-
公开(公告)号:CN117674963A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311562132.9
申请日:2023-11-21
Applicant: 航天恒星科技有限公司 , 武汉大学
IPC: H04B7/185 , H04L45/243 , H04L45/121 , H04L47/12 , H04L47/10 , H04L47/6275
Abstract: 本发明涉及一种卫星网络多路径数据调度预测方法、系统、设备及介质,该方法包括:根据时延信息、超时时间、丢包率及拥塞窗口分别对快路径和慢路径对应的目标分配数据大小进行正向预测;根据正向预测结果和前次ACK信息对本次数据调度进行反向调整,得到调整后的分配间隔;基于正向预测结果和调整后的分配间隔分别确定各路径对应的预测分配数据大小;根据各路径对应的预测分配数据大小和当前流的优先级值在各路径上调度对应的数据流。本发明,能够根据不同路径的时延、超时时间、丢包率和拥塞窗口对各路径可以分配的数据大小进行正向预测,并结合ACK信息进行反向调整,确保多路径数据调度的准确性,进而实现卫星网络多路径数据传输的有序接收。
-
公开(公告)号:CN116996146A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310844238.1
申请日:2023-07-10
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B17/391 , H04B7/06
Abstract: 本发明提出了一种基于宽带波束赋形的通信传输系统及方法。本发明构建真时延网络基站和用户终端间的宽带信道模型;在上行波束训练过程中,真时延网络基站通过设计模拟波束赋形器矩阵控制波束分裂效应,感知来自每个用户终端的接收信号,并基于贝叶斯准则更新每个用户终端到达角的后验概率二叉树模型以获取每个用户终端的到达角信息;下行数据传输过程中,真时延基站端根据每个用户终端的准确到达角信息设计模拟波束赋形矩阵,并计算下行数据传输过程中每个用户终端获得的数据速率。本发明通过灵活控制空间宽带效应所导致的分裂波束,提供高数据速率、低训练开销、低阵列增益损失的通信传输方法,有效提高了高频段大规模MIMO网络的通信性能。
-
公开(公告)号:CN115866638A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211368086.4
申请日:2022-11-03
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种用于上行速率分割多址系统的速率优化方法。本发明包括根据用户的传输速率需求,通过混合层次聚类算法对用户进行分组;联合无人机部署对上行速率分割多址系统进行建模,将上行速率分割多址系统的速率优化问题拆解为无人机位置参数优化子问题、用户组参数优化子问题和RSMA参数优化子问题;基于增广拉格朗日乘子和人工鱼群算法,对各子问题进行求解;采用三元交叉迭代算法对上行速率分割多址系统的速率优化问题进行求解,完成系统的速率优化。本发明通过对通信系统参数进行优化设计,进而提高系统的吞吐量,实现更大的容量区域,更有利于实现用户之间的公平性。
-
公开(公告)号:CN108833156B
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN201810588549.5
申请日:2018-06-08
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 武汉大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Inventor: 王继业 , 张庚 , 王亚男 , 汪洋 , 陈相舟 , 江昊 , 丁慧霞 , 杨林涛 , 王智慧 , 高凯强 , 吴静 , 刘爱兵 , 龚心杰 , 王多 , 姚锋 , 靳丹 , 李炜 , 张旭 , 王玉亭 , 谢迎军 , 滕玲 , 方帅 , 杨德龙 , 吴赛
Abstract: 本发明公开了一种针对电力通信网的仿真性能指标的评估方法及系统,所述方法包括:将电力通信仿真节点网络中带有性能指标数据的节点根据预设规则映射为一一对应的虚拟节点;所述一个或多个虚拟节点构成一个类簇;生成类簇间的相似度,并根据所述相似度对多个类簇进行聚类处理;根据预设规则获得每一个类簇对应的典型节点;对多组典型节点进行评估,获得所述电力通信仿真节点网络中的性能指标的评价结果;所述方法及系统通过对电力通信网的仿真网络中各层的统计指标数据进行归一化处理获得多个虚拟节点;并通过对虚拟节点进行聚类处理,并使用获得的类簇中的典型节点代替原始数据,进而大幅的缩小了待处理的数据量,进而大幅提高了处理效率。
-
公开(公告)号:CN113709816A
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN202110907672.0
申请日:2021-08-09
Applicant: 武汉大学 , 武汉烽火技术服务有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多特征用户群体的基站协作缓存方法。本发明通过分析移动互联网的基站数据集构建多个用户特征相似矩阵;将多个用户特征相似矩阵结合优化目标进行相似矩阵融合,得到最终融合后相似矩阵;将最终融合后相似矩阵通过社区发现得到多个用户群体;统计用户群体访问各基站的次数,其中最多访问次数为同一用户群体的基站将建立基站集群协作缓存;根据每个基站集群,构建命中率函数以及传输代价函数,构建约束条件,进一步使用MCMC算法求解得到缓存矩阵。本发明优点在于,使用基于零范数的特征相似矩阵融合算法能充分利用用户的多种特征划分用户群体,结合优化目标,使基站缓存具有更强的针对性、更高的缓存利用率和更小的传输成本。
-
公开(公告)号:CN112989189A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110251783.0
申请日:2021-03-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9537
Abstract: 本发明提供了一种基于双曲几何空间的结构洞节点搜索方法。本发明将复杂网络邻接矩阵通过庞加莱圆盘模型计算,得到双曲空间中复杂网络的每个节点的径坐标以及相对角坐标;使双曲空间中复杂网络的每个节点按照角坐标大小依次排列,然后设置节点间隙初始值,比较该值与相邻节点之间的角坐标差值大小,若小于则采用插空法将对应的相邻节点隔开,划分进不同节点簇,计算此时的模块度;增加节点间隙初始值,直至所划分出的不同节点簇的模块度收敛;计算双曲空间中结构洞节点的角坐标范围,将该范围内二步连接性大于等于1的节点输出并计算其平均连接强度。本发明的方法实现结构洞节点的快速搜索,减少计算复杂度,提高对大规模社会网络的分析效率。
-
公开(公告)号:CN109547073B
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN201811434061.3
申请日:2018-11-28
Applicant: 武汉大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/0417 , H04B17/309 , H04B17/382 , H04W28/08
Abstract: 本发明提供一种基于空间复用的非授权频段异构网络嵌入式友好共存方法及系统,包括多天线WiFi接入点与多个WiFi负载连接;检测WiFi负载的信道状态;强制断开信道质量较差的WiFi负载对空间流的占用;寻找最佳的异构网络负载进行接入,占用空闲空间资源,包括执行最佳异构网络负载集合搜索过程。本发明基于空间复用技术,保证了在非授权频段上的WiFi设备/用户的性能不受到明显损失甚至有效提高,实现了异构网络的友好共存与共赢。与现有的共存方法相比,本发明提出的异构网络共存方法可有效提高异构网络性能,实现MIMO空间流的公平分配。
-
公开(公告)号:CN107743072B
公开(公告)日:2020-07-17
申请号:CN201710537043.7
申请日:2017-07-04
Applicant: 中国电力科学研究院 , 武汉大学 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明提供了一种高效可扩展的网络仿真场景生成方法,包括依次进行的以下步骤:一、仿真软件信息库构建;二、XML标签知识库构建;三、网络仿真场景XML文本描述,为提高通用性,将完全通用的网络拓扑和部分通用的仿真参数分别分开描述;四、设计XML解析器,实现将文本描述的仿真场景转换到特定仿真软件的仿真文件。本发明的实现简单,效果良好,具有广泛的应用前景。本发明适用于目前常见的仿真软件。
-
公开(公告)号:CN108494632A
公开(公告)日:2018-09-04
申请号:CN201810298887.5
申请日:2018-04-04
Applicant: 武汉大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/24 , H04L12/911
CPC classification number: H04L43/0876 , H04L41/147 , H04L43/062 , H04L43/067 , H04L47/823 , H04L47/826
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的移动数据流量卸载方法,首先基于手机用户上网记录数据,进行用户流量需求分析,分别针对用户总流量和可卸载流量进行统计分析;然后针对运营商、内容提供方和内容需求方,根据运营商效用函数、内容提供方效用函数、内容需求方效用函数和系统总效用函数,利用强化学习方法,求解令系统的总效用目标函数最优化的流量卸载策略。本发明利用强化学习中的Gradient Bandit算法,通过多天长期学习训练,做出最优的流量卸载决策。
-
公开(公告)号:CN108235415A
公开(公告)日:2018-06-29
申请号:CN201810124675.5
申请日:2018-02-07
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑用户体验的基站节能方法,首先将网络系统进行“用户‑扇区”的关联,建立用户与可接收信号的扇区的关联关系;然后对基站的总能耗进行建模,获取基站能耗模型;接着对多业务用户体验进行建模,获取用户体验模型;基于基站能耗模型和用户体验模型,采用非线性整数规划方法对整体优化问题进行建模,得到目标优化函数;最后对整数规划问题进行求解,使步骤4中的目标优化函数达到最小值。本发明分析了基站下移动用户访问模式,从实际基站负载和用户访问业务类型出发,提出了一种考虑用户体验的基站节能方法,采用非线性整数规划对问题进行建模,实现了用户体验和能耗之间的均衡。
-
-
-
-
-
-
-
-
-