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公开(公告)号：CN117762661A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311501075.3
申请日：2023-11-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种基于跟踪分析的微服务系统的根因定位方法。基于跟踪分析的微服务系统的根因定位方法包括：微服务的待检测特征进行跟踪异常检测，确定异常调用情况；通过所述异常调用情况，推断跟踪的正常性，如果至少有一个跟踪的成员调用被确定为异常，则该跟踪被确定为异常跟踪；基于所述异常跟踪，挖掘可疑微服务集；计算所述可疑微服务集中每一个微服务的可疑分数；根据所述可疑分数对所述可疑微服务集中的微服务进行排名；基于所述微服务的排名，得到故障分析结果。本发明的基于跟踪分析的微服务系统的根因定位方法提高了故障定位的稳健性。
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公开(公告)号：CN116521232A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310390203.5
申请日：2023-04-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/30 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及一种基于析取图的星载软件指令自主规划方法，包括；分析各终端任务指令间的约束，确定约束关系；初始化指令序列析取图；根据约束关系，删除析取图中不符合约束的路径；约简路径，形成最终析取图；根据评价指标，生成最优指令序列。本发明的方法通过对多终端指令约束机制进行分析，并基于析取图模型完成最优任务指令序列的生成，可以生成满足多种航天器指令约束的指令序列并可在有任务插入时快速调整指令序列，保障航天器在轨任务需求的安全性、实时性和可靠性，实现航天器在轨任务规划的自主智能。
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公开(公告)号：CN114240950B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111390503.0
申请日：2021-11-23
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及的是一种基于图像生成的肿瘤图像分割方法，属于医学图像分析技术领域。本发明针对多模态医学图像存在模态缺失的场景，采用一个两阶段多任务框架实现缺失模态的生成并完成目标区域的分割，是通过以下技术方案实现的：首先，使用一个多任务生成器同时获得伪目标模态图像和初步分割结果，通过全局判别器和局部判别器提高生成图像的质量，同时提出一种感知损失函数，以减少生成的和真实的目标域图像之间的语义差距。其次，本发明提出了一个多任务精细分割网络，在生成的目标域图像和初步分割结果的基础上，同时预测精细分割结果和初步分割中的错误，并引入这两个预测之间的一致性约束提升分割性能。本发明与从原始的部分模态图像中直接分割相比，大大提高了分割精度，并且优于现有的图像生成与分割的方法。
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公开(公告)号：CN115575915A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211202681.0
申请日：2022-09-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明涉及一种零直达波体制下的分布式目标检测方法，包括：获取多个接收站接收到的回波信号，依次将每个从站回波信号与主站回波信号进行互模糊处理，得到从站对应的互模糊函数值；将互模糊函数值与预设的第一门限值比较，若存在超过第一门限值的互模糊函数值，则记录该互模糊函数值对应的时延，利用时延进行修正，利用修正后的信号进行目标检测，若不存在，则构建得到多通道时延估计方案集合，计算得到每个估计方案对应的决策参数，选取最大决策参数对应的估计方案作为最终时延方案；根据最终时延方案进行修正，利用修正之后的信号进行目标检测。本发明解决了传统目标检测需要直达波的问题，并且多个接收站协同工作，可靠性得到提高。
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公开(公告)号：CN111949535B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202010811530.X
申请日：2020-08-13
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种基于开源社区知识的软件缺陷预测装置及方法，其装置包括开源社区知识采集模块、数据预处理模块、代码度量模块、缺陷预测模块、向量化模块、缺陷类型判别模块、结果输出模块。本发明的步骤包括：1、采集开源软件信息，2、生成缺陷预测数据集，3、构建BP神经网络，4、训练BP神经网络，5、构建LSTM神经网络，6、训练LSTM神经网络，7、软件缺陷预测。本发明分别构建并利用开源社区代码训练BP神经网络以及LSTM神经网络，先通过训练好的BP神经网络进行软件缺陷预测，若预测为有缺陷，再通过训练好的LSTM神经网络进一步进行软件缺陷类型预测，提高了代码缺陷预测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110058942B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201910285685.1
申请日：2019-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析法的资源分配系统及方法。本发明的系统包括：策略读取模块、状态检查模块、数据库读取模块、服务器评估模块、服务器类型判定模块、资源分配判定模块、资源部署模块。本发明的步骤包括：搭建一个三层递阶模型结构分析服务器内部状态信息，读取策略需求、策略类型、服务器内部资源状态信息和权重，使用层次分析法计算总排序权值，得到服务器类别，为策略匹配合适的服务器实现资源按需部署。本发明可以准确、快速地进行服务器资源分配，节省了通讯开销。
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公开(公告)号：CN112187670B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010850364.4
申请日：2020-08-21
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L47/78 , H04L67/10 , H04L41/5009
Abstract: 本发明公开了一种基于群体智能的网络化软件共享资源分配方法，包括：获取网络化软件节点的运行状态信息；根据运行状态信息，确定网络化软件节点群体的综合运行状态；预测网络化软件节点上即将发生的目标用户操作行为；对网络化软件节点群体的服务质量进行评估；根据综合运行状态、服务评估得分以及目标用户操作行为，确定共享资源分配方式；当基于群体智能优化算法进行分配时，对各个网络化软件节点进行基于群体智能优化算法的种群迭代，得到种群进化结果；基于种群进化结果进行共享资源分配。本发明可以合理的为网络化软件节点进行共享资源分配，提高资源利用率并降低资源浪费。
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公开(公告)号：CN114399079A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111499964.1
申请日：2021-12-09
Applicant: 西安电子科技大学青岛计算技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种智慧旅游景区路径规划方法，应用于服务器，该方法包括：S1、响应于游客登录状态获取游客当前位置信息和一定时间段内的前位置信息；S2、根据所述当前位置信息确定游客是否处于预设规划区域；S3、响应于游客处于预设规划区域，根据所述当前位置信息和所述前位置信息形成路径规划信息；S4、将所述路径规划信息发送至游客。本发明的智慧旅游景区路径规划方法通过对游客位置信息进行判断，结合景区每个景点的实时旅游人数进行路径规划，从而能够向游客提供一个最佳旅游路线，进而提高了景区整体的旅游效率，使得景区可以接待更多的游客，也提高了旅游者的体验感，达到双赢的目的。
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公开(公告)号：CN114036516A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111257776.8
申请日：2021-10-27
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明涉及一种基于两阶段类比推理的未知敏感函数发现方法，包括对待检测的目标系统代码进行预处理，得到函数调用序列；根据函数调用序列，通过频繁模式挖掘，得到若干频繁函数对；利用函数调用序列训练得到的词向量模型，得到每个频繁函数对对应的嵌入向量；计算初始种子函数与每个频繁函数对之间的第一相似度，根据计算结果选取至少一个频繁函数对作为二次种子函数对；计算每个二次种子函数对与每个频繁函数对之间的第二相似度，根据计算结果得到每个二次种子函数对的潜在敏感函数对候选集；根据潜在敏感函数对候选集，合并去重后得到潜在敏感函数对集合。本方法，通过两阶段类比推理，能够逐步扩充种子函数对集合，发现更多潜在敏感函数对。
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公开(公告)号：CN108205127B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201711417958.0
申请日：2017-12-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明提供一种基于稀疏表示的水声信号处理方法，该方法包括：(1)、构造傅里叶字典D1；(2)、构造基于Mel滤波器组的字典D2；(3)、构造复合字典D＝[D1 D2]；(4)、构造稀疏表示模型(5)利用稀疏表示模型对水声信号进行稀疏表示。本发明在应用时，不仅信号的主要线谱特征被表示了出来，信号的能量走势也比较明显的保留了下来，稀疏分解结果误差最小，很接近待重构的目标信号，恢复的信号误差最小。
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