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公开(公告)号：CN118298491B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410710860.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 烟台大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/52 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及表情识别技术领域，尤其是涉及一种基于多尺度特征和空间注意力的表情识别方法及系统。方法，包括利用HNFER神经网络模型对获取的面部图像数据进行特征提取，得到原始输入特征图；基于CoordAtt注意力机制对提取的特征进行池化拼接，得到特征图；对特征图进行深度卷积处理，得到注意力图，再通过元素相乘得到最终的特征图；通过对最终的特征图进行特征变换和归一化，得到表情类别概率并输出。本发明通过集成尺度感知和空间注意力技术，模型能够更精准地识别和分类不同的情绪状态，即使在复杂的环境条件下也能保持高性能。
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公开(公告)号：CN117572376B
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202410056329.3
申请日：2024-01-16
Applicant: 烟台大学
IPC: G01S7/41 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N5/04 , G06N5/046
Abstract: 本发明涉及无线电信号识别技术领域，具体公开了低信噪比弱小目标雷达回波信号识别装置及训练识别方法，雷达回波信号识别装置包括数据分块模块；数据分块模块后端设置有多通道深度神经网络模块；多通道深度神经网络模块后端设置有正向推理结果保存模块；正向推理结果保存模块后端设置有融合推理模块；融合推理模块后端设置有反馈训练接入模块；反馈训练接入模块后端连接在多通道深度神经网络模块上；多通道深度神经网络模块后端还设置有分类模型参数保存模块。采用该装置及训练和识别方法不仅可以得到很好的分类模型，还可以得到精确的分类识别结果，有效的区分信噪比低的强噪声和雷达弱小目标的回波数据。
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公开(公告)号：CN117893895A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410294513.1
申请日：2024-03-15
Applicant: 山东省海洋资源与环境研究院(山东省海洋环境监测中心、山东省水产品质量检验中心) , 烟台大学
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种三疣梭子蟹的识别方法、系统、设备和存储介质，该识别方法将待识别水下图像进行增强处理，去除原图像的噪声影响，将预处理图经多层降采样处理和多层上采样处理后，进行融合，得到融合特征图；基于融合特征图，实现检测框的选取和分类识别，得到检测框区域集图再经交并比、置信度计算进行筛选，获得可靠性强的最优检测框图；最后，根据最优检测框图的中心点位置标记三疣梭子蟹位置，根据最优检测框图上的分类概率标记分类结果，提升了三疣梭子蟹水下图像识别准确度和识别效率。
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公开(公告)号：CN117150416B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311401950.0
申请日：2023-10-27
Applicant: 烟台大学
IPC: G06F18/2433 , H04L9/40 , H04L67/12 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2323 , G06F18/25 , G06F21/62 , G06N3/042 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0895 , G06N3/098
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公开(公告)号：CN116545764B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310759096.9
申请日：2023-06-26
Applicant: 烟台大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种工业互联网的异常数据检测方法、系统和设备，该检测方法中，对比初始节点的数据分布与经过提取处理的第一正常数据分布中正常特征表达性能得到第一异常评分；且对比初始节点的数据分布与经过增强处理的第二正常数据分布中正常特征表达性能得到第二异常评分，基于第一异常评分和第二异常评分，得到节点的风险等级，并立刻做出相应的节点交流权限限制，双重检测，准确性高，检测结果稳定，有利于维护工业互联网安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116663012B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310627115.2
申请日：2023-05-31
Applicant: 烟台大学
Abstract: 本发明涉及网络安全技术领域，具体为一种跨合约漏洞的检测方法、系统和设备，静态的抽象了智能合约的主要信息，获取能够指定攻击方向候选攻击对序，将候选攻击对序与带有攻击性的模板合约结合，生成攻击合约，使用攻击合约动态攻击智能合约，根据不同攻击结果，检测智能合约当中的跨合约漏洞，该检测方法能有效的检测智能合约中是否存在这重入漏洞或者委托调用漏洞。实验结果显示，该检测方法具有高精确率和综合测评率、0误报率和低时间开销。
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公开(公告)号：CN116628554B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310627119.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 烟台大学
IPC: G06F18/24 , H04L9/40 , G06F16/901 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及工业互联网安全技术领域，具体为一种工业互联网数据异常的检测方法、系统和设备，从工业互联网中获取节点数据，将节点数据转化为拓扑图，并将从拓扑图中提取的初始特征进行聚合处理，获得关联性强的聚合特征，同时为避免聚合特征过度关联，基于聚合特征和初始特征的特征偏差，得到自适应参数，并使用自适应参数对聚合特征和初始特征进行加权处理，得到表达性能更好，关联性更强的正常节点特征，通过对比正常节点特征与初始特征的关联性强弱，得到能够反应节点中异常数据含量的特征差权重占比，根据特征差权重占比，获得对应节点不同的风险等级，工业互联网平台立即作出不同交流权限处理，以维持工业互联网的安全。
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公开(公告)号：CN116708029B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310973153.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 烟台大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体为一种区块链异常节点的检测方法、系统、设备和存储介质，该检测方法通过多种信息源去特征提取和分析节点数据，最后得到更精确、适用性强、误差小的高质量图结构，进而得到特征信息丰富的高阶邻居特征，便于进一步分类检测，提高检测结果的准确性，并根据检测结果更新节点权限，有利于维护区块链的安全。
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公开(公告)号：CN116708029A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310973153.3
申请日：2023-08-04
Applicant: 烟台大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体为一种区块链异常节点的检测方法、系统、设备和存储介质，该检测方法通过多种信息源去特征提取和分析节点数据，最后得到更精确、适用性强、误差小的高质量图结构，进而得到特征信息丰富的高阶邻居特征，便于进一步分类检测，提高检测结果的准确性，并根据检测结果更新节点权限，有利于维护区块链的安全。
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公开(公告)号：CN116704017A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310998840.0
申请日：2023-08-09
Applicant: 烟台大学 , 烟台新旧动能转换研究院暨烟台科技成果转移转化示范基地
IPC: G06T7/70 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉混合的机械臂位姿检测方法，其特征在于，方法包括、S1、获取机械臂的目标检测数据与关键点检测数据，并进行预处理；S2、机械臂目标检测框选，通过神经网络模型对机械臂目标检测对应的PASCAL VOC数据集进行训练，框选出机械臂的整体信息；S3、机械臂骨架信息检测，通过神经网络模型对机械臂关键点检测对应的COCO数据集进行训练，获取机械臂的骨架信息；S4、机械臂骨架三维角度测算，利用机械臂的三维空间信息测算机械臂在不同位姿下的弯曲角度信息。本发明的一种基于视觉混合的机械臂位姿检测方法，能够实现实时检测机械臂的目标检测框选信息与骨架信息，并通过同步获取到的三维空间信息测算机械臂在不同位姿下的弯曲角度。
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