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公开(公告)号：CN115629576A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211128637.X
申请日：2022-09-16
申请人： 清华大学
IPC分类号： G05B19/418
摘要： 本公开提出一种非侵入式柔性负荷聚合特性辨识与优化方法、装置及设备，该方法包括获取面向柔性负荷的特性辨识模型和弹性估计模型，实时获取当前轮次的激励电价，将当前轮次的激励电价分别输入特性辨识模型和弹性估计模型输出实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵；基于实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵判断系统安全约束是否满足，若满足，则当前轮次的激励电价为最优激励电价、实时响应用电量为最优响应用电量，若不满足，则基于当前轮次的激励电价、实时响应用电量和实时虚拟弹性矩阵构建增量优化模型，从而获得最优激励电价和最优响应用电量，以实现对非侵入式柔性负荷的聚合优化控制。根据本公开的方法，能够提升柔性负荷的聚合优化精确度。
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公开(公告)号：CN112488874B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202011419055.8
申请日：2020-12-07
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种数据驱动的配电网络拓扑估计与线路参数辨识方法，属于电网运行状态及参数估计领域。本发明首先读取配电网络运行各节点的有功、无功和电压幅值数据，通过回归分析方法，估计得到配电网潜在的拓扑类型以及线路参数。随后，该方法实现基于改进牛拉法的电网潮流模型迭代求解，求解的过程中，逐步排除不可能的拓扑连接，直至获得正确的配电网拓扑。利用牛拉法迭代收敛的特点，本方法可以得到高精度的配电网线路参数估计。与此同时，牛拉法迭代过程亦可给出配电网各节点的电压辐角数值。本发明无需电压辐角数据，仅利用节点有功、无功和幅值三个易于测得的数据，无需潜在拓扑信息，即可精确估计配电网拓扑与线路参数。
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公开(公告)号：CN111415271B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010188141.6
申请日：2020-03-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明涉及一种基于安全域辨识的综合能源系统规划方法，属于综合能源系统规划技术领域。该方法首先建立综合能源系统能量转换关系的矩阵模型，对于综合能源系统进行统一化、规范化的描述；基于矩阵模型，计算得到考虑多能耦合的综合能源系统安全域；基于安全域，分析综合能源系统规划方案的带负荷能力，选取带负荷能力最优的方案。本发明能够实现综合能源系统安全域的统一化建模，采用标准化的方法辨识综合能源系统安全域，计算效率快、辨识精度高，能够得到解析化的辨识结果，应用辨识得到的安全域，可以获得最优带负荷能力的综合能源系统规划结果。
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公开(公告)号：CN113657011B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110728584.4
申请日：2021-06-29
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06F30/25 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种锂离子电池电极活性材料表面锂浓度的实时估计方法，该方法包括：获得电池端口的电流序列、温度序列和电极活性材料基础参数，计算电极活性材料表面锂浓度、平均锂浓度、扩散过程暂态变量初值；获得电极活性材料扩散性能参数；当前时段开始时，计算电极活性材料表面反应离子通量、扩散系数、活性材料中锂扩散过程暂态变量时间常数；分别获得扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度、活性材料表面锂浓度与时间的函数关系；当前时段结束时，计算活性材料扩散过程暂态变量、活性材料平均锂浓度；进入下一时段，重复前述步骤，直至仿真结束。本方法可降低锂离子电池电化学模型的复杂度，促进其实用化。
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公开(公告)号：CN114925493A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210368298.6
申请日：2022-04-02
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04
摘要： 本发明公开了一种基于变尺度时段聚合的电力系统机组组合优化方法，该方法包括：构建变尺度时段聚合优化模型和求解变尺度时段序列，以聚合生成变尺度时段序列，获取电力系统经济运行基础数据、构建适用于变尺度时段的电力系统机组组合模型和计算变尺度时段机组组合结果，以求解变尺度时段的电力系统机组组合，拓展变尺度时段机组组合解和修复原机组组合解，以进行变尺度时段机组组合后处理。本发明将计算时段根据电力系统净负荷的数据特征进行聚合，减少了混合整数线性规划问题的0‑1变量数，从而有效提高了电力系统机组组合问题的计算效率，有利于提升电力系统优化运行对主体数量增多、网络规模扩大、时间分辨率提升等挑战的应对能力。
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公开(公告)号：CN114726033A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210314046.5
申请日：2022-03-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明公开了一种基于动态可重构电池网络的电池系统充放电控制方法和装置，其中，该方法包括：在放电过程中获取负载电压需求或者在充电过程中获取充电电压需求，根据电压需求确定串联电池组的目标数量，根据每个电池组的状态信息确定目标数量的目标电池组，根据目标电池组内单体的状态信息确定目标电池单体，将包含目标电池单体的目标电池组接入系统，以对负载进行供电或者对电池组进行充电。本发明的放电策略能够支撑负载对于大功率的需求，充电策略能够解决单体间的均衡问题。
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公开(公告)号：CN112163595B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202010903047.4
申请日：2020-09-01
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种用户典型用电模式的获取方法、获取装置和电子设备，该方法包括：获取待分析用户的智能电表的历史负荷数据，提取历史负荷数据中的负荷点以生成日负荷曲线集；对日负荷曲线集进行处理以剔除存在缺失数据的日负荷曲线，对处理后的日负荷曲线集进行归一化处理以获得完整样本集；获取计算参数；针对每一种用电模式数目，重复进行多轮k‑均值聚类以获得聚类结果，根据聚类结果确定探测区间内的最优值，在最优值对应的用电模式数目下，对完整样本集进行k‑均值聚类以获得目标聚类结果，并根据目标聚类结果计算样本‑簇共识度，剔除共识度低的样本，计算簇共识度，剔除共识度低的簇，计算剩余簇的平均负荷曲线以获得用户典型用电模式。
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公开(公告)号：CN111428962B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010101799.9
申请日：2020-02-19
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F17/11 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/10
摘要： 本发明提出一种基于热网动态特性端口等值模型的电热协同调度方法，属于电力系统优化调度运行领域。该方法首先将热网全局信息等效为仅包含关键节点信息的端口等值模型，然后建立由目标函数和约束条件构成的考虑热网动态特性端口等值模型的电热协同调度模型，将端口等值模型作为热力系统约束嵌入该协同调度模型，对协同调度模型求解得到最优协同调度方案。本发明在精确表示热力网络动态传输时延特性的同时有效保护热力系统数据隐私，减少热力系统所需提供的信息量，降低电‑热协同运行中的信息交换成本，降低了优化调度问题复杂度。
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公开(公告)号：CN110415028B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN201910644571.1
申请日：2019-07-17
申请人： 清华大学
摘要： 本发明公开了一种规避风电在现货市场中策略性行为的偏差定价方法及系统，其中，该方法包括：获取市场主体提交的容量‑价格曲线，确定日前最大可用容量；根据容量‑价格曲线和系统安全约束进行日前出清；根据当前时刻更新最大可用容量，完成实时市场更新；根据更新的最大可用容量进行实时出清；根据地区内标杆新能源机组的数据估测实际可发出力，完成事后偏差检测；对新能源的日前‑实时偏差进行考核；再对新能源的实时‑实际偏差进行考核；收取各机组考核的惩罚费用，并按发电比例返还给新能源，并公示偏差考核结果。该方法对偏差进行阶梯式惩罚，抑制策略性行为，同时激励其不断提升预测精度，促进新能源的消纳最大化和电力现货市场的正常运行。
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公开(公告)号：CN114221359A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111590060.X
申请日：2021-12-23
申请人： 清华大学
摘要： 本申请公开了一种基于决策树的新能源电力系统调频能力建模与分析方法及装置，属于电力系统运行领域，立足于高比例可再生能源占比下电网的频率调节模型，对电网的频率调节新模式进行了建模与仿真。针对可再生能源参与电网频率调节方式进行建模，建立高比例可再生能源电力系统下的电网多种资源参与一次频率调节与二次频率调节的模型；对电力负荷与可再生能源出力的波动特性进行建模，对系统不平衡功率进行模拟，基于实际电力系统运行状态进行时序仿真；采用决策树的方法提取出运行规则。本申请利用时序仿真的方法可以有效分析机组特定运行状态的频率调节能力，能够为电力系统的规划和运行人员提供参考，提升对高比例可再生能源电力系统的分析能力。
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