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公开(公告)号：CN113824548B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110896330.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法。本发明将SM4的加解密计算转化为查找表的形式，使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码，相较于现有的白盒SM4实现方案，非线性混淆的设计使本发明的多样性与含混度大幅度提升，同时使其能够有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，极大地增强了安全性。本发明通过对置乱编码的进一步设计，并辅以仿射变换，使得在保证信息安全性的前提下，部分查找表能够重复利用，从而大幅度缩减了查找表在边缘物联代理上的储存空间占用。通过对编码函数的精细设计，本发明在正确实现加解密功能的前提下，可以有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，同时适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。
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公开(公告)号：CN112564847B
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202011407832.7
申请日：2020-12-04
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力大数据全光采集设备及采集方法，采集设备包括中心节点、N个传感节点组和云平台，所述传感节点组与中心节点通过光纤连接，所述中心节点通过以太网与云平台连接；每个传感节点组包括至少一个传感节点，若包含两个以上传感节点，所述传感节点之间通过光纤依次连接；N为大于等于1的整数。本发明基于光波波长和调制频率实现对海量传感器的寻址，采用全光形式实现对各类传感器数据的采集和传输，具有不受电磁干扰、安全、可靠的优点，可广泛应用于电力物联网和电力大数据采集中。
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公开(公告)号：CN114090238A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111276213.3
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘节点负载预测方法及装置，所述方法包括：根据边缘节点拓扑关系图确定当前边缘节点的邻近边缘节点，并采集当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征；采用已训练好的图神经网络模型对当前边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征进行加权求和，以计算获取当前边缘节点在未来预定时间段内的预测负载值。根据本发明提供的边缘节点负载预测方法及装置，综合考虑了边缘节点的特征及邻近边缘节点的特征，即便对于具有多边缘节点的复杂拓扑结构，依然能够给出更加准确的负载预测结果。
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公开(公告)号：CN113824548A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110896330.3
申请日：2021-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于边缘物联代理的非线性白盒SM4实现方法。本发明将SM4的加解密计算转化为查找表的形式，使用随机的非线性双射对查找表进行置乱编码，相较于现有的白盒SM4实现方案，非线性混淆的设计使本发明的多样性与含混度大幅度提升，同时使其能够有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，极大地增强了安全性。本发明通过对置乱编码的进一步设计，并辅以仿射变换，使得在保证信息安全性的前提下，部分查找表能够重复利用，从而大幅度缩减了查找表在边缘物联代理上的储存空间占用。通过对编码函数的精细设计，本发明在正确实现加解密功能的前提下，可以有效抵御现有的针对白盒实现的攻击，同时适用于在存储空间有限的边缘物联代理上的实现。
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公开(公告)号：CN112671934A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110273935.7
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 缪巍巍 , 曾锃 , 李世豪 , 崔恒志 , 黄进 , 韦磊 , 蒋承伶 , 滕昌志 , 张瑞 , 张震 , 王传君 , 张厦千 , 张明轩 , 杨维永 , 候继鑫 , 周斌 , 延毓 , 魏兴慎 , 邱文元
Abstract: 本发明提供了一种电力物联网系统，包括：自上而下依次设置的云层、管层、边层和端层。通过本发明实施例提供的电力物联网系统，预先为每类端设备设置设备映射集，边缘物联代理基于该设备映射集将电力原始数据转换为符合该设备映射集的源格式的电力中间数据，物联管理平台将电力中间数据发送到多个业务平台后，业务平台基于该设备映射集也可以正确读取理解电力中间数据，并形成本身所需的业务数据，从而实现端设备一次采集电力数据，多方业务平台共享。多方业务平台可以按需从物联管理平台拿到所需的数据，业务平台之间不需要直接共享数据，能够消除冗余数据传输带来的资源占用和数据不可靠的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112671097A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011386578.7
申请日：2020-12-01
Applicant: 南京工程学院 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种非侵入式电力负荷数据采集存储一体化系统和方法，所述系统包括采集模块、数据存储模块、嵌入式处理器、数据分发模块和IO模组；采集模块，采集电力负荷数据；数据存储模块存储采集的数据；嵌入式处理器对采集得到的负荷数据进行分类识别和状态监测，实时动态地获取用户的电力负荷特征；数据分发模块将电力负荷数据分发至电力数据云端，电力部门通过对电力负荷数据进行处理，生成以用户为单位的电力负荷印记特征数据库；IO模组用于数据状态显示和操作设置。本发明通过和智能电表建立通信，自动获取电力负荷数据并进行实时处理。
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公开(公告)号：CN120109819A
公开(公告)日：2025-06-06
申请号：CN202510260120.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Inventor： 肖茂然 , 殷俊杰 , 韦磊 , 焦昊 , 袁国泉 , 张震 , 吴晨 , 王毅 , 许会广 , 张思源 , 洪涛 , 滕昌志 , 夏元轶 , 余益团 , 何沐昕 , 朱珈仪 , 张明轩 , 张瑞 , 司俊杰 , 刘越
Abstract: 本发明公开了一种电网潮流优化方法、系统、设备、存储介质及产品。方法包括：获取针对目标电网的电网模型数据和电网量测数据，并根据电网模型数据和电网量测数据生成基态方式；其中，目标电网为潮流计算不收敛的待分析电网，电网模型数据用于表征目标电网的电网结构，电网量测数据用于表征目标电网的运行状态；获取用户针对目标电网设置的潮流优化设置项；根据基态方式和潮流优化设置项对目标电网进行潮流优化计算，生成电网潮流优化结果。本发明实施例提供的电网潮流优化方法，可以实现对潮流不收敛的电网进行快速潮流收敛性优化计算，精确生成对应的电网潮流优化结果，以辅助用户对电网进行潮流收敛调控，从而保障电网的稳定可靠运行。
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公开(公告)号：CN119629118A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411837167.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司 , 北京万可信息技术有限公司
IPC: H04L47/10 , H04L47/2441 , H04L47/12
Abstract: 本发明公开了一种基于电力白盒网络的流量调度方法和系统，该方法包括：通过白盒网络控制器，确定当前流量阈值，并将当前流量阈值下发至边缘交换机；通过边缘交换机，获取端侧设备的待调度流量数据，并根据当前流量阈值确定待调度流量数据的流量类型，基于待调度流量数据的流量类型将待调度流量数据转发至内层交换机；通过内层交换机，将待调度流量数据转发至数据中心服务集群。上述技术方案，避免了短流数据包堵塞导致的时延问题和长流数据包的乱序问题，提高交换机转发网络的利用率和处理效率，提供更好的使用体验。
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公开(公告)号：CN114090239B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202111285553.2
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，通过边缘服务器收集边缘节点的负载信息、资源信息、用户请求信息的历史数据，根据历史数据通过监督学习构建边缘环境模型；基于边缘环境模型实现强化学习边缘节点资源调度，把用户的请求分配到合适的边缘节点上。本发明提供的一种基于模型的强化学习的边缘资源调度方法和装置，针对边缘计算资源调度的场景，处理动态的资源负载请求，同时具有较高的样本利用率，和较高的实用性。
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公开(公告)号：CN118018435A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410165214.8
申请日：2024-02-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明公开了一种边缘服务预启动方法、装置、电子设备及可读介质，该边缘服务预启动方法包括：基于边缘系统中服务的调用关系，生成服务拓扑关系；基于服务的实时性级别、平均执行时间及平均数据传输时间，确定服务的优先级；基于所述服务拓扑关系、服务的优先级及服务部署的节点信息，确定服务的预启动时间，以对服务进行预启动。本发明提供的边缘服务预启动方法、装置、电子设备及可读介质，通过分析服务拓扑关系、动态计算服务优先级，并结合服务部署的节点信息智能决定服务的预启动时间，能够有效缩短服务的响应时间，特别是对实时性要求高的服务，能够显著提升用户体验。
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