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公开(公告)号：CN111581885A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010397515.5
申请日：2020-05-12
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于权重分配的综合能源系统多目标优化运行建模方法，包括步骤：分别构建单目标函数，对单目标函数进行隶属度映射，并进行权重归一化分配；将映射后的各项函数与对应权重进行线性加权，重新构建综合能源系统多目标优化运行模型。本发明方法将通过建立单目标函数到隶属度的映射，将不同量纲的目标函数转换为同一比例尺度下的无量纲函数；引入重要性标度和判断矩阵，对多目标函数各项之间的相对重要程度进行定量表示，并借助矩阵归一化的方法实现多目标权重的分配。本发明方法可以较好地解决综合能源系统中具有不同量纲的多目标优化函数的构造问题，相比传统的经验法和试探法，具有使用简单、实用性强等优点。
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公开(公告)号：CN106777014A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611120307.0
申请日：2016-12-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分类的自适应众包网站无障碍检测任务分配方法，本发明的方法步骤如下：根据检测任务对应的检测规则为检测任务分类，并计算每一检测类别与其它检测类别相似度；基于检测类别，根据检测人员已完成任务的数据统计检测人员在每一类别下的准确率，以此来预测该检测人员在不同类别下未完成任务的准确率；基于不同检测类别下预测的准确率和不同检测类别之间的相似度对检测任务进行自适应分配。
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公开(公告)号：CN103838823B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410028740.6
申请日：2014-01-22
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于网页模板的网站内容无障碍检测方法，包括依据待检测网址抓取该网站所有相关网页和资源；对网页依据正文提取算法进行正文过滤，去掉网页DOM树的正文节点；对网页集合依据基于html标签的网页结构度量计算出网页之间的距离矩阵；设定层次聚类阈值θ，依据距离矩阵对所有网页进行层次聚类，在每一个聚类簇中选取若干个网页作为该聚类簇的模板构成网页模板集合；对得到的模板网页集合进行对应模板相关检测规则的检测；对其他所有的网页集合进行模板不相关规则的检测并且将检测结果与结果汇总，从而快速得到检测结果。
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公开(公告)号：CN103678474B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310440419.4
申请日：2013-09-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种在社交网络中快速获取大量热门话题的方法，在社交网络中抓取用户发布的“状态”的转发记录；通过聚类算法对所有“状态”内容进行聚类，每一个类定义为一个事件；通过分析“状态”转发记录，针对目标用户，在其好友群中选取在最短时间内可以覆盖最多事件的K个好友；将这K个好友放在特定的好友分组内，推荐给目标用户。本方法的优点在于：通过分析社交网络中用户好友的历史转发情况，把其中最能覆盖所有最新消息的好友搜集起来，放在一个特定的分组中。在时间有限或者“状态”数量过多时，用户只需要快速浏览这一分组的所有消息，就能最快的掌握时事热点和热门话题。
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公开(公告)号：CN103559624B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310440418.X
申请日：2013-09-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法，适用于产品宣传和收益评估，在目标用户群中进行市场调研，统计过往产品的历史销售情况；根据时间概率模型计算每一个用户i受到其他用户的影响概率，构建信息传播网络；针对特定宣传策略，利用基于时间概率模型的信息传播网络，预测新产品在特定时间t内的销售收益；结合时间概率模型，通过信息传播网络中影响范围最大化的方法，制定新的宣传策略，从而在t时间内获取最大的产品收益。本方法的优点在于，弥补了传统宣传策略中只考虑如何将信息传播更广的不足，加入了时间因素，帮助用户预测特定时间内的产品收益，并且提出了一种在可控时间内获取最多收益的宣传方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105824941A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610159027.4
申请日：2016-03-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 一种基于WAQM的网站无障碍检测最佳抽样方法，在计算机系统上进行以下步骤：将待检测网站中的所有网页按照不同的深度进行分组，具有同一深度的网页聚在一组；构造网站抽样误差的期望模型；给定抽样比率r，通过最小化抽样误差的期望，计算出每层抽样网页数目；根据每层网页抽样数目，在每层中随机选择规定数目的网页组成抽样样本；对样本中的每个网页，利用机器和人工检测得到网页的无障碍得分；根据无障碍衡量标准，利用抽样的网页无障碍得分估算出整个网站的无障碍得分。本方法的优点在于：可以大幅度降低抽样误差，使抽样算法选取的样本网页能更好的反映整个网站的无障碍状况。
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公开(公告)号：CN105787092A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610150280.3
申请日：2016-03-16
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F17/30241 , G06F17/2247 , G06F17/3087
Abstract: 一种基于区域化的多关键字地图搜索方法。基于区域化的多关键字地图搜索方法，针对每个地图进行如下操作：首先根据地图连通性和关键字信息抽取出地图中地点节点间连通矩阵和地点节点与关键字间的关键字矩阵；其次使用标签传递算法将任意节点的关键字都扩散到其相邻的节点；然后计算各节点的多个关键字权重的调和平均数，排序后选择前l个节点；最后将l个节点在不同关键字上的子图合并，将子图表示成区域就是多关键字搜索的结果。本方法的优点在于：可以向用户提供区域化的地图搜索结果，特别的，多关键字地图搜索可以向用户提供满足多关键字的区域满足用户多样化的需求。
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公开(公告)号：CN103530316B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310416384.0
申请日：2013-09-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于多视图学习的科学主题提取方法，从论文数据库中获取论文数据，作为即将进行科学主题提取的目标文档；针对每个目标文档，提取该文档中的多个视图的数据信息，作为科学主题提取的依据；对每个视图的数据信息进行简单的数据预处理并针对每一个视图，将所有目标文档的数据信息表示成一个数据矩阵，每一个目标文档的数据信息是其中的一个行向量；利用多视图学习的方法，对目标文档进行聚类，属于同一类的目标文档对应相同的科学主题；对于每一类目标文档，分别提取它们的科学主题，并以多个关键词的形式表示出来。本方法的优点在于，弥补了传统方法只考虑单一方面数据信息的不足，更好的利用多方面的数据信息，借助它们的互补关系和潜在主题的一致性辅助聚类，得到更好的科学主题提取效果。
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公开(公告)号：CN102799638B
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201210216109.X
申请日：2012-06-25
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 面向网页内容无障碍访问的页内导航生成方法，从互联网上抓取网页后，针对每个网页进行如下操作：通过HTML解析器将网页解析为DOM树结构，根据DOM树之间的编辑距离对网页进行数据条目抽取。根据一些规则对网页进行初步划分，检测初步划分的区块之间的分隔符，根据最大分隔符计算区块内部的不一致程度，根据区块内部的不一致程度对网页进行实际区块划分。最后将网页区块和数据条目组织成两级页内导航。本方法的优点在于：为网页提供了两级页内导航，有助于用户，尤其是通过读屏软件访问网页内容的视力残疾用户，快速了解网页各个部分的内容，以快速锁定自己感兴趣的内容，提高用户上网体验。
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公开(公告)号：CN103559624A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310440418.X
申请日：2013-09-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06Q30/02
Abstract: 一种基于收益评估最大化的宣传策略制定方法，适用于产品宣传和收益评估，在目标用户群中进行市场调研，统计过往产品的历史销售情况；根据时间概率模型计算每一个用户i受到其他用户的影响概率，构建信息传播网络；针对特定宣传策略，利用基于时间概率模型的信息传播网络，预测新产品在特定时间t内的销售收益；结合时间概率模型，通过信息传播网络中影响范围最大化的方法，制定新的宣传策略，从而在t时间内获取最大的产品收益。本方法的优点在于，弥补了传统宣传策略中只考虑如何将信息传播更广的不足，加入了时间因素，帮助用户预测特定时间内的产品收益，并且提出了一种在可控时间内获取最多收益的宣传方法。
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