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公开(公告)号：CN108923748A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810775440.2
申请日：2018-07-16
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
CPC classification number: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于IV曲线扫描的光伏阵列故障诊断方法，基于具有IV特性曲线扫描功能的光伏逆变器，其光伏阵列故障诊断方法，包含四大步骤：步骤A：阵列数学模型的参数整定与建立；步骤B：在线故障预判断；步骤C：基于IV曲线扫描的故障类型识别；步骤D：故障评估。在执行故障诊断前，首先需对阵列数学模型参数进行整定，从而建立一个准确并且可自适应的阵列数学模型。本发明的有益效果为：本发明的光伏阵列故障诊断方法，能够较为准确的判断出阵列阴影遮挡、旁路二极管短路、阵列开路、老化、逆变器MPPT跟踪异常等故障，并能够对故障做出较为准确的评估，从而给电站的运维提供了较为重要的信息。
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公开(公告)号：CN107222169B
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201710646250.6
申请日：2017-08-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开了一种基于离群点检测的光伏阵列实时监控与故障检测方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤A：实时采集光伏阵列各个组串的电流，获取所有组串的电流数据；步骤B：考虑到LOF方法应用于小型光伏阵列的不适用性，对步骤A中的电流进行扩充处理；步骤C：对新的电流矩阵应用LOF方法进行异常点检测；步骤D:对步骤C中的LOF值进行处理，获得最终用于评估光伏阵列是否异常的PVLOF值。本发明的有益效果为：对SP型拓扑结构光伏阵列实施监控与故障检测，能够准确判断出附着物阴影遮挡与迁移物阴影遮挡，能够实现故障位置定位，并发出故障预警，以解决现阶段我国人工判别故障出现的时间点的不准确性，随机性，不经济性问题。
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公开(公告)号：CN107567802A
公开(公告)日：2018-01-12
申请号：CN201710939651.0
申请日：2017-10-11
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明涉及一种太阳能智能绘图割草机器人，其中活动刀组机构、车壳、活动刀组固定机构、蓄电池、中央控制机构、驱动轮机构、从动轮机构安装在底盘上，太阳能电池板伸缩机构和数据采集及传输机构安装在车盖上，车盖安装在车壳上，驱动轮机构带动整个太阳能智能绘图割草机器人的运动，太阳能电池板将电能储藏在蓄电池中，活动刀组机构通过活动刀组的固定机构固定在车壳上，活动刀组机构控制刀片进行上下左右移动，由中央控制机构的程序控制并结合驱动轮机构的前后及转向移动实现在草坪绘图功能。本发明应用范围广，可适用多种工作场合，能够适应单一草坪到个性化图案的精致生活理念，具有先进新颖的设计理念。
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公开(公告)号：CN106160659B
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201610717053.4
申请日：2016-08-24
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开一种光伏电站区域定向故障诊断方法，首先，搭建集成了数据采集系统、组件定位系统和数据库系统的电站性能数据采集平台，采集电站性能监测所需的必要参数以供故障诊断时使用；其次，通过一种集成了自主无人机、热红外分析设备的现场检测装置，对组件进行红外扫描，并根据现场检测装置坐标信息确定影像的组件信息；再次，设置地面影像分析系统，通过热红外影像分析确定组件是否存在热斑；最后，建立故障诊断平台，根据影像分析结果采取相应诊断方法。本发明提出的区域定向故障诊断方法，能够实现电站故障区域即时分析，处理速度快，可靠性高，同时也降低电站运营成本，有利于光伏电站的安全高效运行，有利于保障电站作业人员的安全。
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公开(公告)号：CN105897161A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610395429.4
申请日：2016-06-06
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: Y02E10/566 , H02S50/10 , H02J7/345 , H02J7/35
Abstract: 本发明公开了一种基于动态电容充放电的户外光伏组件检测系统，所述检测系统主要包括被测光伏组件、CPU模块、数据采集模块、电容组、最大功率输出模块、充放电控制模块、数据存储模块、显示模块和时钟模块。所述检测系统采用动态电容充放电的检测方法，检测光伏组件的I?V、P?V特性，同时同步采集背板温度、环境温度和辐照度等环境参数，并将采集的电气参数和环境参数存储到SD卡中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105843115A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610164485.7
申请日：2016-03-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B19/042
CPC classification number: G05B19/042 , G05B2219/25338
Abstract: 本发明公开了一种光伏智能移动平台，包括三块光伏板、第一光伏支架、第二光伏支架、第三光伏支架、麦克纳姆全向轮、底盘、上盖、辐照仪台、两个自锁电机和微处理器控制系统。本发明提供一种光伏智能移动平台，不仅可利用光伏板和光伏控制器控制锂电池充放电，并通过光伏支架和自锁电机实现支架的展开和收拢。同时通过上位机软件接收平台数据，并对数据进行处理，地图定位，利用行走算法下达行走指令，调整平台运行速度以及姿态，实现平台点对点行走和远程监控，且平台可通过自动检测电量、辐照度以及利用寻光算法寻找最佳充电场所，进行智能充电。
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公开(公告)号：CN105160423A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510494834.7
申请日：2015-09-14
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开一种基于马尔科夫残差修正的光伏发电预测方法，首先选取相似天气条件下的数据作为原始样本，运用灰色模型进行预测；再将预测的数据和实测的数据归一化，作为神经网络的输入，并加入辐照度和平均温度值，通过选取合适的输入层、隐含层、输出层节点建立神经模型，对输入样本进行网络训练，得到预测日的各时刻的预测值；然后计算预测值与实测值之间的相对误差，再通过马尔科夫模型对误差进行修正，进而得到最终的预测值。本发明的实施过程简明，灰色神经网络预测模型是用相对确定的值来预测未知值，能更好的跟踪输出功率的实际变化趋势，而马尔科夫模型又可以弥补了灰色神经网络预测波动性大的缺点，使得预测模型更加的准确和可靠。
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公开(公告)号：CN105071771A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201510567882.4
申请日：2015-09-08
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的分布式光伏系统故障诊断方法，以光伏阵列的辐照度、温度参数组成系统输入信号xin，以电流、电压、功率、逆变器的功率、电能质量为参数组成系统的输出信号为yout，训练输入样本由xin和yout组成，训练输出样本为y。以正常样本为输入，训练RBF网络，得到其相应的结构参数。然后将待测的样本作为已训练好的RBF网络的输入，得到RBF神经网络的估计输出和系统实际输出信号之间的残差。若残差超过该故障限，则说明系统处于故障状态；反之，说明系统工作正常。本发明的实施过程简明易实现，能及时地进行光伏系统故障的诊断，有助于光伏系统的运营维护。
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公开(公告)号：CN102944827B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210486764.7
申请日：2012-11-26
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: H02S50/10
Abstract: 本发明公开一种智能太阳能电池片户外测试平台及其测试方法，其平台包括安装多个被测太阳能电池片的太阳能电池片支架、智能拓扑电路以及具有恒流恒压两种工作模式的电子负载和控制电路板；被测太阳能电池片通过玻璃与EVA胶膜封装太阳能电池片支架上，被测太阳能电池片通过互联条连接智能拓扑电路，智能拓扑电路连接至电子负载，电子负载与控制电路板相连。本发明对太阳能电池片的IV特性曲线进行测量，通过智能拓扑电路实现电池片的单独测量与串联测量切换；并将被采集的数据存储于平台的大容量存储模块内，同时通过无线网络，将数据发送给远程监控计算机，其能真实反映太阳能电池片在户外自然环境中的工作状态，实现对太阳能电池片户外工作性能的评估。
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公开(公告)号：CN104617876A
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201510054292.1
申请日：2015-02-02
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: H02S50/00
Abstract: 本发明公开了一种太阳能光伏组件的户外测试平台及发电性能在线分析方法，包括两组光伏组件、电容组、功率电阻、充电控制电路板、蓄电池和多个单向开关；充电控制电路板包括CPU、辐照度测量模块、温度测量模块和存储模块；CPU通过控制单向开关的通断来实现两组光伏组件的切换，同时采集蓄电池电解液温度，并根据未来天气情况，执行蓄电池充电策略。本发明组件发电性能在线分析方法包括：将平台所测数据实时发送到远程控制计算机；对相同时刻的组件背板温度和组件共面辐照度进行划分；生成按温度、辐照度划分发电量的柱状图；最后生成两组件发电量的对比分析图。本发明实现了对两组太阳能光伏组件在户外复杂工作环境下的发电性能的对比评估。
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