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公开(公告)号：CN112910933A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110497184.7
申请日：2021-05-07
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明公开了一种认证方法、认证设备及验证设备，所述认证方法应用于认证设备，所述认证设备包括伪随机电路，所述认证方法包括：根据所述伪随机电路生成随机数矩阵以及均匀随机比特串；向验证设备发送所述随机数矩阵，以使所述验证设备根据所述随机数矩阵生成并返回第一随机数序列以及第二随机数序列；根据所述第一随机数序列、所述第二随机数序列以及所述随机数矩阵确定待认证矩阵；比对所述待认证矩阵与预设认证矩阵，以进行认证，其中，所述预设认证矩阵的部分参数选取自所述均匀随机比特串。能够在不传输某种信息本身的前提下，对该信息进行认证，以提升认证的安全性。
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公开(公告)号：CN112529179A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011462377.0
申请日：2020-12-10
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的对抗训练方法、装置和计算机存储介质，该方法包括以下步骤：利用训练样本的输出置信度确定模型对应的边界样本；采用遗传算法对边界样本进行扩充搜索，生成对抗样本；通过对抗样本所处的模型边界光滑度对对抗样本进行筛选，确定对抗样本集合；根据对抗样本集合对模型进行再训练。解决了现有人工智能模型对抗训练方法中训练模型还存在缺陷以及耗费训练资源的问题。
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公开(公告)号：CN112017669B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN202011200369.9
申请日：2020-11-02
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G10L15/32 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开一种语音对抗样本检测方法，所述方法包括以下步骤：获取待检测语音信息；利用预设优化算法对所述待检测语音信息进行优化，获得预处理语音信息；基于所述预处理语音信息和所述待检测语音，获得语音信息集；将所述语音信息集中的语音信息分别输入语音识别模型中进行识别，获得语音识别结果集；基于所述语音识别结果集，获得所述语音识别结果集的相似度得分矩阵；基于所述相似度得分矩阵，获得所述待检测语音信息的语音对抗样本检测结果。本发明还公开了一种语音对抗样本检测装置、终端设备以及存储介质。可以对待检测语音中的未知语音对抗样本进行检测。
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公开(公告)号：CN111400715B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202010497275.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种分类引擎诊断方法，包括：通过待检测分类引擎，确定各个恶意代码家族对应的原型样本；将各个原型样本输入预训练的加壳分类器，以获得各个原型样本对应的加壳映射向量；基于所述加壳映射向量，确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件，同时通过根据依赖程度调整分类引擎，降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。
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公开(公告)号：CN110069947B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN201910323986.9
申请日：2019-04-22
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明提供了一种图片隐私的预测方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过将已获取的待测试图片输入预先构建的图片隐私预测模型中，得到待测试图片分别与各个隐私标签对应的隐私标签概率值；选取符合预设条件的多个隐私标签概率值；将已选取的各个隐私标签概率值分别对应的隐私标签组成目标隐私标签集合；确定目标隐私标签集合中的各个隐私标签分别对应的用户隐私敏感度；依据用户隐私敏感度及已选取的各个所述隐私标签概率值生成待测试图片的图片隐私值；当图片隐私值与预先设置的隐私阈值匹配时，确定待测试图片包含用户隐私信息。实现精准的预测待测试图片是否包含用户敏感的隐私信息，可避免泄露包含有用户隐私信息的图片。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111404659A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010136469.3
申请日：2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN111400715A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010497275.6
申请日：2020-06-04
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种分类引擎诊断方法，包括：通过待检测分类引擎，确定各个恶意代码家族对应的原型样本；将各个原型样本输入预训练的加壳分类器，以获得各个原型样本对应的加壳映射向量；基于所述加壳映射向量，确定待检测分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度。本发明还公开了一种分类引擎诊断装置及计算机可读存储介质。本发明通过加壳映射向量准确确定分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，使得分类引擎能够根据各个恶意代码家族的依赖程度准确区分加壳的恶意代码文件，同时通过根据依赖程度调整分类引擎，降低分类引擎对各个恶意代码家族的依赖程度，提高分类引擎对恶意代码文件的检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111339576A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010094835.3
申请日：2020-02-12
Applicant: 鹏城实验室
Abstract: 本发明涉及物理不可克隆电路技术领域，尤其涉及一种三态物理不可克隆函数电路、控制方法及芯片。所述电路包括：激励接收模块接收激励信号与激励仲裁信号；仲裁器根据激励仲裁信号获取响应仲裁信号；异或处理模块对响应仲裁信号和激励信号进行异或处理以获取激励异或信号；激励接收模块根据激励异或信号切换三态物理不可克隆函数电路的工作模式；激励处理模块根据当前工作模式和激励异或信号获取响应异或信号；异或处理模块对响应异或信号和响应仲裁信号进行异或处理，获取响应信号并输出。通过设置本电路实现了对机器学习建模攻击的抵抗。
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公开(公告)号：CN111310235A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010389702.9
申请日：2020-05-11
Applicant: 鹏城实验室 , 清华大学深圳国际研究生院
Abstract: 本发明公开了一种网络隐私信息的保护方法、装置及计算机存储介质，该保护方法包括：接收隐私信息访问请求，所述隐私信息访问请求包括要访问的隐私信息以及访问者信息；根据所述隐私信息访问请求，获得访问者通过此次访问后得到的隐私信息集合；根据所述隐私信息集合，计算访问者选择预设策略的概率；根据访问者选择预设策略的概率与拥有者的预设阈值，确定是否允许访问者访问所述隐私信息。本发明有效防止了用户隐私信息泄露，提升了网络隐私信息的安全性。
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公开(公告)号：CN110674370A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910899351.3
申请日：2019-09-23
Applicant: 鹏城实验室
IPC: G06F16/903 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种域名识别方法及装置、存储介质及电子设备。该方法通过获取待识别域名；按预先设置的提取规则，对所述待识别域名进行关键字提取，得到所述待识别域名对应的关键字信息；对所述关键字信息进行预处理，得到与所述待识别域名对应的检测信息；将所述检测信息输入至预先构建的域名识别模型中，得到与所述待识别域名对应的识别结果。应用本发明实施例提供的域名识别方法，能够应用域名识别模型，确定待识别域名是否为DGA域名，提高了检测效率，进而能够及时的抵御DGA域名攻击。
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