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公开(公告)号:CN117273869A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311553820.9
申请日:2023-11-21
IPC: G06Q30/0601 , G06F16/535
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于用户数据的农产品智能推送方法、系统、装置以及介质,该方法包括获取用户数据,用户包括线上用户、线下用户中的至少一种;基于用户数据,确定用户的农产品偏好特征;获取多种农产品的图像数据序列;基于图像数据序列,确定多种农产品的预估时效信息;以及基于多种农产品的预估时效信息与用户的农产品偏好特征,确定农产品推荐内容,以便于交互设备向用户显示农产品推荐内容,农产品推荐内容包括待推荐农产品的农产品信息、待推荐农产品的预估时效信息以及待推荐农产品的食用搭配信息中的至少一种。
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公开(公告)号:CN117059261A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311055533.5
申请日:2023-08-21
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G16H50/20 , G06F40/295 , G06F16/36 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06N5/022
Abstract: 本发明涉及多模态知识图谱的畜禽疾病诊断技术领域,且公开了一种基于多模态知识图谱的畜禽疾病诊断方法,包括以下步骤:S1、面向畜禽疾病的命名实体识别方法:所述面向畜禽疾病的命名实体识别是指利用若干个畜禽疾病文本、图像、声音和视频识别的相关疾病实体。该基于多模态知识图谱的畜禽疾病诊断方法,通过将命名实体识别和知识图谱构建技术引入畜禽疾病诊断领域,可以为畜禽疾病的诊断和治疗提供更加全面和准确的参考,从而提高畜禽疾病治疗的效果和治愈率;同时,畜禽疾病知识图谱的构建可以帮助人们更好地了解畜禽疾病的发生规律和传播途径,为畜禽疾病的预防和控制提供科学依据。
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公开(公告)号:CN116865809A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310977352.1
申请日:2023-08-03
Applicant: 安徽农业大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/336
Abstract: 本发明公开了基于泄露的低复杂度混合波束成形安全精准无线传输方法,涉及无线通信技术领域;该方法包括以下步骤:构建具有混合数模波束成形的SPWT通信系统模型:选取均匀间隔线性阵列发射机、合法用户和窃听者作为通信系统模型的实体研究对象;构建两个优化问题:将SPWT通信系统模型转变为构建合法用户的最大化信号泄露信噪比优化问题和人工噪声泄露信噪比优化问题;简化优化问题;求解优化问题;收敛性与复杂度分析;本发明将随机频率映射到RF链中以实现SPWT,且实现基于最大化信号泄露信噪比优化和人工噪声泄漏噪声比的混合SPWT设计方法,与传统的FDB设计方法相比,该发明降低了电路预算和计算复杂度,并且具有几乎相同的安全性能。
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公开(公告)号:CN115937689B
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202211721125.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种农业害虫智能识别与监测技术,通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱,收集多类别害虫图片作为训练数据,并对数据进行预处理,利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型,然后将训练完成的模型保存,冻结模型后,使用融合模块融合两个模型,利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征,利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术,可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测,提高了对害虫种类的识别准确度。
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公开(公告)号:CN115096954B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202210688777.6
申请日:2022-06-17
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G01N27/12
Abstract: 本发明公开了介质干扰环境下基于无芯片射频识别的检测系统标定方法及系统,方法包括以下步骤:基于无芯片射频识别传感终端、数据读取处理终端、阻抗匹配模型,无芯片射频识别标签天线的辐射部分采用碳纳米管结构,分析乙烯在无芯片射频识别标签表面吸附、释放时,碳纳米管负载无芯片射频识别阻抗、介电常数、功率反射系数、谐振频率、回波损耗发生的变化,拟合不同乙烯浓度介质干扰环境中的反向散射信号数据,标定浓度识别的多项式函数模型参数。本发明在实际介质干扰环境针对不同乙烯浓度进行乙烯浓度识别模型的标定,可以使模型的标定更加准确。
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公开(公告)号:CN115937689A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211721125.4
申请日:2022-12-30
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域,且公开了一种农业害虫智能识别与监测技术,通过利用公开知识图谱和私有数据构建多模态农业病虫害知识图谱,收集多类别害虫图片作为训练数据,并对数据进行预处理,利用训练数据训练一个卷积视觉模型和一个视觉注意力模型,然后将训练完成的模型保存,冻结模型后,使用融合模块融合两个模型,利用多模态知识图谱推理出输入害虫图片的相关粗粒度的属性特征,利用编码器对推理的属性特征进行编码。该农业害虫智能识别与监测技术,可以利用粗粒度多模态知识图谱辅助混合视觉模型对害虫进行识别和监测,提高了对害虫种类的识别准确度。
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公开(公告)号:CN109784417B
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN201910078350.2
申请日:2019-01-28
Applicant: 安徽农业大学 , 安徽泓森物联网有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/096
Abstract: 本发明实施方式提供一种黑毛猪肉图像的识别方法,属于黑毛猪肉的新鲜度识别技术领域。所述识别方法包括:预设一残差网络模型;采用预设的数据库对残差网络模型进行训练,初始化残差网络模型的参数和残差网络模型的各个变量的权重,其中,数据库包括至少一张猪肉的图像;将LReLU函数作为自适应网络的激活函数;采用预设的样本集再次训练残差网络模型,其中,样本集包括至少一张黑毛猪肉的图像;输出残差网络模型;采用残差网络模型识别黑毛猪肉图像。该黑毛猪肉图像的识别方法提高了黑毛猪肉图像新鲜度的识别率。
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公开(公告)号:CN115814971A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211655630.3
申请日:2022-12-22
Abstract: 本发明公开了一种喷洒设备,包括摆动组件,搅拌组件和进液组件,所述摆动组件包括滑齿和转动设于滑齿表面的连接杆,所述储水箱的上表面固定设有一组相对的夹持板,且夹持板的一侧表面通过第一转轴设有摆动杆,所述搅拌组件包括固定板和固定于固定板上表面的固定架,所述进液组件包括调节盒和插设于调节盒下表面的伸缩杆。本发明通过设置滑齿与连接杆的配合使用,当出水管内冲入水时,便会带动叶轮转动,从而使第一转动杆转动,当第一转动杆转动时,便会带动转动盘时连接杆转动,从而拉动摆动杆带动沿着第一转轴带动喷水头进行往复上下移动,从而增加喷水头喷洒的范围,无需人工推动储水箱移动,简单方便,较为的实用。
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公开(公告)号:CN115269864A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210746863.8
申请日:2022-06-28
Applicant: 安徽农业大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/23 , G06F16/27 , G06F16/28 , G06F40/295 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/02 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的农业众包知识图谱的构建方法及系统,本发明在农业知识图谱的构建中引入了众包和区块链技术,将农业知识图谱构建环节任务交给众包完成,将区块链技术引入众包农业知识图谱的构建流程中,提出融合区块链智能合约的众包农业知识图谱构建策略,并将众包构建知识图谱的过程上链,实现数据的不可篡改、可追溯、可信任;基于众包构建的农业知识图谱数据,采取联合抽取法和多种补全方式,提高了对众包数据三元组信息的抽取效率和知识图谱完整性;建立众包工人信用评价体系,有效提高了众包完成质量和专业领域人员长期参与积极性;本发明有效解决了农业知识图谱构建中数据易泄露、可信度低、构建效率低、质量难评估等问题。
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公开(公告)号:CN114527252B
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210124478.X
申请日:2022-02-10
Applicant: 安徽农业大学
Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,且公开了面向智慧农业的水产养殖多传感器信息融合环境监测装置,包括船体、传感器组件和水质监测终端机,水质监测终端机安装在船体内,船体的下端通过矩形孔固定连接有盒体,盒体的上端通过安装孔与传感器组件固定连接,船体内固定连接有水泵,水泵的输入端固定连接有进水管,盒体的侧壁通过圆孔与进水管的一端固定连接,水泵的输出端固定连接有连接有出水管。该面向智慧农业的水产养殖多传感器信息融合环境监测装置,可以在水产养殖水域内的任意地点对水体的水质进行检测,且监测装置可以在水域内快速改变,并且监测过程中无需取样在岸边进行检测。
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