基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法

    公开(公告)号:CN114285596B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202111353340.9

    申请日:2021-11-16

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器学习的变电站终端账号异常检测方法,包括:采集登录账号访问变电站终端产生的访问日志,将访问日志输入训练好的行为分析引擎中,筛选出访问日志中存在异常行为的登录账号;获取登录账号与登录IP的映射关系,基于所述映射关系识别登录账号的异常类型;结合存在异常行为的登录账号与异常类型的识别结果,生成变电站终端的账号异常检测结果。本发明利用UEBA行为分析技术,结合变电站终端的访问日志,实现对变电站终端访问情况的全面监控,能够及时发现偏离正常登录行为的登录账号,有效识别恶意访问变电站终端的登录账号与登录IP。

    基于Portal认证的无客户端互斥访问平台

    公开(公告)号:CN114944927B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210267422.X

    申请日:2022-03-17

    Abstract: 本发明公开了基于Portal认证的无客户端互斥访问平台,包括有门户客户端、网络控制器、Portal服务器、AAA服务器、RADIUS服务器、设备指纹存储器;网络控制器用于获取访问用户的身份信息,开放用户网络访问权限;门户客户端用于输入访问用户的身份验证信息;Portal服务器,接收来自门户客户端的访问用户的身份验证请求,提供免费的门户服务和基于Web的身份验证接口,AAA服务器与网络控制器进行交互,完成用户认证、计费和授权;RADIUS服务器对访问用户终端设备的身份验证信息进行身份验证;设备指纹存储器存储有用于手持终端设备身份认证的设备指纹信息。该方案基于多种计费方式和访问权限,对联网的手持终端进行监控,定制更加智能化和私人化的网络服务。

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