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公开(公告)号：CN113626655A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110888061.6
申请日：2021-08-03
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 王敬靖 , 戴俊峰 , 余铮 , 刘芬 , 金波 , 廖荣涛 , 徐焕 , 龙霏 , 冯浩 , 代荡荡 , 王逸兮 , 夏凡 , 陈铈 , 查志勇 , 詹伟 , 吴佩霖 , 叶雨轩 , 王晟伟 , 朱国威 , 郭岳
IPC: G06F16/903 , G06F16/172 , G06F16/16 , G06F40/194
Abstract: 本申请公开了一种提取文件中信息的方法、计算机设备及存储装置。该方法包括：获取待审计项目的待审计文件；其中，待审计文件包括关于待审计项目中的投标商务文件、投标技术文件；利用预设提取模型，提取投标商务文件中的审计商务信息；以及，基于预设提取规则，利用正则表达式提取投标技术文件中的审计方案信息。上述方案，能够提取待审计文件中的信息，辅助审计人员进行审计，以提高审计工作效率。
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公开(公告)号：CN109714342B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811620782.3
申请日：2018-12-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Abstract: 本发明实施例提出一种电子设备的保护方法及装置。当用户请求不包含攻击特征时，分析用户请求是否包含非常规特征，将非常规特征发送给管理服务器，并接收管理服务器依据非常规特征反馈的第一判定结果的方式分析是否还存在疑似攻击特征，通过双重判定的方式提升了电子设备的安全性，给电子设备中的应用程序提供了更安全的网络环境。
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公开(公告)号：CN109302401A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811252824.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请实施例提供一种信息安全防护方法及装置，该方法包括：在接收到网络数据包时，获取所述网络数据包对应的网络日志；检测所述网络数据包是否包含有害数据，若所述网络数据包包括有害数据，根据预先采集的历史网络日志获取与所述网络日志匹配的漏洞检测策略，并根据所述漏洞检测策略进行漏洞检测，以获得漏洞检测结果；根据所述有害数据和所述漏洞检测结果确定所述有害数据的网络攻击信息；基于预先建立的防护特征集，并根据所述网络攻击信息对所述有害数据进行防护。本申请提供的信息安全防护方案，结合历史网络日志以进行漏洞检测，并利用预先建立的防护特征集进行有害数据的防护，其防护效率更高且防护效果更好。
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公开(公告)号：CN119941286A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411688524.4
申请日：2024-11-25
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
IPC: G06Q30/0201 , G06F17/16 , G06Q50/06
Abstract: 一种关联用户供电量的分时段梯度电价规划方法，包括：S1：根据用户每日分时段用电量矩阵计算平均用户分时段用电量矩阵，并进行排序得到排序平均用户分时段用电量向量；S2：定义自变量阶梯电价矩阵和自变量分时段阶梯电量向量，计算总电价期望；S3：根据平均用户分时段用电量矩阵、阶梯用电量向量、阶梯电价矩阵、电价阶梯数量建立电价变化引起的用电量波动矩阵的方程组并求解，计算总压力期望；S4：建立优化问题并求解，得到阶梯电价规划方案。在保障居民基本用电的基础上，最大程度上考虑电价变化引起的居民供电量波动，从而实现电网在不同背景下的自定义电价调整需求。
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公开(公告)号：CN119940601A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411880283.3
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 郑蕾 , 周正 , 李德识 , 金波 , 查志勇 , 吴耿 , 董晨曦 , 徐焕 , 余铮 , 陈家璘 , 刘忠佩 , 侯岱 , 周明臻 , 胡峻国 , 梁航函 , 肖冬玲 , 夏凡 , 袁慧 , 徐宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 王博涛 , 曾琴怡
Abstract: 本发明属于电动汽车充电负荷预测技术领域，具体涉及一种基于信息物理融合的电动汽车充电负荷时空分布预测方法，方法先生成单辆电动汽车的停车时长、初始出行时间、初始电量、起点位置、终点位置，通过最短路径规划获得电动汽车的最短出行路径，然后基于电动汽车产生充电需求时的剩余电量计算电动汽车的最远可行驶距离，进而确定最终充电节点，通过最短路径规划获得最短充电路径，再计算到达最终充电节点时的电池剩余电量与排队等候时长，进而确定电动汽车最终充电节点、开始充电时间以及充电功率，最终输出电动汽车充电负荷时空分布的动态预测结果。本发明能够提高充电负荷时空分布动态预测结果的预测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116050248B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202211574542.0
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学 , 国网湖北送变电工程有限公司
Inventor： 庄严 , 郭岳 , 李想 , 李德识 , 胡耀东 , 黄超 , 董亮 , 朱兆宇 , 柯旺松 , 梁源 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 贺亮 , 冯伟东 , 王婕 , 袁慧 , 龙霏 , 王逸兮 , 王晟玮 , 罗弦 , 李磊 , 姚渭菁 , 王博涛 , 胡欢君 , 周蕾
IPC: G06F30/27 , G06N3/08 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及一种数据中心网络设备板卡级温度反演方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：采集数据中心网络设备历史运行过程中各个板卡的接口数据、设备的运行数据以及设备的温度数据，进行数据清洗和归一化并按照时间对齐构建数据集；对于同一块板卡上的所有接口数据通过数据融合进行降维；设计全连接神经网络模型1；设计全连接神经网络模型2；分别对2个全连接神经网络模型进行训练；输入目标板卡的接口数据，模型2的输出即为目标板卡的温度。本申请通过冻结除目标板卡外其他板卡的数据，实现目标板卡对应的温度的反演，提高了数据中心设备运维管理的精细程度和效率。
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公开(公告)号：CN118262495B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号：CN118262495A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410694375.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
Inventor： 黄超 , 廖荣涛 , 郭岳 , 王敬靖 , 庄严 , 梁源 , 胡耀东 , 李想 , 柯旺松 , 于金玉 , 罗弦 , 王博涛 , 汪龙志 , 董晨曦 , 王逸兮 , 袁翔宇 , 杨荣浩 , 陈铈
Abstract: 本发明涉及用电监测技术领域，提供了一种基于AI模型的用电场景火灾预警方法、装置和系统。方法包括：采集用户家庭的历史用电数据，对用户家庭的历史用电数据进行分析，得到用户家庭的用电规律；根据所述用电规律，判断整体用电数据是否存在异常；若整体用电数据存在异常，则从所述整体用电数据中分离得到异常用电数据；根据所述异常用电数据，监测用户家庭中是否存在相应电器出现了异常关闭；当监测到存在至少一个电器出现了异常关闭时，提高整体用电数据的采集频率。本发明通过分析用户家庭的用电规律，从而能够得知用户家庭的日常用电情况，再使用用户家庭的日常用电情况，分析后续用电过程是否存在异常，以便于及时应对火灾可能。
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公开(公告)号：CN118119027A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311835780.7
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 胡欢君 , 郭兆丰 , 廖荣涛 , 李磊 , 冯泊宁 , 王逸兮 , 王晟玮 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H04W72/543 , H04W72/542 , H04W72/50 , H04W72/53
Abstract: 本申请涉及一种基于QoS感知的确定性网络切片资源分配方法，包括以下步骤：在工业物联网IIoT场景中，根据每个IoT设备的QoS要求构建资源分配模型；引入无线接入网的信道增益、IoT设备的发射功率、以及来自其他基站的干扰得到相应的设备在基站b下数据速率模型和时隙t内的总速率模型；资源分配器负责动态地将资源重新分配给每个基站中的切片管理器；建立切片和资源分配的优化问题，优化目标是最大限度地提高整体切片吞吐量；将约束转化为虚拟队列，通过最大化Lyapunov漂移加罚函数的上界实现用户吞吐量的最大化。本申请，将约束转化为虚拟队列，成为目标函数的一部分，然后通过最大化Lyapunov漂移加罚函数的上界实现用户吞吐量的最大化。
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公开(公告)号：CN118100131A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311827935.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 武汉大学
Inventor： 李磊 , 周正 , 廖荣涛 , 王逸兮 , 汤涵 , 王晟玮 , 胡欢君 , 叶宇轩 , 张剑 , 宁昊 , 张玉洁 , 郭岳 , 罗弦 , 王敬靖 , 李想 , 王博涛 , 陈家璘 , 郑蕾 , 徐宁 , 胡晨 , 邱学晶
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N5/01 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及一种能源互联网背景下的电力负荷组合预测方法，包括如下步骤：对影响充电站负荷预测的因素进行分析，选取温度、湿度和充电站的电力负荷数据作为CNN模型的输入；训练CNN模型；将CNN训练所得到的高阶特征数据作为LightGBM模型的输入，训练LightGBM模型；初始化n棵基分类决策树，训练样例的权重为1/n；训练弱分类器f(x)；得到CNN‑LightGBM组合模型；对测试集数据进行预处理，将其输入至训练完成的CNN‑LightGBM模型中，预测输出结果。本申请通过分析影响因素选择合适的输入值，使得CNN模型能够更好地处理庞大的负荷数据并提取负荷数据的高维数据特征，提高模型的训练速度与数据兼容性。
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