天线单元以及天线模组
    91.
    发明授权

    公开(公告)号:CN113036420B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110519733.6

    申请日:2021-05-13

    Abstract: 本申请公开了一种天线单元以及天线模组,该天线单元包括:天线层,包括相互之间绝缘的天线本体、第一微带线以及第二微带线;馈电层,位于天线层一侧,包括与天线本体耦合的第一馈线以及第二馈线,第一馈线、第二馈线之间绝缘;其中,第一微带线的一端、第一馈线的一端通过第一导电孔电连接,第二微带线的一端、第二馈线的一端通过第二导电孔电连接,且第一微带线、第一馈线之间的第一导电孔的长度与第一微带线的长度之和、以及第二微带线、第二馈线之间的第二导电孔的长度与第二微带线的长度之和均为二分之一波长的整数倍。本申请所提供的天线单元既能够避免背钻带来的缺陷,也能够在满足天线性能的要求下降低加工成本。

    基于深度强化学习的多用户多信道动态频谱接入方法

    公开(公告)号:CN113423110A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110689829.7

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了基于深度强化学习的多用户多信道动态频谱接入方法,包括以下步骤:首先初始化参数,其次观察当前频谱环境,然后,各次用户通过评估神经网络,得到在当前状态下所有动作的Q值,并依据策略选择下一步的动作;执行动作后,各次用户会获取回报,同时频谱环境会转入一个新状态;然后存储记忆,当记忆量累积到自定义的规模后,开始学习,更新评估神经网络参数;然后更新目标神经网络的参数;重复以上步骤直至收敛,获得最优的接入策略。本发明在频谱环境先验知识未知的条件下动态地调整频谱接入策略,在不干扰主用户通信质量的前提下,减少用户之间的碰撞,达到提升系统吞吐量的目的。

    一种毫米波通信系统中智能波束训练方法及预编码系统

    公开(公告)号:CN110971279B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201911387395.4

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明公开了一种毫米波通信中智能波束训练方法及预编码系统,该智能波束训练方法利用信道的时空相关性,通过感知环境的变化以确定最佳波束所在的码本区间。具体地,本发明利用马尔科夫决策过程(MDP)进行对问题进行建模;基于深度强化学习进行求解,创新性地构造图形化的状态空间以有效利用信道波束空间的结构信息,还提出差分化的动作空间以提高学习效率和收敛速度。本发明设计的智能波束训练方法能够感知环境的变化速率,并自适应地调整波束训练区间,这不仅降低了波束训练开销,同时有效地提高了系统的吞吐量。

    基于深度学习的多天线系统信道估计方法

    公开(公告)号:CN113381952A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110640980.1

    申请日:2021-06-09

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的多天线系统信道估计方法,适用于估计上行多径信道,本发明基于条件生成对抗网络实现,条件生成对抗网络包括基于深度学习网络的生成器与判别器两部分,该方法包括离线训练和在线测试两部分:离线训练首先根据真实信道测量值生成训练样本,然后利用生成器获得训练样本对应的估计信道;其次由判别器得到判别输出,计算损失函数更新判别器和生成器的网络参数;循环迭代完成后将训练完成的生成器神经网络存储于基站处;在线测试阶段,将量化后的导频信号和原导频信号输入训练完成的生成器,获得用户到所有天线的估计信道。与现有技术相比,能有效降低估计的归一化均方误差。

    强化学习和监督学习相结合的移动负载均衡方法

    公开(公告)号:CN113365312A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110689823.X

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了强化学习和监督学习相结合的移动负载均衡方法,包括以下步骤:首先初始化参数;然后开始当前轮次的循环,获取系统初始状态,开始每轮内部的小步的循环,进行强化学习过程,小步循环结束,转入下一轮次进行循环,直到达到设定的最大轮次,循环结束:更新数据池并采样,更新每一个实际执行网络的参数,最后将系统内各个基站的状态作为实际执行网络的输入,得到网络的输出值即每个基站自身的小区偏置值,并作用到系统中的各个基站,根据A3事件对用户进行切换,从而实现用户与基站之间的重新分配,进而降低过载小区的负载,实现系统的负载均衡。本发明具有较高的稳定性和负载均衡能力,以及较好的泛化性和迁移能力。

    一种认知无线网络物理层安全传输方法

    公开(公告)号:CN113365265A

    公开(公告)日:2021-09-07

    申请号:CN202110651992.4

    申请日:2021-06-11

    Abstract: 本发明公开了一种认知无线网络物理层安全传输方法,包括:首先基站在网络中进行广播,邀请网络中的主、次用户参与安全协作配对,并且提交各自达成协作的要价和出价;然后各主、次用户计算出自身的初始价格,在基于社交关系值对价格进行调整后作为最终价格发送给基站;基站将收到的各主、次用户要价和出价组成集合,然后构建加权二分图,使用KM算法得到用户安全协作的配对结果;最后基站将配对结果在网络中进行广播。本发明可有效激励主、次用户进行安全通信合作;既使得更多主用户进行安全通信成为可能,又使得许多次用户获得频谱资源创造了机会,提升了系统性能,让主用户和次用户都能有所获益。

    通信方法、装置、系统及存储介质

    公开(公告)号:CN112988650A

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN202110514205.1

    申请日:2021-05-12

    Abstract: 本发明涉及一种通信方法、装置、系统及存储介质,所述通信方法应用于可编程逻辑器件,所述可编程逻辑器件包括虚拟串口系统,所述虚拟串口系统与外部处理器以及多个外部设备连接,所述外部处理器用于设置配置信息表,所述配置信息表包括通道信息和配置信息;所述方法包括:接收所述外部处理器输出的第一控制指令,并基于所述第一控制指令将所述虚拟串口系统的通信模式切换至轮询模式;获取所述配置信息表,并基于所述通道信息分别为每个所述外部设备配置相应的通道;基于所述配置信息通过各所述外部设备相应的通道对各所述外部设备进行轮询访问。上述通信方法能够实现与外部设备数据交互的自定义设置。

    基于卷积神经网络的信道统计信息估计方法

    公开(公告)号:CN112217750A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202011074227.2

    申请日:2020-10-09

    Abstract: 本发明一种基于卷积神经网络的信道统计信息估计方法,首先通过频分双工FDD大规模多输入多输出MIMO系统历史上、下行实时信道状态信息CSI,计算出统计CSI作为训练数据集;利用训练数据集对卷积神经网络进行训练,得到训练完成的卷积神经网络;最后,将训练完成的卷积神经网络部署在基站,基站获得上行统计CSI后,输入卷积神经网络估计出下行统计CSI。本方法利用卷积神经网络,挖掘FDD系统上行统计CSI和下行统计CSI之间的非线性关系,建立上行统计CSI和下行统计CSI之间的映射。基于这种映射关系,基站仅使用上行统计CSI,利用卷积神经网络估计得到下行统计CSI,以此减少基FDD站获取下行CSI的开销。

    级联极化码比特翻转置信传播编译码方法

    公开(公告)号:CN111970009A

    公开(公告)日:2020-11-20

    申请号:CN202010848382.9

    申请日:2020-08-21

    Abstract: 本发明的一种级联极化码比特翻转置信传播编译码方法,适用于无线通信中的信道编码技术领域使用,利用BP译码方法在LDPC和极化码间传递消息,增加了不可靠信道传递信息的正确率;在BP译码失败的情况下利用比特翻转译码方法通过事先构造的关键集合选择不可靠的信息比特判决,置不可靠信道信息比特的先验对数似然比为无穷值;通过试图纠正BP译码器中的错误信息传播,提高了级联码在BP译码方法下的误组率性能。其有效提高关键集合翻转的正确率,能够大大改善误组率,显著提升误组率性能;同时并不会增加译码时延,能够以较小的译码时延为代价获取误码率性能的增益。

    一种光生光载太赫兹无源光网络系统和传输方法

    公开(公告)号:CN111371506A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010482218.0

    申请日:2020-06-01

    Abstract: 本发明实施例公开了一种光生光载太赫兹无源光网络系统和传输方法,涉及光通信技术领域。本发明包括:光线路终端、馈入式光纤、远端节点、分布式光纤和光网络单元;在光线路终端,由一个射频信号发生器驱动的梳状光谱发生器产生一组光相位相干的多波长光载波,经光分路器分为三路,其中一路作为数据光载波,另外两路作为光外差拍频的拍频光载波。三路光载波经过各自的馈入式光纤传输给远端节点,远端节点通过分布式光纤连接至各个光网络单元。本发明实现了载频在几百GHz以上的点对多点的灵活配置和双向收发的传输目的。

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