到图像特征编码；将图像特征编码分别输入手写体解码器和辅助解码器进行循环解码，预测数学字符概率分布，并综合手写体解码器和辅助解码器的预测结果计算损失函数。利用本发明方案，可以提升数学表达式识别模型的性能，提升手写识别数学表达式识别的准确率。
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公开(公告)号：CN118379490A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410317452.6
申请日：2024-03-19
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 一种图像分割方法及装置、计算机可读存储介质、终端，所述方法包括：获取待处理图像；对待处理图像进行预处理；将待处理图像输入至图像分割模型，图像分割模型用于根据预处理的结果对待处理图像进行分割，得到待处理图像的图像分割结果，图像分割结果包括至少一个区域，同一区域中的像素点的类别相同；其中，根据预处理的结果对待处理图像进行分割包括：在使用第一卷积核进行卷积之前执行第一补零操作，在使用第二卷积核进行卷积之前执行第二补零操作，其中，第一卷积核和第二卷积核为属于图像分割模型中的同一个卷积层的不同卷积核，第一补零操作的类型和第二补零操作的类型不同。本申请提供的方案有利于提高图像分割的准确性。
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公开(公告)号：CN118379321A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410476312.3
申请日：2024-04-19
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06T7/194
Abstract: 本公开提供了一种抠图模型训练方法、图像抠图处理方法、装置及介质，其中，抠图模型训练方法包括以下步骤：将样本图像分别输入人像抠图模型和物体抠图模型中，得到对应的第一图像和第二图像，所述第一图像为包含人像的抠图蒙版，所述第二图像为包含物体的抠图蒙版；对所述第一图像和所述第二图像执行与操作得到所述样本图像对应的标签，所述标签为同时包含人像和物体的抠图蒙版；利用所述样本图像以及所述样本图像对应的所述标签对目标抠图模型进行训练，通过样本图像和样本图像对应的标签构建同时包含人像和物体的多主体数据集对抠图模型进行训练，使抠图模型在面对人像和物体这种多主体抠图的场景下能够得到更加准确的抠图结果。
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公开(公告)号：CN118314392A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410420014.2
申请日：2024-04-09
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/62
Abstract: 本公开提供了一种带状物体表面缺陷的识别方法、系统、设备、介质和产品，该识别方法包括：获取待检测带状物体的初始图像；其中，初始图像包括若干表面缺陷；对初始图像进行图像重构处理，以增加表面缺陷的数量，得到目标图像；采用类型识别模型对目标图像的表面缺陷进行类型识别，以得到表面缺陷对应的若干初始类型；对表面缺陷对应的若干初始类型进行加权投票，以得到表面缺陷对应的目标类型。本公开提高了待检测物体的表面缺陷的识别分类的准确率，生产线上的合格品率得到了提高，从而提高了生产效率，减少了因误报和漏报导致的不良品类带状物体返工的问题，可广泛应用于各种带状物体的表面缺陷检测，提高生产效率和产品质量。
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公开(公告)号：CN118313352A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410373087.0
申请日：2024-03-28
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06F40/14 , G06F40/166
Abstract: 一种文档处理方法及装置、存储介质、终端、计算机程序产品，方法包括：确定待处理文档；对待处理文档的每个页面进行解析，以确定内容列表和目录列表，内容列表包含多条段落项，每条段落项包含单个段落，目录列表包含多条标题项，每条标题项包含单个标题；基于目录列表构建目录树；逐层遍历目录树，对遍历的当前节点指示的标题及其同层相邻节点指示的标题，分别与内容列表中的至少一部分段落进行文本匹配，以确定相匹配的两个段落，然后对内容列表中位于相匹配的两个段落之间的所有段落进行拼接，将拼接结果作为当前节点的关联文本块。采用上述方案，可以对文档精准划分文本块并与各标题建立关联关系，以获得树形结构文档。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118277846A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410205775.6
申请日：2024-02-23
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/22 , G06N5/04 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供了一种短文本分类方法及装置、存储介质、计算设备，该短文本分类方法包括：获取待分类短文本以及体系化标签；计算待分类短文本与体系化标签中各个标签的语义相似度，并根据语义相似度获得与待分类短文本语义最接近的顶层标签候选集以及分类标签候选集；根据顶层标签候选集构建针对顶层标签的第一提示词，并将待分类短文本、第一提示词以及顶层标签候选集输入至大语言模型；根据分类标签候选集以及顶层标签分类结果构建针对分类标签的第二提示词，并将待分类短文本、第二提示词以及分类标签候选集输入至大语言模型，以输出分类结果。本申请提供了一种提升短文本分类准确性的方案。
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公开(公告)号：CN118233697A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410464923.6
申请日：2024-04-17
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: H04N21/44 , H04N21/4402 , H04N21/845 , G06V40/16 , G06N3/08
Abstract: 传统的视频数据集切分方法主要依赖于手工标注，这一过程耗时耗力，且难以适应大规模视频数据处理的需求。本发明提供一种基于深度学习的自动切分新闻主播视频数据集的方法、系统及电子设备，包括：获取用户提交的新闻视频；对所述新闻视频进行第一次筛查，得到新闻主播视频和采访观众视频；对所述新闻主播视频和所述采访观众视频进行第二次筛查，过滤所述采访观众视频，得到过滤后的新闻主播视频；使用深度模型对所述过滤后的新闻主播视频进行逐帧筛查，得到精确的新闻主播视频切分结果。以实现高精度、全自动的新闻主播视频切分。
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公开(公告)号：CN118153815A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410347792.3
申请日：2024-03-26
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了一种矿石的质量评价方法、系统、设备、介质及计算机程序，其中，所述矿石的质量评价方法包括：获取矿石的特征值，每个特征值与一个评价指标相对应，评价指标用于表征评价矿石的质量所需要的指标；获取每个评价指标相对于其它评价指标的重要程度；根据评价值以及对应的评价指标的权重得到评价结果，每个评价指标的权重根据重要程度确定。本发明通过基于每个特征值得到对应的评价指标的评价值，可以准确地得到矿石的每个评价指标的评价值；通过获取评价指标相对于其它指标的重要程度，并根据重要程度得到每个评价指标的权重，从而可得到更加客观且准确的评价结果。
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公开(公告)号：CN118136135A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410354821.9
申请日：2024-03-26
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G16C20/10 , G16C20/70 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种联合烧结工艺参数与物料配比烧结配矿方法，包括：构建烧结矿质量预测模型，收集烧结工艺参数和物料信息；基于烧结工艺参数和物料信息构建一个包含线性和非线性关系的综合回归模型；基于所述综合回归模型，对联合烧结工艺参数和物料配比进行优化，得到优化模型；针对所述优化模型，进行求解，得到联合烧结工艺参数和物料配比优化配矿方案。现有技术在烧结过程配矿优化方面，虽然能结合成本和工艺特性优化配比，但未能充分考虑烧结过程中的工艺参数对烧结矿质量的影响，且联动优化也未能全面保障烧结矿的优质生产。本发明旨在于解决联合工艺参数和物料配比的配矿优化问题。
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公开(公告)号：CN118051588A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410176197.8
申请日：2024-02-07
Applicant: 华院计算技术(上海)股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 一种多选项问答方法及装置、计算机可读存储介质、终端，方法包括：确定多个知识库和第一拼接文本，第一拼接文本是对问题与其全部候选项拼接得到；对每个知识库，通过向量相似度匹配筛选出与第一拼接文本相似度排序靠前的多个匹配句子，并拼接得到该知识库对应的第二拼接文本；对问题与该知识库对应的第二拼接文本进行拼接，得到第三拼接文本，并基于第三拼接文本以及各个候选项预测得到每个候选项相对于该知识库的正确概率值；采用各个知识库的置信度作为权重，将每个候选项相对于各个知识库的正确概率值进行加权运算，得到该候选项的加权概率值；将加权概率值最大的候选项，作为问题的答案。上述方案可以提高多选项问答的准确度和可信度。
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