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公开(公告)号：CN112003869B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010886014.3
申请日：2020-08-28
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁花 , 杨云 , 李洋 , 徐鑫 , 朱珠 , 韩世海 , 晏尧 , 雷娟 , 张森 , 徐镭洋 , 严华 , 李玮 , 向菲 , 万凌云 , 戴豪礽 , 张伟 , 景钰文 , 於舰 , 侯兴哲 , 陈涛 , 宫林 , 周全 , 李松浓
Abstract: 本发明公开了一种基于流量的漏洞识别方法，属于漏洞识别技术领域。所述方法包括：S1.对本地访问网络数据通道进行代理以抓取流量并进行提取和过滤；S2.识别漏洞通信流量和正常通信流量并进行特征化处理以形成数据集；S3.根据数据集生成决策树模型；S4.将待测通信流量输入决策树模型以识别漏洞类型和命中的流量特征。本发明采用流量代理的方式对漏洞进行检测，可以在传统web、桌面程序和移动终端中进行漏洞检测，同时利用决策树算法可以将漏洞检测过程的流量进行特征化，并且进行学习训练，提高单个场景下单一漏洞检测准确率。
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公开(公告)号：CN114236565A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111541628.9
申请日：2021-12-16
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 四川吉埃智能科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种输电通道实时树障分析方法及激光雷达系统，包括机载作业子系统、地面控制子系统以及地面基准站，机载作业子系统包括飞行平台和激光雷达模块，激光雷达模块包括激光扫描仪、组合导航单元、嵌入式系统以及数传模组A，地面控制子系统包括飞控模组、展示模组以及与数据模组A连接的数传模组B，飞控模组与飞行平台信号连接，地面基准站与所述数传模组A连接。本发明通过高度集成一体的激光雷达系统进行输电线路的测量，通过测量的数据实时解算出输电线的点云数据，进而实现实时的树障分析。
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公开(公告)号：CN110231528B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201910522289.6
申请日：2019-06-17
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于负荷特征模型库的变压器户变异常识别方法及装置，包括：获取识别目标及其相邻配变电台区的配变电能表及所有用户的电能表在多个时刻的历史负荷数据和n个用户的电能表在多个时刻的电压数据；计算配变电台区在多个时刻的管理线损；计算相邻各配变电台区对应的管理线损曲线两两之间的相关性系数；对n个用户的电能表在多个时刻的电压数据对应的电压曲线进行聚类；找出电压曲线特征与配变电台区内大多数用户电压曲线特征明显不符的用户，判定为户变关系异常的用户，该发明能够提高户变关系异常识别的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111860692A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010759571.9
申请日：2020-07-31
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 梁花 , 杨云 , 徐鑫 , 朱珠 , 李洋 , 韩世海 , 晏尧 , 雷娟 , 徐镭洋 , 严华 , 李玮 , 张森 , 向菲 , 万凌云 , 戴豪礽 , 张伟 , 景钰文 , 於舰 , 侯兴哲 , 陈涛 , 宫林 , 周全 , 李松浓
Abstract: 本发明提供了一种基于K-mediod的物联网环境下的异常数据检测方法，涉及信息安全技术领域，包括物联网设备数据的采集、信息矩阵和相似矩阵的构建，K-mediod聚类和结果评测，将采集到的物联网设备信息构造出信息矩阵，根据信息矩阵计算并构造出相似矩阵，根据相似矩阵中的相似度值对信息进行聚类获得聚类结果，最后通过评测函数评测聚类结果得到异常数据检测结果。本发明的方法提高了物联网环境下异常鉴别能力，解决了由于用户行为模式的多样性和不可预知性对异常数据的检测造成的影响。
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公开(公告)号：CN108594161B
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN201810415329.2
申请日：2018-05-03
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网重庆市电力公司 , 四川福德机器人股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于短时能量、多尺度熵和EMD的电能表内异物声音信号降噪方法、系统，它包括：采集电能表内异物摇晃产生的声音数据；通过短时能量定位提取异物声音信号数据；对提取的异物声音信号数据进行经验模态分解EMD处理，并计算经验模态分解EMD得到的各级本征模态函数IMF分量的多尺度熵值；对IMF分量的多尺度熵值进行降噪滤波处理，得到降噪滤波后的电能表内异物声音信号。本发明取得的有益效果是：能够利用短时能量定位提取数据，提升了处理速度；利用多尺度熵和经验模态分解对电能表内异物声音信号进行处理，是一种自适应的过程，避免了传统谱减法去噪声估计不准确的缺点，同时最大程度避免了新噪声的引入，能准确检测电能表内异物。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107976649B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201711174296.9
申请日：2017-11-22
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 四川福德机器人股份有限公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了一种电能表内异物声音采集结构，它包括上盖组件和下盖组件；上盖组件与下盖组件的内腔均设置有吸音减震材料，上盖组件与下盖组件连接形成一个封闭空间；封闭空间内部设置有异物上托盘、异物下托盘和尾盖螺钉止动组件；异物上托盘与上盖组件连接固定；异物下托盘设置在异物上托盘下端，异物下托盘与下盖组件连接固定；待测电能表固定在异物上托盘与异物下托盘之间；尾盖螺钉止动组件固定在上盖组件上。本发明取得的有益效果是：对电能表进行全封闭检测，隔绝了外部环境噪音，将电能表可能松动的地方都进行了屏蔽，提高了检测可靠性；缩短了检测时间，提高了电能表设备的利用率，实现了快速、高效、安全可靠的电能表异物声音检测工作。
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公开(公告)号：CN110738429A
公开(公告)日：2020-01-31
申请号：CN201911022888.8
申请日：2019-10-25
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能表状态评价方法及装置，评价方法包括：获取待评价电能表的最新时刻的电能表数据；将所述最新时刻的电能表数据输入至预先构建的基于L2正则化的逻辑回归模型；根据逻辑回归模型输出结果评价所述电能表的状态，其中逻辑回归模型为利用电能表的静态属性数据集与时序型数据集对LSTM深度学习网络进行训练得到的。本发明通过深度网络和常规机器学习方法的融合建模，针对运行状态数据自动提取运行特征，结合电能表的静态属性数据，通过分布式训练，实现基于大数据的模型训练，实时对电能表运行状态进行监控和状态评价，实现电能表的精准评价，及时发现电能表的异常情况，提高电能表的维护效率并降低运营费用。
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公开(公告)号：CN110730247A
公开(公告)日：2020-01-24
申请号：CN201911012408.X
申请日：2019-10-23
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力线载波的通信控制系统，所述系统包括，智能电能表，PLC网关模块和控制终端，所述智能电能表与所述PLC网关模块一体化设置；所述控制终端，用于采集家居设备的运行信息，所述智能电能表，用于采集用户的用电信息，以及，与所述PLC网关模块建立通信连接并将所采集的用电信息发送至所述PLC网关模块；所述PLC网关模块，用于接收所述运行信息和用电信息并发送至服务器，以及，接收控制命令并将控制命令发送给所述控制终端。本发明的系统能够通过PLC网关模块可以采用220v低压电力线与用电设备组网，克服了无线组网带来的不足。同时无需重新布局布线，设备入网便捷，系统安全性高，易于实施，操作便利，用户体验感好。
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公开(公告)号：CN110673084A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201911134188.8
申请日：2019-11-19
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电能计量装置状态评估方法、装置及可读存储介质，所述方法包括如下步骤，建立系统目标，并根据所述系统目标获取电能计量装置的相关信息；基于所述系统目标建立多层次结构模型，并根据所述多层次结构模型对所获取的电能计量装置的相关信息进行划分；根据划分结果完成电能计量装置的状态评估。本发明方法特别适用于对复杂系统进行定量分析，尤其是对决策结果难于直接准确计量的场合，可提高处理复杂问题的准确性。
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公开(公告)号：CN110488218A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910790547.9
申请日：2019-08-26
Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力计量及稽查技术领域，具体涉及一种电能表运行状态评估方法和评估装置。本发明首先对电能表各项指标数据统一预处理，完成时间序列数据表征；然后采用实时分离窗技术整合时序数据，基于随机矩阵理论，对多维度电能表时间序列数据实时计算、分析统计量时序特征；进一步采用DTW聚类算法计算时序数据相似度，从而对随机矩阵统计量聚类分级；最后分析聚类结果，得到电能表运行状态评估等级范围，完成电能表实时运行状态评估。本发明的方法不依赖得分而是序列之间的相似度来进行状态类别划分，具有良好的抗噪性和时效性，能更准确地划分状态区间；同时，针对数据的时空特性具有更好的适用性。
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