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公开(公告)号：CN108846782A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810569497.7
申请日：2018-06-05
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06Q50/20
Abstract: 本公开提供一种排课表生成方法及装置、存储介质、电子设备。该方法包括：获取初始排课表，所述初始排课表用于记录各教学班的初始课程安排；根据教学班组班要求和/或排课要求，基于邻域搜索算法优化所述初始排课表，得到新的排课表。如此方案，可以在尽量减少冲突的情况下，简单快捷的生成走班制教学模式下的排课表。
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公开(公告)号：CN107665188A
公开(公告)日：2018-02-06
申请号：CN201610602149.6
申请日：2016-07-27
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G06F17/27
Abstract: 本发明提供了一种语义理解方法及装置，其中方法包括：获取待处理文本数据；对所述文本数据进行知识点标注，以生成多条语义理解候选路径；提取每条语义理解候选路径的路径特征；根据所述路径特征对所述多条语义理解候选路径进行过滤，以得到一条或多条语义理解路径；根据过滤后得到的一条或多条语义理解路径对所述文本数据进行语义理解，以得到所述文本数据的语义理解结果。本发明提出了语义理解“候选路径”的概念，在生成最后的语义理解之前，先通过知识点标注得到众多候选路径，然后提取每条候选路径的路径特征，再根据路径特征对众多候选路径进行过滤，从而大大减少了最后进行语义理解时所面对的路径的数量，进而提高了语义理解的效率。
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公开(公告)号：CN107045867A
公开(公告)日：2017-08-15
申请号：CN201710175115.8
申请日：2017-03-22
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种自动作曲方法、装置和终端设备，上述自动作曲方法包括：接收待预测前段音乐的音乐文件，所述待预测前段音乐的音乐文件包括所述待预测前段音乐的音频数据或音乐描述信息；提取所述音乐文件对应音乐的帧级音频特征；根据所述帧级音频特征和预先构建的音乐频带特征结合模型，获得携带频带信息的帧级音频特征；根据所述携带频带信息的帧级音频特征和预先构建的音乐预测模型，获得预测出的音乐，以实现自动作曲。本申请可以实现自动作曲，进而可以提高自动作曲的效率和可行性，降低了主观因素对自动作曲的影响。
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公开(公告)号：CN106847263A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710024211.2
申请日：2017-01-13
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G10L15/02 , G10L15/1822 , G10L15/26 , G10L25/51
Abstract: 本申请提出一种演讲水平评价方法和装置及系统，该方法包括：接收待评价的演讲语音数据；对所述演讲语音数据进行语音识别，得到识别文本数据；分别对所述演讲语音数据和所述识别文本数据进行特征提取，得到演讲评价特征，所述演讲评价特征包括：声学演讲评价特征和语义演讲评价特征；根据所述演讲评价特征和预先构建的演讲水平评价模型，对所述演讲语音数据的演讲水平进行评价，得到演讲水平的评价结果。该方法能够在评价演讲水平时，无需人工参与，从而提高实用性、客观性和准确性，以及降低成本。
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公开(公告)号：CN103903619B
公开(公告)日：2016-12-28
申请号：CN201210584660.X
申请日：2012-12-28
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
CPC classification number: G10L15/183 , G10L15/22
Abstract: 本发明公开了一种提高语音识别准确率的方法及装置，其中，该方法包括：根据用户预置信息对通过语音解码获得的路径集合中的候选字词进行匹配，获得新的路径集合；通过以所述用户预置信息为元素构建的分类语言模型对所述新的路径集合中候选字词的语言模型概率进行校正；根据校正后的候选字词的语言模型概率进行语音解码处理。通过采用本发明公开的方法，提高了对用户特定信息及该信息上下文内容的识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106156110A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510159102.2
申请日：2015-04-03
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种文本语义理解方法及系统，该方法包括：预先构建基于主网-子网模式的有向图文法网络，所述有向图文法网络包括一个主网络、以及一个或多个子网络，所述有向图文法网络的每段路径对应一个文本字符或一个子网络标识符；获取待解析文本；基于所述有向图文法网络对所述文本进行解码，得到解码路径；获取所述解码路径的相关语义作为语义理解结果。本发明可以有效地降低有向图文法网络的复杂度，提高解码效率，降低内存消耗。
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公开(公告)号：CN106057208A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610425682.X
申请日：2016-06-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L21/013 , G11B20/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种音频修正方法及装置，其中方法包括：获取第一音频数据；获取第一音高曲线，所述第一音高曲线为所述第一音频数据的音高曲线；根据第二音高曲线，对所述第一音高曲线依次进行音阶修正及调性修正，以得到修正后的第一音高曲线，其中所述第二音高曲线为与所述第一音频数据相对应的第二音频数据的音高曲线；将修正后的第一音高曲线转换回音频信号，以得到修正后的第一音频数据。以歌曲为例，本发明实施例可以使修正后的用户演唱歌曲音高曲线与原唱歌曲音高曲线的走势保持一致，并且用户演唱歌曲音高曲线的起伏相比修正前更接近原唱歌曲，从而大大提升了用户演唱歌曲的节奏感和听感，提升了对歌曲等音频数据的修正效果。
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公开(公告)号：CN105427858A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510752871.3
申请日：2015-11-06
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种实现语音自动分类的方法及系统，该方法包括：接收待分类语音数据；对待分类语音数据进行语音识别，得到识别文本；对所述待分类语音数据进行声学分析，得到声学上的分类特征；对所述识别文本进行内容分析，得到内容上的分类特征；利用所述声学上的分类特征、内容上的分类特征、以及预先构建的语音分类模型对所述待分类语音数据进行分类，得到所述待分类语音数据所属类型。利用本发明，可以减少人工工作量，并提高语音数据分类的准确率。
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公开(公告)号：CN105390141A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510676304.4
申请日：2015-10-14
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
IPC: G10L21/007 , G10L25/18
Abstract: 本发明提出一种声音转换方法和装置，该声音转换方法包括预先构建声音转换模型；接收源发音人的语音信号，并提取语音信号的频谱特征；确定源发音人对应的声音转换模型；根据频谱特征和源发音人对应的声音转换模型，进行声音转换，以得到目标发音人的语音信息。该声音转换方法能够有效提高声音转换的灵活性。
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公开(公告)号：CN105336342A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510796906.3
申请日：2015-11-17
Applicant: 科大讯飞股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种语音识别结果评价方法及系统，该方法包括：对语音数据进行端点检测，得到各有效语音段；对各有效语音段进行语音识别，得到各有效语音段对应的识别文本段；提取各识别文本段的评价特征；利用预先构建的识别结果评价模型及所述评价特征对各识别文本段进行评价，得到各识别文本段的评价结果；抽查所述评价结果的准确率，并且如果有准确率低于设定阈值的评价结果，则结合人工评价对全部或部分识别文本段的评价结果进行修正；修正结束后，输出最终评价结果。利用本发明，可以减少人工工作量，并提高语音数据识别结果评价的准确率。
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