-
公开(公告)号:CN114780628A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210241096.5
申请日:2022-03-11
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明公开了一种超图并行多边图核维护方法,包括以下步骤,S1.计算超图中所有节点的核值core,一个超边中,核值最小节点的核值作为该超边的核值;S2.计算节点u的NI(u),NI(u)为节点u所在超边中的超边核值大于等于节点u的核值的超边集合;S3.计算超边e的EI(e),EI(e)为超边中节点核值等于该超边核值的节点的|NI|的最小值;S4.进行图核维护增量或图核维护减量的并行处理。其优点在于,当图中存在边的插入、删除时,保证图核的正确的更新。
-
公开(公告)号:CN114531245A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210047547.1
申请日:2022-01-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的碳排放交易方法,采用公开透明可追溯的区块链技术,结合智能合约,将传统的碳排放交易流程上链,建立数据共享平台。企业配额交易环节采用链下拍卖的方式,买方将包含出价金额,前一笔交易哈希值等信息的交易签名后发送给卖方,卖方对该交易签名后广播给其余买方,其余买方在此价格基础上继续出价发送交易给卖方,重复上述过程,直至拍卖时间结束。其优点在于,本方法基于区块链系统,建立数据共享平台,所有交易均公开,极大的增强了整个碳交易过程的透明度和公开性,同时也实现了碳交易数据的可追溯,防止由于企业和地方政府之间信息不对称造成的企业和第三方机构联合数据造假行为。
-
公开(公告)号:CN114529283A
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202210048431.X
申请日:2022-01-17
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的物联网设备交易方法,物联网设备具有唯一ID,且在智能合约中注册为NFT资产,将其放置在钱包账户中,引入NFT模式,统一链上链下转移信息,链下实物转移的同时也意味着链上NFT的转移。利用NFT所属账户来确定所属权,用NFT中所有权地址字段Addr确定所有权和使用权,并将使用权与所有权分离,使用PUF来保证物联网设备的唯一性,即保证设备从出厂到回收,整个市场流转过程都将唯一ID与NFT绑定,链下设备流转与链上NFT所有权流转唯一绑定。
-
公开(公告)号:CN114375022A
公开(公告)日:2022-04-19
申请号:CN202210018612.8
申请日:2022-01-08
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种无线网络中基于多智能体强化学习的领导人选举方法,包括如下步骤:S1.构建无线网络领导人选举场景,用于与智能体交互;构建领导人选举所需多智能体强化学习模型;S2.对模型进行训练使模型参数最优化;S3.各智能体加载训练好的模型参数,根据模型做出决策,实现领导人选举。其优点在于,采用了多智能体强化学习的方法去解决领导人选举问题,参与领导人选举的各候补节点,彼此之间不需要进行通信,只需要与无线网络环境进行交互,可扩展性强;可以进行分布式训练,减少训练时间;训练出的模型可以很好地保证领导人选举过程的成功。
-
公开(公告)号:CN112749403B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202110067490.7
申请日:2021-01-19
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明公开了一种适用于边缘物联代理装置的边缘数据加密方法,包括以下步骤:通过下连通信接口,为每一个边缘物联代理装置初始化系统相关的全局参数;每个边缘物联代理装置通过对训练集的随机抽样,利用得到的数据样本对机器学习模型的损耗函数计算梯度;先进行容错处理,然后对每个边缘物联代理装置的本地参数与上一阶段的梯度做差后进行加噪处理;每个边缘物联代理装置将上一阶段经过加噪处理后的参数传输给邻居设备;边缘物联代理装置根据邻居节点传来的数据对本地参数进行更新迭代,并存储新的参数。本发明所公开的方法利用差分隐私技术来实现对本地数据隐私的保护,并且在一定程度上减少了由于数据加噪而对机器学习效率和收敛性的影响。
-
公开(公告)号:CN112182306B
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202010971870.9
申请日:2020-09-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/901 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种基于不确定图的社区发现方法,包括如下步骤:步骤一,采集实际网络中的不确定数据并构建不确定图,以邻接链表的形式进行存储;步骤二,使用稳定结构聚类算法挖掘不确定图中的稳定核心节点,枢纽节点和离群节点,并从稳定核心节点中构建稳定结构聚类;步骤三,从稳定结构聚类中构建社区,即不确定图中的社区结构。本发明所公开的方法同时考虑了不确定图中边的可靠性和核心节点的可靠性,在最终得到的社区中,社区中的稳定核心节点以及连接它们的可靠边均能够满足一定的可靠性保证;并且本发明采用高效的稳定结构聚类算法来计算不确定图中的稳定核心节点,并在此基础上挖掘社区结构,计算复杂度低,能够应用到大规模的图数据中。
-
公开(公告)号:CN114090835A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111404046.6
申请日:2021-11-24
Applicant: 山东大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于属性图信息的社团检测方法,包括以下步骤:S1:对复杂网络的数据进行预处理,构造网络图;S2:将网络图构造成属性图,其中包括:将两个节点之间的关系强度映射成所在边上的权重,每个节点的强度映射成节点上的权重;S3:给定查询节点q和正整数k,在属性图上计算极大(s,c,k)‑clique的模型;S4:优化计算极大(s,c,k)‑clique的模型的算法。其优点在于,利用极大(s,c,k)‑clique的模型,有效的解决了属性图中对社团的检测问题。本发明中提出的模型既考虑了网络的拓扑结构,又充分挖掘了顶点和边上的属性值,从而保证最终找到的社团的质量。
-
公开(公告)号:CN114034390A
公开(公告)日:2022-02-11
申请号:CN202111311899.5
申请日:2021-11-08
Applicant: 山东大学 , 国网山东省电力公司宁津县供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于红外检测的设备温度异常报警系统,通过红外摄像头的操作平台设置需要检测的多个预置点,一个预置点内可包含多个检测目标;通过视频取帧的方式在规定时间内从摄像头内取出一定数量的红外场景图片;使用当前场景下训练好的ResNet50模型对每一帧的图像中的坐标轴最高温和最低温进行识别,然后对于每个预置点的多个检测目标在本地存放对应检测位置的Mask文件,取出待检测设备的红外图片,以计算欧式距离的映射方式计算图像中各个像素值对应的温度值;检测单个设备是否超过温度阈值该方法可以利用红外摄像头监测目标,结合计算机视觉中图片处理的方法,实现了对变压器实时温度的监测和预警。
-
公开(公告)号:CN113988849A
公开(公告)日:2022-01-28
申请号:CN202111290062.7
申请日:2021-11-02
Applicant: 山东大学
Abstract: 本发明属于数据安全技术领域,具体涉及一种修改过程可追溯的可修改区块链系统及方法。一种修改过程可追溯的可修改区块链系统,包括一可信属性授权机构、若干用户、若干层级的监管者、交易修改者。本发明中,交易所有者根据交易内容对交易修改者设置访问策略,缩小修改群体,实现更专业对口的监管和修改;监管者能够对修改进行细粒度监管,更高层的监管者可以限制交易修改者的修改权限,防止无限恶意修改情况的发生;修改过程可追溯,可信属性授权机构能够找到恶意修改交易的交易修改者进行问责。
-
公开(公告)号:CN113792665A
公开(公告)日:2021-12-14
申请号:CN202111084852.X
申请日:2021-09-16
Applicant: 山东大学
IPC: G06K9/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G08B13/196
Abstract: 本发明公开了一种针对不同角色权限的违禁区域侵入检测方法,对于不同权限的人员采取不同的防范措施。本发明利用深度学习技术对图像上的人员目标进行检测,通过不同的安全帽颜色、马甲等确定人员角色,通过对处于指定违禁区域周界上的人员进行判断来确定是否存在风险,是否触发报警信息。本发明将YOLO(You Only Look Once)目标检测技术与工厂的安全机制相结合,将违禁区域侵入检测技术与人员角色权限确定技术相结合,实现了一种针对不同角色权限的违禁区域侵入报警方法。在节省了大量人力物力的同时,优化了工厂的安防系统,保障了工厂管理制度的实施,减少了隐藏的安全隐患,维护了人员的生命健康安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-