公开(公告)号：CN111027611A

公开(公告)日：2020-04-17

申请号：CN201911225604.5

申请日：2019-12-04

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘鸿斌 ,  张昊 ,  张凤山 ,  景宜

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的模糊PLS建模方法，该方法可用于存在较强的非线性、时变性及不确定性的工业过程建模。首先采用模糊偏最小二乘建立潜变量模型，使得模型具备非线性建模能力；其次对潜变量模型中提取的得分矩阵进行增广矩阵扩展，使得模型可以较好地适应数据的动态特征；最后结合贝叶斯网络，使得模型可以较好地描述实际工业过程中存在的不确定性；为验证模型预测的准确性，该方法用于废水处理过程的软测量建模。实验结果表明，模糊偏最小二乘与动态贝叶斯网络应用可明显提高模型预测的准确性，更适用于复杂工业过程的软测量建模。

公开(公告)号：CN111027611B

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN201911225604.5

申请日：2019-12-04

Applicant: 南京林业大学

Inventor： 刘鸿斌 ,  张昊 ,  张凤山 ,  景宜

IPC: G06F18/2415 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于动态贝叶斯网络的模糊PLS建模方法，该方法可用于存在较强的非线性、时变性及不确定性的工业过程建模。首先采用模糊偏最小二乘建立潜变量模型，使得模型具备非线性建模能力；其次对潜变量模型中提取的得分矩阵进行增广矩阵扩展，使得模型可以较好地适应数据的动态特征；最后结合贝叶斯网络，使得模型可以较好地描述实际工业过程中存在的不确定性；为验证模型预测的准确性，该方法用于废水处理过程的软测量建模。实验结果表明，模糊偏最小二乘与动态贝叶斯网络应用可明显提高模型预测的准确性，更适用于复杂工业过程的软测量建模。

公开(公告)号：CN302942638S

公开(公告)日：2014-09-17

申请号：CN201430072773.1

申请日：2014-04-01

Applicant: 山东华泰纸业股份有限公司

Designer： 李广昆 ,  王国文 ,  张凤山 ,  顾秀梅 ,  周景蓬

Abstract: 一种生活用纸包装袋，用于产品包装，为了更好的表现本包装袋的设计要点，现提供使用状态时的各个视图；本包装袋的设计要点在于主视图、后视图、俯视图、仰视图中图案以及色彩的设计，并请求保护色彩；左视图和右视图没有设计要点，因此省略左、右视图；指定立体图作为最能表现设计要点的图片。