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公开(公告)号:CN114154782B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202111223892.8
申请日:2021-10-18
申请人: 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的方法和系统,该方法包括分析电力经济相关指数,分析电力经济相关指数为地区用电量和地区生产总值关联性;获取用于评估新旧动能转换成效的电力数据,在电力经济相关指数呈正相关的前提下,根据电力数据建立评估新旧动能转换成效评估指标;所述评估指标包括用电增长指数、电力区位商、新旧动能转换电力指数、新设市场主体和超产率;根据新旧动能转换成效评估指标得到新旧动能转换的成效指数。基于该方法,还提出了一种基于电力数据评估新旧动能转换成效的系统,本发明运用电力数据实时性、真实性、镜像性和覆盖性等特征,通过电力数据定量的监测新旧动能转换的成效。
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公开(公告)号:CN118137510A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410547672.8
申请日:2024-05-06
申请人: 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: H02J3/06 , H02J3/24 , H02J13/00 , G06F18/243 , G06F18/20
摘要: 本发明涉及配电网供电能力挖潜技术领域,具体地说,涉及面向多类型负荷重组的配电网供电能力挖潜方法与设备。包括如下步骤:S1、收集现有配电网的网架条件,并根据网架条件对配电网内的供电线路进行母线节点分布,获取配电网内所有的母线节点并建立母线分布数据库;基于现有配电网的网架条件下,在不新建变电站和馈线的情况下,采用对线路上母线与间隔的负荷布点进行全局优化重组的技术路线,提出负荷错峰互补、均衡优化的大数据分析与计算策略,挖掘现有电网的供电能力,实现降低线路负荷峰值与波动性,提升配电网的可用供电能力,以消纳更多负荷。
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公开(公告)号:CN117035405A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310912926.7
申请日:2023-07-24
申请人: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 河海大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种电力系统风险指标评估方法、装置、电子设备及介质,方法包括:基于等分散抽样法获取电力系统中各元件在当前抽样周期的状态信息;根据状态信息和各元件的概率分布函数值计算电力系统的当前系统状态函数值,至少部分元件的概率分布函数值与当前抽样周期下的抽样次数相关联;根据电力系统的系统状态函数值计算电力系统的当前方差系数;如果当前方差系数以及当前抽样周期下的当前抽样次数满足预设评估条件,则基于电力系统在至少一个抽样周期下的评估参数对电力系统进行评估计算,得到电力系统的系统风险指标。该方法能够实现元件概率分布函数值的更新,最大程度上减小了抽样方差,加快了蒙特卡洛模拟的收敛速度,提高了评估效率。
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公开(公告)号:CN116842855A
公开(公告)日:2023-10-03
申请号:CN202311122228.3
申请日:2023-09-01
申请人: 国网天津市电力公司滨海供电分公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明提出一种分布式光伏配电网出力预测方法、装置、电子设备及介质,适用于光伏配电网技术领域,可以有效提高分布式光伏配电网出力预测的准确度和效率。该方法包括:基于灰色关联度算法和时序卷积网络TCN,构建分布式光伏配电网的特征数据库,特征数据库包括分布式光伏配电网的预测日的相似日的影响因素数据和出力数据;基于特征数据库和极限学习机ELM模型,训练分布式光伏配电网的出力预测模型;基于分布式光伏配电网的出力预测模型,确定分布式光伏配电网的预测日的出力预测值。
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公开(公告)号:CN109412113B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN201811526414.2
申请日:2018-12-13
申请人: 国网河南省电力公司洛阳供电公司 , 国家电网有限公司
发明人: 钱晔 , 孙浩杰 , 贾武轩 , 李莉丽 , 尹轶珂 , 孙道麟 , 王宇亮 , 张晓乐 , 郭灿杰 , 赵磊磊 , 钟代宁 , 韩军峰 , 焦卫星 , 元杰 , 薛晓龙 , 蔺东奎 , 江礓 , 周圆 , 陈曦 , 袁海阳
摘要: 本发明公开了一种便携式小母线跳通装置,包括母线架,所述母线架左右两侧分别设有固定片,所述固定片中部设有孔槽,固定片方便母线架的固定,使用时可通过螺丝铁钉等固定工具从孔槽内固定在墙面上,方便母线架的安装所述母线架中部设有等距的接线端子,所述接线端子包括上下两块铜片,所述铜片上设有螺丝。接线端子用于电力线路的连接与转接,导线头固定于接线端子的铜片下方,并通过螺丝紧紧固定住。本发明提供一种便携式小母线跳通装置,结构设置巧妙且合理,通过步进电机带动接线处的移动来达到智能化的电力线路连接控制,减少了工器具,节约了人工成本、工器具成本及跳通电缆成本;同时提高了工作效率,缩短了设备停电时间。
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公开(公告)号:CN115617975A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211637205.1
申请日:2022-12-20
申请人: 国家电网有限公司客户服务中心
IPC分类号: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种针对少样本多轮对话的意图识别方法及装置,方法包括:在接收到针对客户端输入的待处理描述文本且存在当前意图标签时,获取当前意图标签的历史对话数据后与待处理描述文本输入预先训练的意图切换模型中,输出待处理描述文本对应的第一相关度;预先训练的意图切换模型是基于少样本的历史问答数据训练生成的;当第一相关度小于等于预设阈值且存在多个历史意图标签时,计算每个历史意图标签的第二相关度;基于每个历史意图标签的第二相关度将当前意图标签进行切换。本申请实现了问答系统中每轮对话都能在最合理的意图下进行,同时可在多个意图中基于输入文本随机切换,实现智能问答。
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公开(公告)号:CN110962671B
公开(公告)日:2022-11-29
申请号:CN201911166919.7
申请日:2019-11-25
申请人: 黑龙江电力调度实业有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司信息通信公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明的一种电动汽车充电方法涉及电动交通工具充电领域,目的是为了克服现有充电桩缺少安全可靠有效的监控管理的问题,方法包括:当用户侧终端需要购买电量时,充电桩依照智能合约向用户侧终端收取代币,并向用户侧终端所配置的电动汽车充入与代币等值的电量;广播充电桩的代币余额、用户侧终端的代币余额以及充电桩的电量余额,令所有电网侧终端、所有充电桩和所有用户侧终端的交易列表同步更新;当充电桩需要购买电量时,充电桩依照智能合约向电网侧终端购买电量,并向电网侧终端充入与电量等值的代币;广播充电桩的代币余额和充电桩的电量余额,同步更新所有电网侧终端、所有充电桩和所有用户侧终端的交易列表。
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公开(公告)号:CN115395650A
公开(公告)日:2022-11-25
申请号:CN202211038291.4
申请日:2022-08-29
申请人: 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司城西供电分公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本发明公开了一种便携式低压监测终端,包括:微控制器模块、与微控制器模块通过通信接口连接的电力线载波模块、与微控制器模块通过数据采集接口连接的数据采集模块、与微控制器模块通过状态显示模块接口连接的状态显示模块以及与微控制器模块拓扑识别接口连接的拓扑信号接收模块,与微控制器模块通过电源接口连接的外部220V电源,所述数据采集模块用于采集相电压和相电流数据;本发明提供的便携式低压监测终端实现了低压配电网状态感知从配电变压器台区延伸至低压用户,提高了低压配电线路运检精益化管理水平,为配电网主动服务和高效抢修提供有力技术支撑,同时,避免了在所有保电台区均单独部署智能监测设备,降低了硬件成本。
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公开(公告)号:CN115343569A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210762375.6
申请日:2022-06-30
申请人: 国家电网有限公司 , 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
摘要: 本发明涉及一种基于泄漏电流监测的高压电缆故障诊断方法及系统,其方法包括采集高压电缆的电流感应信息,确定电路总电流和泄漏电流,并基于预设规则判断系统状态是否为过负荷故障;在不是过负荷故障时判断泄漏电流是否在预设范围内,如果是,则确定系统状态为正常,否则,于多分类支持向量机MSVM对泄漏电流进行数据分类处理,确定系统故障为阻性故障和/或容性故障。先通过电流感应信息确定电路总电流和泄漏电流来确定系统是否过负荷,再基于多分类支持向量机MSVM对泄漏电流进行数据分类处理,得到对应的阻性泄漏电流和容性泄漏电流,从而精确确定系统故障为阻性故障和/或容性故障,实现对故障的精准分类,大大提高了高压电缆故障诊断的准确度。
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公开(公告)号:CN114897008A
公开(公告)日:2022-08-12
申请号:CN202210454733.7
申请日:2022-04-27
申请人: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了基于机器学习与卡尔曼滤波的微弱次同步振荡辨识方法,涉及电力系统稳定及控制技术领域,包括神经网络模型与卡尔曼滤波模型两部分:神经网络模型负责从原始振荡信号中提取每个次同步振荡分量的预估计振荡频率;卡尔曼滤波模型使用机器学习模型输出结果作为初始参数值,从总的原始信号中提取出相应的次同步振荡分量,基于输出结果,依据数值计算公式计算得出次同步振荡信号各次同步振荡分量的频率、幅值、阻尼比等振荡参数;具有优异的抗噪性,并解决了传统卡尔曼滤波方法难以直接应用于次同步振荡辨识的难题,且相比于常规机器学习算法拥有更好的模型可解释性,相比于传统方法拥有更好的实时性,适应了实际工程应用的需求。
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