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公开(公告)号：CN119396497B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510005390.X
申请日：2025-01-03
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明涉及一种基于云端大模型增强的边缘AI协同方法及系统。所述方法包括：通过自然语言处理技术解析自然语言请求并转化为各个子任务；评估各个边缘设备的处理能力，将子任务协调卸载到对应的边缘设备上；通过分布式的方式在各个边缘设备上进行边缘AI模型训练；使用跨设备一致性维护算法对各个初步边缘AI模型进行同步机制和一致性约束，将初步边缘AI模型的模型参数在各个边缘设备间对齐，完成边缘AI协同。通过利用自然语言处理技术深度解析用户的自然语言请求，准确转换为边缘设备可执行的子任务，实时动态分配，可以优化资源利用率并降低任务执行延迟；通过对模型进行同步机制和一致性约束，可以提升模型的整体性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN119272851A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411822784.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 复旦大学
IPC: G06N3/0985 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及一种元学习快速适应方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：通过分析任务特征，识别任务间的相似性，并据此进行任务分组和模型参数的特定初始化，以实现对新任务的快速适应。本发明在保持模型泛化能力的同时，显著提升了适应速度和学习效率。此外，本发明不仅在理论上提供了对元学习算法快速适应能力的深入理解，而且在实际应用中展现了其高效性和可靠性。通过本发明，多模态元学习模型的训练变得更加快速、精确，极大地扩展了元学习技术的应用范围和实用价值。
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公开(公告)号：CN109061600B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN201811211974.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 上海市刑事科学技术研究院 , 复旦大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本发明提供的一种基于毫米波雷达数据的目标识别方法，其包括步骤S100单帧雷达数据散点信息提取与去噪处理；S200多帧雷达数据叠加处理；S300雷达目标分割及位置确定；S400基于分类器的目标识别，分割后的各目标沿径向方向的一维距离像构成毫米波雷达目标识别的特征样本空间，将特征样本空间随机分成训练样本子空间和检测样本子空间，并采用分类器进行样本训练和检测。从而通过目标的分割来提取各目标雷达数据，并基于此数据进行目标识别，不仅有效提高了雷达目标正确识别率，还实现了多目标的识别，可为雷达目标识别方法提供重要的参考资料。
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公开(公告)号：CN115496974A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211306802.6
申请日：2022-10-24
IPC: G06V10/778 , G06V10/75 , G06V20/56
Abstract: 本发明提供了一种高效构造超视距全局感知的自主学习方法。构建一个虚拟平台并在虚拟平台中基于现实小车构建相应的虚拟小车模型，步骤S1实时获取小车的第一视角观测数据，获取车道的各视角观测数据，获取虚拟小车的第一视角观测数据；步骤S2，对多组观测数据进行合并更新获得模拟训练数据；步骤S3，通过模拟训练数据获得不同变化事件中的优选策略序列；步骤S4，在路面环境下，将第一观测数据中的变化事件与策略数据集进行特征匹配，得到最接近的变化事件；以及步骤S5，结合观测数据基于置信水平获得现实小车的最优策略并执行。本方法能够很好的解决灾难性遗忘和陷入局部最优策略的问题，具有极大的应用前景。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115051740A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210725385.2
申请日：2022-06-23
Applicant: 复旦大学
IPC: H04B7/06 , H04B7/0456 , H04L41/0816
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体为一种基于统计信道状态信息的可重构智能表面配置方法。本发明方法是在可重构智能表面辅助无线通信场景下，根据时分双工时上下行信道的互易性，在上行过程中利用改进的变分后验匹配法、参数估计法获取统计信道状态信息的估计值，在下行过程中利用统计信道状态的估计值、优化算法获得可重构智能表面配置，提升用户的下行接收速率。本发明方法可以有效提升最低用户的平均接收速率。
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公开(公告)号：CN114481601A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210058383.2
申请日：2022-01-19
Applicant: 复旦大学
IPC: D06M11/74 , D06M13/238 , D06M15/564 , D06M15/15 , D06M15/356 , D06M15/61
Abstract: 本发明属于材料技术领域，具体为一种可拉伸电加热织物的制备方法。本发明的本质特征在于具有高浓度碳纳米成分的复合浆料能在单宁酸的介导下紧密吸附在弹性织物内部纤维的表面上，并且该浆料不会团聚在织物的编织空隙结构中，在经过弹性防水涂料的浸泡后，得到的碳纳米涂覆织物不仅具有很好的导电性和电加热性能，而且仍可保持其原有的透气空隙结构和可拉伸性。本发明制备过程无需使用任何有机溶剂，绿色环保，成本低，易于规模化生产。
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公开(公告)号：CN113727491A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111038433.2
申请日：2021-09-06
Applicant: 复旦大学
IPC: H05B45/20 , H05B45/10 , H05B45/325 , H05B45/345 , H05B47/155 , H05B47/165
Abstract: 本发明公开了一种汽车氛围灯混合调光方法，属于氛围灯调光方法领域，包括微处理器和与微处理器相连接的LED灯，其特征在于，所述微处理器包括与所述LED灯相连接恒流源驱动和电流输入模块，所述微处理器为32位MIPS微处理器标为W2，所述恒流源驱动包括若干PWM端口，分别为PWM0、PWM1、PWM2。提出分段式调光模型，在不同占空比情况下采用不同的混光方式进行调光，结合了现有光学领域混光和PWM控制，在不同的占空比时选用不同的混光算法，使氛围灯显示更加标准，并且算法可以合理地运行在微控制器上。
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公开(公告)号：CN102946643B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201210408168.7
申请日：2012-10-24
Applicant: 复旦大学
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种利用高层反馈信息进行跨层OFDMA的资源调度方法。本发明中所依赖的信息包括上一时刻调度用户反馈回来的ACK/NAK信息和所有用户周期反馈回来的全频带的信噪比信息。该调度问题可以抽象成为一个部分马尔科夫决策过程问题。本发明提出了一种近似的算法，利用ACK/NAK提供的信道间接信息去更新信道的后验分布，同时利用粒子滤波去降低算法的复杂度；为了得到更多的多用户增益，本发明还利用反馈回来的SNR信息去纠正由于单纯依靠ACK/NAK信息进行后验分布预测所带来的误差。本发明方法能够有效的提升系统性能，尤其是多用户增益的性能。
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公开(公告)号：CN104506224A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510012718.7
申请日：2015-01-11
Applicant: 复旦大学
CPC classification number: H04B7/0413 , H04B7/0469 , H04B7/0617
Abstract: 本发明属于通信技术领域，具体为一种基于角度域变换的低复杂度3D波束成形算法。本发明针对单小区MU-MIMO下行广播信道场景，将3D波束成形问题建模为最小化基站发射功率的优化模型；然后将原问题通过角度域变换转换为角度域上的等价优化问题；再利用3D-MIMO信道的角度域稀疏特性对该问题进行降维放松，从而降低求解的计算复杂度，并使得算法复杂度不再随基站天线数目的增加而增大。仿真结果表明，角度域降维优化算法能够很好地逼近原空间全维度优化算法。
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