-
公开(公告)号：CN115018004A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210748666.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
Abstract: 本发明公开一种基于知识迁移的建筑工地空气质量预测方法及系统，包括：获取源域建筑工地空气数据和目标域建筑工地空气数据；将源域建筑工地空气数据和目标域建筑工地空气数据分别按季节进行聚类，将得到的源域季节类数据与目标域季节类数据按季节进行相似度筛选，得到最佳源域；根据最佳源域对源域预测模型进行训练，得到目标域预测模型，对目标域季节类数据采用目标域预测模型得到空气质量预测结果。将多个源域建筑工地的知识迁移运用到目标建筑工地预测任务中，充分利用现有的建筑工地的空气质量预测模型，提升新建建筑空气质量的预测精度，解决建筑工地运行初期数据量不足导致的建筑空气质量预测精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN114994091A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210737472.X
申请日：2022-06-27
Applicant: 山东建筑大学 , 中建八局第二建设有限公司 , 山东大学
IPC: G01N23/00 , G01S13/89 , G01S7/41 , G06T7/33 , G06T7/00 , G06T5/00 , G06V10/46 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种无损预制构件内部缺陷检测方法及系统；所述方法，包括：获取探测扫描图像；其中，所述探测扫描图像是由雷达主机向被测预制构件发射宽带窄脉冲信号，并对回波信号进行同步采集得到的；基于标准预制构件的标准扫描图像，对探测扫描图像进行对齐操作；对对齐操作处理后的探测扫描图像进行去噪处理；对去噪后的探测扫描图像，采用训练后的缺陷检测网络进行缺陷类型检测和缺陷区域标注，实现功耗和辐射降低的效果。
-
公开(公告)号：CN110135649B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910424986.8
申请日：2019-05-21
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了一种短期建筑能耗区间预测方法、系统、介质及设备，选定需要进行短时能耗预测的建筑位置和预测时段，获取预测时段的天气情况，获取用户使用建筑的时间计划表；获取能耗数据、天气情况和建筑使用时长作为样本数据；获取建筑面积，获取供暖时间内本地的平均室外气温和计算室内外气温，获取建筑内照明型号和功率，计算相应时间段建筑节能率；获取期望时段的能耗预测数据，计算预测时段的历史数据的方差值，利用方差和建筑节能率，在给定置信水平的情况下，确定预测值得估计区间。实现支持向量机对建筑的能耗预测值的同时，通过建筑节能率和方差估计进一步给出短时建筑能耗预测值的估计区间。
-
公开(公告)号：CN110070048B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910330598.3
申请日：2019-04-23
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了基于双次K‑means聚类的设备类型识别方法及系统。基于双次K‑means聚类的设备类型识别方法，包括构建标准特征库；接收设备运行时谐波数据和电气参数相关数据并作为样本源数据；依据标准特征库筛选出设备运行时的有效数据，提取设备的谐波指标数据；采用K‑means聚类方法对谐波指标数据进行初步聚类，以区分设备的负载特性；对隶属同一负载特性的设备运行时的电气参数进行K‑means聚类，选取K值及最优的簇中心点和隶属此簇的样本源数据之间的距离阈值；将第二次K‑means聚类后的样本源数据与标准特征库进行相似性比对，标记中心点设备类型标签并评估聚类结果，完成设备识别分类模型的建立；将实时接收的数据输入至设备识别分类模型，识别出设备的类型。
-
公开(公告)号：CN110490379A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910744738.1
申请日：2019-08-13
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供一种基于MCMC的办公室人员用能行为预测方法及系统。该方法包括获取办公室中所有电气设备预设时间段内开关时间数据及工作时长数据；利用逻辑回归函数对电气设备的开关时间数据的后验概率分布进行建模，得到用电设备动作模型，利用MCMC算法对用电设备动作模型的参数进行随机采样，取所有样本值的平均值为用电设备动作模型参数的最优值，得到用户设备动作模型；根据用电设备工作时长数据，确定出用电设备工作时长数据概率分布对应的函数，构建出用电设备工作时长模型，利用MCMC算法在先验分布的参数分布中不断采样，取所有样本参数的平均值拟合用电设备工作时长模型；根据用电设备动作模型及用电设备工作时长模型，预测出办公室人员用能行为。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110381126A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910589435.7
申请日：2019-07-02
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开公开了基于边缘计算的用电设备识别方法、系统、设备及介质，从建筑物内入户侧主电路上采集待识别用电设备的电气参数数据；提取各次谐波和电流信息，将谐波与电流组合成第一一维矩阵；将第一一维矩阵与房间设备特征库进行相似性匹配；选出与第一一维矩阵相似度最高的已知设备类型，作为对应的设备类型标签；将房间设备特征库中不同类型设备进行组合，得到组合设备特征库；将第一一维矩阵与每组组合设备对应的第二一维矩阵进行相似性匹配；选出与第一一维矩阵相似度最高的已知组合设备，输出已知组合设备对应的设备类型标签。基于建筑设备特征库、待识别用电设备的第一一维矩阵和KNN算法，输出待识别用电设备的设备类型。
-
公开(公告)号：CN110070048A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910330598.3
申请日：2019-04-23
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了基于双次K-means聚类的设备类型识别方法及系统。基于双次K-means聚类的设备类型识别方法，包括构建标准特征库；接收设备运行时谐波数据和电气参数相关数据并作为样本源数据；依据标准特征库筛选出设备运行时的有效数据，提取设备的谐波指标数据；采用K-means聚类方法对谐波指标数据进行初步聚类，以区分设备的负载特性；对隶属同一负载特性的设备运行时的电气参数进行K-means聚类，选取K值及最优的簇中心点和隶属此簇的样本源数据之间的距离阈值；将第二次K-means聚类后的样本源数据与标准特征库进行相似性比对，标记中心点设备类型标签并评估聚类结果，完成设备识别分类模型的建立；将实时接收的数据输入至设备识别分类模型，识别出设备的类型。
-
公开(公告)号：CN109922162A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910345236.1
申请日：2019-04-26
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开公开了一种基于区块链的扁平化建筑设备物联网监控系统及方法，该系统包括：若干区块链节点、若干智能终端和若干用户终端；所述区块链节点部署于建筑子空间，分别与用户终端和该建筑子空间内设置的智能终端连接，所述区块链节点与建筑子空间一一对应，被配置为认证智能终端，解密接收的智能终端数据进行存储和并行计算，以及通过智能合约进行区块链节点间数据共享；所述智能终端，被配置为采集环境参数和设备运行状态参数，将其作为感知数据周期性的加密发送至与其直接连接的区块链节点；所述用户终端，被配置为与区块链节点进行数据交互。
-
公开(公告)号：CN109788057A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910033202.9
申请日：2019-01-14
Applicant: 山东建筑大学 , 迈赫机器人自动化股份有限公司
IPC: H04L29/08
Abstract: 本公开提供了一种物联网设备动态虚拟配置方法及系统，接收控制指令，并向所有物联网节点广播节点识别消息，接收各个物联网节点反馈的识别信息，根据各个节点的反馈时长和反馈信息综合选择每个智能设备所对应的最优节点、次优节点和备用节点，并按照选择的顺序对每个智能设备进行虚拟分区，构建模型库，基于模型库内的各个标准元件，对各个区域进行配置，并对各分区内的设备模块组态，进行智能设备的管理与控制。
-
公开(公告)号：CN107564232A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710831355.9
申请日：2017-09-15
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的电气火灾预警系统及方法，系统包括若干与电气设备相匹配的智能插座、若干环境模块、物联网节点、云服务器、智能终端，通过插座内的温度传感器检测插座温度、环境模块检测环境温度，物联网节点对接收的温度信号进行分析、存储，并且在判断存在电气火灾隐患时可向智能终端发送报警信息，同时断开智能插座。本发明通过物联网节点分析比较智能插座温度与环境温度、历史数据温度、相邻其他插座温度的之间温度差，来判断电气火灾隐患，并通过云服务器向智能终端发送报警信号，提高火灾预警的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
103
records
(took 0.035 seconds)
