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公开(公告)号：CN107609704B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201710840521.1
申请日：2017-09-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓主成分分析特征提取的二维轮廓排样方法，该方法首先将排样母材轮廓进行离散，然后对排样母材轮廓读取处理并进行主成分分析，得到母材待排样区的第一主成分和第二主成分；然后提取待排样轮廓的所有凸特征，再用主成分分析法对轮廓的这些凸特征进行主成分提取及表达；然后将所有主成分单位化，并相应将特征值比例赋予主成分权重，得到反映真实轮廓凸特征的主成分；然后分别计算待排样区域和待排样轮廓凸特征第一主成分，第二主成分的比值，选择第一主成分比值以及第二主成分比值相近的作为排样方案，最终完成二维轮廓的排样。本发明算法实现简单，不需要传统方法的分度旋转靠接即可找出对应的最优排样方案，而且排样精确，填充率高，排样效率高。
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公开(公告)号：CN111576834A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010470004.1
申请日：2020-05-28
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种固定式锅炉检修维护平台及安装方法，属于锅炉故障检修维护技术领域，包括若干个桁架发射器装置、与桁架发射器装置数量一致的若干个桁架接收器装置、若干个主桁架、若干个辅助支撑桁架以及若干个不同尺寸的防滑甲板；桁架发射器装置与桁架接收器装置安装在锅炉房相对墙外同一水平位置，主桁架相接形成主梁横跨锅炉房，辅助支撑桁架安装在两条主桁架之间，主桁架上平铺防滑甲板延伸至锅炉房内墙壁。本发明安装拆卸简单，稳定、安全，不仅可以在平台上安装脚手架，还可以在平台下方悬挂吊笼，在保证操作人员的安全的同时提高了锅炉检修的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543899B
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201811384644.X
申请日：2018-11-20
Applicant: 燕山大学
IPC: G16Z99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的二维轮廓排样定序方法，具体包括：获取排样历史大数据并预处理，对历史数据中所有已排样的零件进行标定得到排样顺序矩阵Y；提取每个已排样零件的几何特征，得到几何特征矩阵X；整理得到排样定序数据集PRD‑T；建立深度学习模型Packing‑Sort‑Model；输入PRD‑T数据集，训练得到能够输出待排样零件排样顺序的模型Packing‑Sort‑Model；提取待排样零件几何特征，得到待排样零件的几何特征矩阵A；将待排样零件的几何特征矩阵输入到已训练完成的深度学习模型中；计算得待排样零件的排样顺序矩阵B；按照排样顺序对待排样零件进行逐一靠接排样，完成排样。本发明能实现排样过程中待排零件的定序，排样效果好、效率高。
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公开(公告)号：CN107609704A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710840521.1
申请日：2017-09-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓主成分分析特征提取的二维轮廓排样方法，该方法首先将排样母材轮廓进行离散，然后对排样母材轮廓读取处理并进行主成分分析，得到母材待排样区的第一主成分和第二主成分；然后提取待排样轮廓的所有凸特征，再用主成分分析法对轮廓的这些凸特征进行主成分提取及表达；然后将所有主成分单位化，并相应将特征值比例赋予主成分权重，得到反映真实轮廓凸特征的主成分；然后分别计算待排样区域和待排样轮廓凸特征第一主成分，第二主成分的比值，选择第一主成分比值以及第二主成分比值相近的作为排样方案，最终完成二维轮廓的排样。本发明算法实现简单，不需要传统方法的分度旋转靠接即可找出对应的最优排样方案，而且排样精确，填充率高，排样效率高。
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公开(公告)号：CN107180240A
公开(公告)日：2017-09-19
申请号：CN201710251173.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 燕山大学
Abstract: 一种基于可变夹角链码的二维轮廓排样方法，其内容是：提取排样边界和待排样轮廓的Beamlet曲线，分别按分割层次参数进行分割，连接各分割点生成曲线，进行凹特征点和凸特征点的判断，生成凹区间和凸区间；利用区间端点重新提取Beamlet曲线，将母材的凹区间/凸区间的Beamlet曲线和将要与之匹配的待排样的凸区间/凹区间的Beamlet曲线按照相同的分割层参数进行分割，生成母材凹区间和待排样的所有凸区间的夹角链码以及成母材凸区间和待排样的所有凹区间的夹角链码；利用所得的夹角、夹角链长度以及将区间端点连接形成的面积，用着三项差异度的加权之和计算差异度，选择差异度最小的区间进行匹配，完成靠接。
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公开(公告)号：CN106926212A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710295729.X
申请日：2017-04-28
Applicant: 燕山大学
IPC: B25H7/00
CPC classification number: B25H7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于轮廓骨架特征的二维轮廓排样方法，其内容包括：根据最左最下原则将排样母材离散成排样优选点；在离散排样优选点中选择初始排样点；读入排样轮廓，对排样轮廓凸特征进行提取；采用中轴变换的方法计算排样轮廓的骨架线并确定骨架线端点指向；根据骨架线端点指向对排样轮廓进行旋转，每旋转一次得到一个新的排样姿态，确定3个靠接姿态；判断所有的靠接姿态是否有合适的排样点，如果有则将轮廓沿重力方向进行靠接；选择轮廓重心最低的排样姿态作为当前轮廓的最终排样姿态。本发明排样填充率高，排样效率高。
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公开(公告)号：CN222199028U
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202420881365.9
申请日：2024-04-25
Applicant: 燕山大学
Abstract: 本实用新型公开了一种毛细管道辅助铣刀片，属于金属切削刀具技术领域，用于高速切削加工过程，包括刀片基体，所述刀体前刀面与副后刀面之间加工有微通孔，后刀面与副后刀面靠近切削刃区域附近均设置加工有微织构凹槽。微通孔将切削液直接引入副后刀面与已加工表面之间，副后刀面上的微织构凹槽与切削液共同作用对已加工表面进行再次修整，同时可以将切削液转移至后刀面；后刀面上微织构凹槽通过减小切削过程中刀具与工件的接触面积，进而降低刀具与工件间的摩擦力，同时通过切削液的蒸发降低切削区域温度，提高了切削液的实际使用率；以此达到延长刀具的使用寿命、提高加工表面加工质量的目的，从而实现金属高速切削过程中的高质量绿色加工。
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