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公开(公告)号：CN117132356B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311099691.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统。方法包括：获取用户与商品的历史交互数据；确定目标用户对每个商品的基础评分；确定目标用户对第j个商品的预测评分的过程为：抽取目标用户对第j个商品所在类别的预设时间长度的评分序列；提取评分序列的周期特征；获取时间间隔；利用时间间隔和周期特征确定第j个商品的时间调整因子；利用第j个商品的时间调整因子修正第j个商品的基础评分获得第j个商品的预测评分；对所有商品的预测评分按照从高到低排序获得评分序列，向目标用户推荐前K个商品。获得的预测评分不仅考虑了时间因素，还能结合社会、个体的周期效应达到较好的效果，使得预测评分时效性更高和更合理。
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公开(公告)号：CN116582276B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202310563854.X
申请日：2023-05-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种前向安全群签名代理方法及系统。方法包括：群管理员初始化素数组，将素数分发给对应的成员；成员基于分得的素数和安全时间初始化密钥并生成哈希公钥，成员将哈希公钥和身份信息发送至群管理员；成员在时间片演化自身密钥；群管理员基于所有成员的哈希公钥计算并发布公共参数；成员计算消息的签名并将签名元组发送给群管理员；群管理员验证成员发送的签名元组，验证通过后进行代理签名。提升行为特征隐私保护，群管理员代理签名克服了中国剩余定理恒量带来的行为特征隐私泄露问题；在每个时间片动态更新密钥而不需要改变群组公共参数，具有前向安全性。
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公开(公告)号：CN117235800A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311416556.4
申请日：2023-10-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/245
Abstract: 本发明提供了基于秘密规范的个性化隐私保护机制的数据查询保护方法，包括：访问设备发送查询指令至数据存储设备；数据存储设备执行：解析查询指令获得查询函数和查询属性；提取查询属性数据集；基于用户秘密规范集将查询属性数据集划分为敏感子集和非敏感子集；根据预先构建的基于秘密规范的拉普拉斯机制获得查询属性数据集的均值查询结果；根据预先构建的基于秘密规范的指数机制获得查询属性数据集的中值查询结果；发布均值查询结果和/或中值查询结果。通过秘密规范有助于精确定义隐私保护范围和受保护实体，避免将数据所有属性记录视为敏感的严格约束，提供更少数据失真和更准确数据查询结果，实现隐私保护和数据效用的平衡。
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公开(公告)号：CN117132356A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311099691.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06F16/9537 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供了基于自适应用户兴趣变化周期的推荐方法、装置及系统。方法包括：获取用户与商品的历史交互数据；确定目标用户对每个商品的基础评分；确定目标用户对第j个商品的预测评分的过程为：抽取目标用户对第j个商品所在类别的预设时间长度的评分序列；提取评分序列的周期特征；获取时间间隔；利用时间间隔和周期特征确定第j个商品的时间调整因子；利用第j个商品的时间调整因子修正第j个商品的基础评分获得第j个商品的预测评分；对所有商品的预测评分按照从高到低排序获得评分序列，向目标用户推荐前K个商品。获得的预测评分不仅考虑了时间因素，还能结合社会、个体的周期效应达到较好的效果，使得预测评分时效性更高和更合理。
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公开(公告)号：CN115878906B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202211595849.9
申请日：2022-12-13
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F16/9536 , G06Q50/00
Abstract: 本发明提供了一种保护个人相似度的社交图生成方法，包括以下步骤：获取初始社交图，计算初始社交图中关联节点之间的属性相似度，根据初始社交图中的所有属性相似度组成初始相似度序列，对初始相似度序列进行拉普拉斯加噪处理获得加噪相似度序列；对加噪相似度序列进行后置处理获得最终相似度序列；将最终相似度序列写入初始社交图中生成隐私社交图。本发明生成的社交图在使用过程中能够有效地保护节点属性，防止关联节点件的属性推断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116743431A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310526605.3
申请日：2023-05-10
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了基于无配对的无证书聚合签名数据安全保护方法及系统，包括：系统初始化步骤；秘密值选择步骤选择数字设备秘密值和传感器秘密值；部分密钥提取步骤：为数字设备生成数字设备部分私钥，为每个传感器生成传感器部分私钥；完整密钥生成步骤；传感器数据签名上传和验证步骤：每个传感器将自身的签名和消息组成传感器元组发送至数字设备验证；聚合签名及验证步骤：基于所有传感器的签名生成聚合签名，基于所有传感器消息生成聚合消息；服务器验证通过后接受聚合签名和聚合消息。无配对降低了计算开销，将多个传感器签名聚合为一个单签名减少了签名验证时间，具有匿名性，解决了隐私保护问题，通过时间戳验证消息新鲜度可抵抗重放攻击。
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公开(公告)号：CN116582276A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310563854.X
申请日：2023-05-18
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种前向安全群签名代理方法及系统。方法包括：群管理员初始化素数组，将素数分发给对应的成员；成员基于分得的素数和安全时间初始化密钥并生成哈希公钥，成员将哈希公钥和身份信息发送至群管理员；成员在时间片演化自身密钥；群管理员基于所有成员的哈希公钥计算并发布公共参数；成员计算消息的签名并将签名元组发送给群管理员；群管理员验证成员发送的签名元组，验证通过后进行代理签名。提升行为特征隐私保护，群管理员代理签名克服了中国剩余定理恒量带来的行为特征隐私泄露问题；在每个时间片动态更新密钥而不需要改变群组公共参数，具有前向安全性。
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公开(公告)号：CN115719116B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202211460794.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/04 , H04L9/00 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62 , G06N3/084 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06N3/04
Abstract: 本发明适用于电力预测技术领域，提供了一种电力负荷预测方法、装置及终端设备，方法包括：获取用户客户端的加密用电数据，作为加密训练数据；使用加密训练数据训练预测模型，获得初始预测模型，以及初始预测模型的加密模型参数；将加密模型参数反馈给用户客户端，以使用户客户端解密加密模型参数；获取用户客户端解密加密模型参数所输出的更新模型参数；根据更新模型参数调整初始预测模型，获得电力负荷预测模型；通过电力负荷预测模型预测用户客户端的电力负荷情况。通过本发明可以克服电力负荷预测方法中深度学习、机器学习过程中的数据没有隐私保护措施，存在泄露用户隐私风险的问题。
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公开(公告)号：CN114884677B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202210506117.1
申请日：2022-05-09
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的多用户众包任务匹配方法及系统。该方法包括：S1，初始化系统参数，结合可搜索加密算法和秘密共享算法基于初始化后的系统参数生成系统密钥、公钥和每个用户的私钥；S2，基于任务发布者的任务内容和公钥生成任务密文，利用任务发布智能合约在区块链上发布所述任务密文；S3，基于用户的关键字和私钥生成用户的陷门，利用任务匹配智能合约对用户的陷门和任务密文进行匹配，将匹配结果上传区块链并返回用户。任务发布者通过公钥生成任务密文，让每个用户使用自己私钥情况下依旧可以进行关键字与任务密文匹配，实现了多用户敏感信息保护下的匹配；利用区块链解决了中心化服务器可能返回错误的结果的弊端。
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公开(公告)号：CN111178753B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN201911378878.8
申请日：2019-12-27
Applicant: 重庆大学
IPC: G06Q10/0639 , G06F21/57
Abstract: 本发明涉及一种面向信息服务的安全能力水平分级评估方法，属于信息安全技术领域。提出一种基于“能力型”的评估方法，相较于“需求型”，可以更全面地评估信息服务的安全能力水平；解决传统安全评估方法中由于信息服务对安全技术的控制需求不同而导致的服务之间的评估指标差异问题；本发明是一种基于“能力型”的评估方法，“能力型”安全评估方法即先将信息服务需要测试的指标项全部测试，根据测试的结果将信息服务的安全能力定级，这种方法可以兼容未来出现的新型信息服务，并解决传统安全评估方法中由于信息服务对安全技术的控制需求不同而导致的服务之间的评估指标差异问题。
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