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公开(公告)号：CN113189513B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110472729.9
申请日：2021-04-29
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于纹波的冗余电源均流状态识别方法，先采集各个电源在不同时刻的电流和纹波，以及冗余模块输出端的总纹波，再计算各个电源在不同时刻的功率和单边功率谱，以及总纹波的单边功率谱；然后获取各电源纹波的单边功率谱最大值处的频率以及总纹波的单边功率谱上满足峰值条件对应的频率；接着进行功率曲线的拟合以及神经网络模型的搭建与训练，并通过神经网络预测出电源标签概率值张量，进而完成冗余电源均流状态识别。
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公开(公告)号：CN113012103B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110176871.9
申请日：2021-02-07
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06K9/62 , G01N21/88 , G01N21/958 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种大口径望远镜镜片表面疵病定量检测方法，首先在聚类目标函数中添加权重项、正则项以及类间离散度惩罚项来对其进行优化，采用迭代的方法，对光学疵病图像进行分类处理，去除噪声的同时使得疵病轮廓得到增强；然后经过分类处理后的图像，采用测地线主动轮廓模型通过水平集函数演化并取零水平集分割出疵病图像；最后对提取出来的疵病图像进行量化，对疵病图像采用二值链码技术对其疵病轮廓线进行标记，从而实现对疵病区域面积、重心、长短径和周长的量化。本发明将优化聚类目标函数进行迭代、主动轮廓模型进行疵病图像分割以及疵病量化相结合，来增强卫星望远镜镜片表面疵病的损伤特征，显现其轮廓特征信息，提高了检测精度的同时完成对疵病的量化分析。
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公开(公告)号：CN112132802B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010994424.X
申请日：2020-09-21
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自学习拼接算法的航天器撞击损伤检测方法，首先基于温度变化特征分离出突显缺陷特征的损伤温度重构图像；然后采用SIFT特征点检测算法实现特征点的快速检测同时生成损伤温度特征向量，再利用PCA算法对损伤温度特征向量进行降维，提高算法速度；基于损伤温度特征向量的余弦值作为相似性度量，实现特征点的粗匹配；最后搭建自优化匹配优化网络，获得优化后的精确匹配点对集合，并估计出几何变换矩阵的参数，实现图像拼接。本发明实现对缺陷模式特征的自学习过程，实现对数据特征的进一步压缩提取，从而实现适应性和鲁棒性更强的优化匹配结果，使各检测区域的损伤温度重构图像有效融合，实现对航天器表面大范围的快速损伤检测和损伤程度的初步判断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112560328B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202011294967.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于表面微应变信号的IGBT键合引线故障诊断方法，首先利用仿真软件对IGBT的电‑热‑力场进行仿真，得到不同故障状态的IGBT表面键合线各引脚处的微应变信号；利用时频域分析的方法对故障的特征进行分析，并选取能明显表征差异的参数指标作为特征向量；利用支持向量机的原理，将特征向量和分类标签组成样本集，利用OVA方法每次将样本看作两大类，对其进行二次规划和最优化问题求解，再利用对偶问题求出满足KKT条件的最优解，并引入核函数使其在高维线性空间中进行分类，找到支持向量即距离超平面最近的样本点代入最优解，找到分类模型的决策函数，最后将样本集输入模型，进行训练和预测，从而完成IGBT键合引线故障诊断。
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公开(公告)号：CN113342062B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202110648946.9
申请日：2021-06-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: G05D3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于双GNSS天线的太阳能追踪系统，包括太阳能板、两根GNSS天线、GNSS定位授时解算模块、追踪控制模块和姿态控制模块，由两根分别安装在太阳能板的平面方向和垂直方向的GNSS天线接收导航卫星信号，GNSS定位授时解算模块根据导航卫星信号解算得到太阳能板和两根GNSS天线的三维坐标，追踪控制模块根据三维坐标计算得到太阳能板的水平方向调整角度和垂直方向调整角度，由姿态控制模块实现太阳能板的姿态调整。本发明采用双GNSS天线获取太阳能板和两根GNSS天线的三维坐标，自动计算出太阳能板的水平方向调整角度和垂直方向调整角度，提高太阳能自动跟踪的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN112508862B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202011304362.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种通过改进GAN增强裂纹磁光图像的方法，先采集裂纹磁光图像并进行预处理，再对预处理后的磁光图像进行扩充，获取训练改进GAN模型的训练数据，然后对改进GAN模型进行训练，最后，将待测试件的磁光图像输入至改进GAN模型，通过内部的生成网络输出图像块并拼接，从而获取到具有高对比度的裂纹磁光图像，实现了缺陷增强。
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公开(公告)号：CN110390663B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910433935.1
申请日：2019-05-23
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于红外热成像的信息熵乘性模糊缺陷特征分析重构方法，通过重构模型和优化的模糊算法，对不同空间不程度缺陷进行提取和特征分析，使不同空间不同程度的缺陷特征能够精确的进行划分；同时，在优化的模糊算法中，构造新的目标函数，一部分包括赞成度与犹豫度的乘积，丰富了元素的特征信息，另一部分包含了模糊熵，对特征信息的不确定性进行了描述，对缺陷的区分提供了有效的帮助，这样的设计和构造具有良好的稳定性和高效性，对缺陷特征纹理的刻画和特征色差的表征有着突出的作用，能够合理的对不同空间不同程度的缺陷进行精确的评估和分析。
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