-
公开(公告)号：CN105701720A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610022490.4
申请日：2016-01-14
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种评估电力设备最佳折旧年限的方法，包括根据预设的新设备效益及旧设备收益分别与年限的关联关系，得到旧设备维修成本与故障率的关联关系及其对应的约束条件；确定待评估的多个设备，并获取各待评估设备的故障历史数据，得到各待评估设备的故障率拟合曲线，且进一步对采用威布尔分布进行模拟，得到各待评估设备对应威布尔分布的形状参数和尺度参数；根据各待评估设备对应威布尔分布的形状参数和尺度参数，确定各待评估设备的故障率的关联函数，并分别导入旧设备维修成本与故障率的关联关系中，得到满足约束条件时各待评估设备的最佳折旧年限。实施本发明，能够分析出最佳折旧年限，提高企业收益，并降低资产折旧对企业造成的损失。
-
公开(公告)号：CN105337278A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510929249.5
申请日：2015-12-14
CPC classification number: H02J3/00 , G06Q10/043 , H02J3/38 , H02J2003/007
Abstract: 一种基于节点重要度评价矩阵的网络重构双层优化方法，涉及供电网络重构方法。目前，加权网络节点重要度评价结果过于片面。本发明包括以下步骤：输入粒子群算法的初始参数；针对每一个粒子，调用双层优化模型，其中求解上层优化模型得到机组的启动时刻并计算出系统的可用发电容量，求解下层模型得到发电机节点的恢复路径，从而得到每个粒子的目标函数值；根据目标函数值计算各个粒子的适应度；更新粒子的位置和速度，得到新的粒子；重复步骤，直到达到粒子群繁殖代数Mc；选出最优粒子，其对应的上层优化模型的解即为最优的机组启动时刻，下层模型的解即为恢复路径。本技术方案对节点重要度的评价更加全面，有效避免机组延迟恢复的情况发生。
-
公开(公告)号：CN105262085A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510756955.4
申请日：2015-11-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于马斯洛理论的县域电网发展需求层次划分方法，步骤如下：步骤S1，构建县域电网需求指标体系；步骤S2，获取二级需求指标值；步骤S3，二级需求指标值归一化；步骤S4，构建行向量，并以行向量作为表征县域电网发展需求的样本，对样本采用K均值聚类算法进行聚类分析；步骤S5，县域电网的发展需求进行分析。本发明基于马斯洛理论将县域电网的发展需求分为五个层次的一级需求指标，从上级电网公司角度宏观分析县域电网的发展需求，宏观上把握各县域电网的发展薄弱处,找出对应的投资建设重点,并据此制定相应的发展投资建设规划,更科学合理地指导县域电网的可持续性发展。
-
公开(公告)号：CN104463701A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410736830.0
申请日：2014-12-07
Applicant: 国网浙江省电力公司电动汽车服务分公司 , 浙江大学
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的一种配电系统与电动汽车充电网络的协调规划方法，包括如下步骤：首先提出基于节点充电需求的分散式充电桩的规划策略，之后构建以投资成本和系统网损之和最小、快速充电站截获的交通流量最大为目标的配电系统与电动汽车充电网络协调规划的多目标优化模型。在所发展的模型中,引入了基于用户平衡的交通配流模型对快速充电站截获的交通流量进行分析,并运用排队论的相关理论以交通高峰时段车主的平均充电等待时间不超过一定阈值为原则配置各快速充电站的设备数量。采用本发明的方法可以获得一系列帕累托非支配解,方便规划人员或投资者根据工程实际在各非支配解之间进行权衡并选择最为合理的方案,从而提高投资效率。
-
公开(公告)号：CN119362584A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411902372.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06F18/2433 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种含氢孤岛微电网系统的运行调度方法、设备及介质。方法包括：首先获取含氢孤岛微电网系统的运行曲线和运行特性参数，然后建立基于运行限制约束的系统在多时间尺度和多工况下的多目标优化运行模型，根据系统的当前运行状态进行工况判断，调整运行限制约束，再将运行曲线和运行特性参数输入模型中处理后输出系统的功率调度量，进而进行运行调度。本发明可在保证系统功率平衡和计及储能电池寿命的情况下，对含氢孤岛微电网系统在多时间尺度、多工况下的运行调度，并可用于调整系统的配置方案和运行方式，提升系统实施方案的合理性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119362403A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411326269.9
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司双创中心 , 浙江大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于协整理论的电力、碳及化石燃料调度方法和系统，通过获取电力交易时期内的市场价格序列；基于协整理论，计算所述市场价格序列间的协整向量；根据所述市场价格序列，建立综合发电成本指数模型；根据所述协整向量，对所述综合发电成本指数模型进行优化，生成电力物料的调度方案。采用本发明实施例，能够基于协整理论对电力、碳及化石燃料的价格之间的长期均衡关系和短期动态调整特征进行分析，能够尽可能多地保留原始信息，有助于准确捕捉市场间的关联性，依据协整分析结果对如碳、化石燃料等的电力物料进行优化调度，能够提升经济和环境价值。
-
公开(公告)号：CN118523398B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410176688.2
申请日：2024-02-08
IPC: H02J3/38 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F17/11 , H02J3/06 , H02G7/16 , G06F113/04 , G06F111/04
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域，提供了一种极端天气下计及孤岛的配电网韧性提升方法及系统，包括：获取配电网的导线参数和极端天气状态参数；根据所获取的极端天气状态参数构建极端天气移动模型；根据所构建的极端天气移动模型和所获取的配电网，构建计及电流热效应的配电网导线故障模型；根据所构建的极端天气移动模型和计及电流热效应的配电网导线故障模型，构建计及孤岛划分与孤岛融合的配电网恢复模型；求解所构建的配电网恢复模型，完成配电网的恢复提升。
-
公开(公告)号：CN114662757B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210293105.5
申请日：2022-03-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F111/04 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种新能源机组合约覆盖率优化方法，用于解决现有新能源机组参与电力现货市场亟需有效的衔接和过渡机制的问题，该方法包括以下步骤：根据可再生能源机组预测出力数据、电力现货市场出清数据与绿证市场出清数据，建立上层模型；根据电力现货市场参与机组的报价数据及绿证市场参与机组的报价数据，建立中层模型；根据新能源机组在所述电力现货市场及所述绿证市场的收益数据，建立下层模型；通过KKT条件对三层模型进行转化，得到新能源机组合约覆盖率的最优结果。本发明还公开了一种新能源机组合约覆盖率优化装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过KKT条件将三层模型转化成单层模型，进而获取新能源机组合覆盖率的最优解。
-
公开(公告)号：CN118551511A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410571410.5
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司营销服务中心 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , H02J3/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统建模方法、系统、设备及存储介质。本发明的建模方法包括：获取源网荷储一体化工业园区相关数据；建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架；在所建立的源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架基础上，从通信网络的角度出发，建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统静态模型；在所建立的源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统模型框架和电力信息物理系统静态模型的基础上，从运行过程流的角度出发，建立源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统动态模型。本发明可以实现源网荷储一体化工业园区电力信息物理系统的建模，实现对该电力信息物理系统的有效分析。
-
公开(公告)号：CN118228876A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410415037.4
申请日：2024-04-08
Applicant: 国网湖北省电力有限公司荆门供电公司 , 浙江大学海南研究院 , 湖北荆能输变电工程有限公司 , 荆门市盛和电力勘测设计有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06Q10/0639 , G06N3/045
Abstract: 本发明属光伏技术领域，公开了一种基于时间序列神经分层插值模型的光伏功率超短期多步预测方法，该方法包括：通过计算相关系数对与光伏电站功率输出相关的外生变量进行分析，仅将高度相关的变量纳入预测模型；采用基于K近邻算法和线性插值的数据处理策略，对光伏电站缺失数据进行重构；构建基于多尺度信号采样和分层插值方法的时间序列神经分层插值模型，确定模型整体结构和评估指标；采用时间序列神经分层插值模型对光伏功率进行预测，得到光伏功率超短期多步预测结果。本发明还公开了装置及介质，克服了光伏功率超短期多步预测模型对外生变量分析和数据预处理关注不足、处理长时间序列预测时计算复杂度高和模型适应性不强的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
179
records
(took 0.079 seconds)
