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公开(公告)号：CN115359489A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210843758.6
申请日：2022-07-18
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/44 , G06V10/48 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/73 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种从文档图像中定位表格的深度学习方法，属于目标检测技术领域。首先将所获取的文档图像进行霍夫变换，检测图中包含的线段；将原图像和线段信息输入训练后的检测模型，其中，检测模型包含两个分支，分别用于表格边界框预测和线段分类；结合线段的分类结果，对表格边界框进行修正，得到更加准确的边界框坐标。检测模型训练时，根据表格边界框的分类回归损失和线段的分类损失优化参数，整个模型采用随机梯度下降法进行训练，取所有损失之和最小的一组参数作为最终检测模型的参数；本发明在传统目标检测模型的基础上，引入了科研文献中大量存在的表格框线信息，提高了模型定位表格坐标的准确度。
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公开(公告)号：CN115296817A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210927429.X
申请日：2022-08-03
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域，特别涉及基于区块链技术和属性加密的数据访问控制方法，安全性更高，包括以下步骤：数据属主使用对称秘钥对目标数据进行加密，生成数据密文，将其发送给第三方存储系统，该系统给数据属主返回存储地址；数据属主利用属性加密技术对对称秘钥和存储地址进行加密，生成秘钥密文和存储地址密文，并上传区块链系统中；数据消费者在与数据属主协商成功之后从区块链系统获取访问目标数据所需的属性、存储地址密文和秘钥密文，在秘钥生成中心的参与下在本地计算出属性对应的属性秘钥，利用其得到对称秘钥和存储地址；利用存储地址获取数据密文，并在验证数据密文没被篡改的情况下对数据密文进行解密，得到目标数据。
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公开(公告)号：CN115032728A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210107522.6
申请日：2022-01-28
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种频带宽/窄可调的太赫兹吸收器，属于太赫兹波技术领域。本发明从下至上依次由金属衬底层、下光学介质层、石墨烯层、上光学介质层构成，从而实现高吸收率和频带宽/窄可调控的功能；所述金属衬底层为光栅结构，下光学介质层以填充的方式平铺于金属介质层之上，石墨烯层平铺于下介质层之上，上光学介质层平铺于石墨烯层之上。本发明提供了一种偏振不敏感、结构简单、高吸收率的频带宽/窄可调的太赫兹吸收器，可应用于探测、传感和滤波等领域。
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公开(公告)号：CN115018237A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210321304.2
申请日：2022-03-30
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于区块链的能源交易数据安全管理系统及方法，涉及分布式能源交易技术领域。所述基于区块链的能源交易数据安全管理系统包括：管理系统，所述管理系统包括中央处理器，所述中央处理器的输入端与输入模块的输出端电连接，所述中央处理器的输出端与管理模块的输入端电连接，所述中央处理器的输入端与管理模块的输出端电连接，所述中央处理器的输出端与存储模块的输入端电连接，所述中央处理器的输入端与存储模块的输出端电连接，所述中央处理器的输出端与身份验证模块的输入端电连接。本发明提供的基于区块链的能源交易数据安全管理系统及方法具有过程简单且安全性高的优点。
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公开(公告)号：CN114979167A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210022069.9
申请日：2022-01-10
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L67/1042 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种兼顾存储优化的共识系统、方法及装置，属于区块链技术领域。本发明利用切片去减少每个普通节点需要共识的内容，利用编码在共识的过程中完成区块的存储优化；通过对共识资源进行分片与编码，使区块链节点在达成共识的过程中同时考虑如何协作存储区块数据；在共识阶段，每个节点需要处理的数据量较比原来降低，在存储阶段，每个节点需要存储的数据量也同样降低，既提高了全局的共识效率，又降低了单个节点的存储成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109918708B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN201910053717.5
申请日：2019-01-21
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于异质集成学习的材料性能预测模型构建方法，属于计算机与材料科学交叉技术领域。本发明通过机器学习中异质集成学习方法的Stacking方法构建一种材料性能预测模型，为材料的设计与制造提供一定的数据指导，提高新材料研发的效率，并降低研发周期与研发成本。本发明与现有技术相比，主要解决了目前材料基因工程中单模型预测的准确率较低，且泛化能力较弱等现象，通过Stacking集成学习方法将几种不同的机器学习模型集成为一个准确率高于基学习器的强预测模型(Stacking模型)，再通过该模型对材料的性能进行预测。效果是：极大提高了预测准确率，提高了模型的泛化能力，有利于降低新材料研发成本。
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公开(公告)号：CN113034128B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202110278671.4
申请日：2021-03-16
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的数据交易及确权的方法，属于区块链技术领域。本发明提出了一种利用区块链技术以及数字水印技术实现的数据交易及确权的方法，数据买卖双方将交易需求发布到区块链平台，系统会根据交易双方发布的需求对其进行交易推荐，交易双方达成交易意向则通过智能合约完成资产的转移，为了更好确定数据的所有权，利用数字水印技术对数据进行标记，当出现数据争议时可提取数据的标记以及追溯交易记录对其进行确权。本发明与现有技术相比，提出了利用区块链技术来进行数据交易的方案，缓解了中心化平台单点攻击问题，实现了数据交易信息的不可篡改、可追溯特性，同时引入数字水印技术，便于对争议数据进行确权。
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公开(公告)号：CN114533086A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210159354.5
申请日：2022-02-21
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明涉及一种基于空域特征时频变换的运动想象脑电解码方法，属于神经信息解码技术领域。本发明使用巴特沃斯带通滤波器获得脑电信号的目标频段，然后使用CSP算法对目标频段进行空域滤波，并将数据做标准化处理，再通过连续小波变换得到信号的时频能量图，时频图作为卷积神经网络的输入，最终得到该段信号的分类结果。本发明可以作为一种结合时间，频率，空间信息的运动想象脑电解码策略，所提出的空域滤波特征提取方法以及卷积神经网络模型搭建为在线脑机接口系统的实现提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN110855475B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201911021605.8
申请日：2019-10-25
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L41/0893 , H04L12/18 , H04L67/1097
Abstract: 本发明提出一种基于区块链的共识资源切片方法，涉及区块链技术领域。本发明改进的区块链共识资源切片方法基于传统的实用拜占庭容错算法(PBFT)共识机制，具体是对区块链系统中的共识资源进行切片管理，把共识节点划分成多个不同的共识集，多个共识集并发地进行共识。同时，为了保证共识过程的稳定，通过稳定值动态地选取稳定值高的主节点，主节点把收集到的需要共识的数据生成多个预备块，每个共识集对相对应的预备块进行共识，最后主节点把通过共识的数据生成一个正式区块。本发明与现有技术相比，主要解决了共识过程吞吐量低、共识过程资源浪费的现象，通过本发明，可以提高区块链系统的吞吐量、减少共识资源浪费。
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公开(公告)号：CN113128459A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110488275.4
申请日：2021-05-06
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明提供一种基于多层次脑电信号表达下的特征融合方法，属于脑信息解码领域。本发明采用Bi‑LSTM和CNN构建并行框架，对多层次表达形式的运动想象脑电序列进行特征捕获。Bi‑LSTM用于提取时域特征和长时间隔下的动态相关性，CNN被用来学习经短时傅里叶转换后的脑电二维时频能量数据特征。特征获取后，再利用两层堆叠式稀疏自编码器将不同层次特征重构融合，该步骤也是为了从不同被试个体脑电知识中获取到共性有用信息，从而指导实现跨被试用户运动想象任务分类识别模型。本发明可以作为一种在不同脑机接口被试用户上推广的泛化识别系统，该迁移学习模式的实现为免校准脑机在线接口系统的实际实现提供了新的思路。
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